Случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с параметром 10. Найти закон распределения случайной величины
 |
 |
Математический анализ |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16328 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с параметром 10. Найти закон распределения случайной величины 𝑌=3𝑋. Нарисовать графики функции распределения и плотности распределения случайной величины 𝑌.
Решение Для показательного закона связь математического ожидания 𝑀(𝑋) и параметра распределения 𝜆 имеет вид: При получим: По свойствам математического ожидания: При 𝑀(𝑌)=0,3 получим параметр распределения 𝜆: Функция плотности распределения вероятности 𝑓(𝑦) и функция распределения 𝐹(𝑦) случайной величины 𝑌, имеющей показательное распределение, имеют вид: При получим: Построим графики функции распределения 𝐹(𝑦)и плотности распределения 𝑓(𝑦):
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Среднее время наработки двигателя на отказ составляет 9000 часов. Найти вероятность того, что двигатель
- Установлено, что время ремонта телевизора есть случайная величина 𝑋, распределенная по показательному закону
- Случайная величина 𝑋, которая равна длительности работы элемента, имеет плотность распределения 𝑓(𝑥)=0,003𝑒−0,003𝑡, 𝑡≥0. Найдите среднее время
- Время ремонта и обслуживания автомобиля после одной поездки случайно и имеет экспоненциальный закон распределения
- Найти математическое ожидание 𝑀(𝑋) и среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) непрерывной случайной величины 𝑋, если ее
- Предполагается, что случайной время обслуживания абонента службой «09» распределено по показательному закону и средняя
- Случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с параметром 𝜆=3. Найти: а) плотность распределения вероятностей
- Время работы лампы 𝑇 имеет функцию распределения 𝐹(𝑡)=1−𝑒−0,002𝑡. Определить вероятность проработать лампе: а) более 500 часов
- Время работы лампы 𝑇 имеет функцию распределения 𝐹(𝑡)=1−𝑒−0,002𝑡. Определить вероятность проработать лампе: а) более 500 часов
- Случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с параметром 𝜆=3. Найти: а) плотность распределения вероятностей
- Установлено, что время ремонта телевизора есть случайная величина 𝑋, распределенная по показательному закону
- Среднее время наработки двигателя на отказ составляет 9000 часов. Найти вероятность того, что двигатель