Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Случайная величина 𝜉 имеет нормальное распределение с плотностью 𝑓(𝑥) = 3 √2𝜋 𝑒 − 𝑐(𝑥+1) 2 Найдите 𝑐 и вероятность 𝑃(−0,79 < 𝜉 ≤ −0,17)
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16373 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Случайная величина 𝜉 имеет нормальное распределение с плотностью 𝑓(𝑥) = 3 √2𝜋 𝑒 − 𝑐(𝑥+1) 2 Найдите 𝑐 и вероятность 𝑃(−0,79 < 𝜉 ≤ −0,17)
Решение
Плотность распределения вероятности нормально распределенной случайной величины имеет вид − математическое ожидание; 𝜎 − среднее квадратическое отклонение. Поскольку по условию то математическое ожидание Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑎 − математическое ожидание; σ − среднеквадратическое отклонение. При 𝑎 получим:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- По виду закона распределения непрерывной случайной величины 𝑋 определить параметры данного распределения 𝑓(𝑥) = 1 2√2𝜋 𝑒 − (𝑥+3) 2 8
- Если случайная величина 𝑋 задана плотностью распределения: 𝑓(𝑥) = 1 √2𝜋 𝑒 − (𝑥+1) 2 2 Найдите 𝐷(3𝑋 + 3), 𝑀(2𝑋 + 5)
- Дана плотность нормально распределенной случайной величины. Найти математическое ожидание, стандартное отклонение, дисперсию и вероятность
- Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения вероятностей: 𝑓(𝑥) = 1 𝜎√2𝜋 𝑒 − (𝑥−7) 2 2𝜎2 Найти математическое ожидание этой
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону. Выписать её математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение и дисперсию,
- Нормально распределенная случайная величина 𝑋 задана плотностью: 𝑓(𝑥) = 1 10√2𝜋 𝑒 − (𝑥−5) 2 200 Определите вероятность 𝑃(𝑋 > 5).
- Нормально распределенная случайная величина 𝑋 задана плотностью: 𝑓(𝑥) = 1 5√2𝜋 𝑒 − (𝑥−1) 2 50 Найти математическое ожидание и дисперсию
- Считая, что 𝑋 – нормально распределенная величина, которая задается плотностью вероятности: 𝑝(𝑥) = 𝐴𝑒 − 25(𝑥−0,2) 2 2 найдите 𝐴, 𝑀(𝑋), 𝐷(𝑋) и вероятность
- Дана функция 𝐹(𝑥), где 𝑎 – параметр. Найти такое значение параметра 𝑎, чтобы функция 𝑓(𝑥) = 𝐹′(𝑥) была плотностью распределения вероятностей. Вычислить математическое ожидание
- На рисунке изображены сечения трех прямолинейных бесконечно длинных проводников с токами. Расстояние
- Исходная проба, содержащая 500 частиц, делится на 200 равных объемов. С какой вероятностью в объеме, выбранном
- В одной плоскости с очень длинной нитью, равномерно заряженной с линейной плотностью