Сколько раз нужно подбросить монету, чтобы с вероятностью, не меньшей 0,975 утверждать, что частота выпадения
Алгебра | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16224 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Сколько раз нужно подбросить монету, чтобы с вероятностью, не меньшей 0,975 утверждать, что частота выпадения герба попадет в интервал (0,4; 0,6)? Получить оценку указанного числа, используя неравенство Чебышева во 2-ой форме и интегральную предельную теорему Муавра-Лапласа.
Решение
Неравенство Чебышева для частоты успехов испытания имеет вид: где 𝑛 – искомое число испытаний с вероятностью успеха 𝑝, 𝑞 = 1 − 𝑝, 𝑘 – число успехов в 𝑛 испытаниях, 𝜀 − ширина полуинтервала от 0,4 до 0,6, равная 0,1. По условию: Воспользуемся следствием из интегральной теоремы Муавра-Лапласа где 𝑝 = 1 2 − вероятность появления события в каждом из 𝑛 независимых испытаний; − отклонение относительной частоты; − заданная вероятность; Ф(𝑥) – функция Лапласа. Тогда Из таблицы функции Лапласа Тогда Округляя до ближайшего большего целого, получим:
Похожие готовые решения по алгебре:
- При изготовлении партии одинаковых деталей размером 𝑙 = 20 мм существует допуск ±0,1 мм. Оценить вероятность того
- Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что случайная величина с дисперсией 0,0342 отклонится
- Сумма вклада клиента сберегательного банка – это случайная величина, распределенная по биномиальному закону
- Дискретная случайная величина 𝜉 задана рядом распределения 𝑥𝑖 2 3 6 9 𝑝𝑖 0,1 0,4 0,3 0,2 Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность
- Принимая вероятность поступления студентов в магистратуру равной 0,75, оценить с помощью неравенства
- Вероятность того, что деталь является бракованной, равна 0,001. Для контроля наугад отобрали 10000 деталей
- Средний простой рабочего составляет 20 мин. Пользуясь неравенством Маркова, оценить вероятность того
- Случайная величина 𝑋 имеет дисперсию 𝐷(𝑋) = 0,004. Оценить вероятность того, что случайная величина 𝑋 отличается
- В елочной гирлянде 7 ламп, из которых одна бракованная. Для того чтобы ее обнаружить, лампы проверяют по очереди
- Случайная величина 𝑋 имеет дисперсию 𝐷(𝑋) = 0,004. Оценить вероятность того, что случайная величина 𝑋 отличается
- При изготовлении партии одинаковых деталей размером 𝑙 = 20 мм существует допуск ±0,1 мм. Оценить вероятность того
- Вероятность того, что студент найдет в библиотеке нужную ему книгу, равна 0,3. Случайная величина 𝑋 (СВ 𝑋) – число библиотек