Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Ряд распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: Найти если
Алгебра | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16234 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Ряд распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: Найти если
Решение
Недостающее значение в таблице распределения определим из условия: Тогда значение вероятности соответствующее значению равно: Ряд распределения принимает вид: Математическое ожидание равно:
Похожие готовые решения по алгебре:
- Ряд распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: Найти если Определить математическое ожидание и среднее квадратическое
- Задан закон распределения дискретной случайной величины. Вычислить математическое ожидание, дисперсию, среднее
- Задан закон распределения дискретной случайной величины. Вычислить математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение
- Закон распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: Найти вероятность и составить функцию распределения
- Задан ряд распределения дискретной случайной величины 𝑋: Найти
- Случайная величина 𝑋 задана рядом распределения: Вычислить для случайной величины вероятность математическое ожидание
- Случайная величина 𝑋 задана рядом распределения: Вычислить для случайной величины 𝑋 вероятность математическое ожидание
- Случайная величина 𝑋 задана рядом распределения: Вычислить для случайной величины 𝑋 вероятность математическое ожидание дисперсию
- Найти математическое ожидание и дисперсию абсолютной разности между выпавшими очками на двух одновременно брошенных
- Оценить вероятность того, что при 24000 подбрасываниях монеты частота выпадения герба отклонится
- Вероятность наступления некоторого события в каждом испытании равна 0,4. Оценить вероятность того, что отклонение
- Для данной функции распределения 𝐹(𝑥) случайной величины 𝑋 найти: а) функцию плотности распределения вероятностей 𝜑(𝑥), b) математическое ожидание