Прибор состоит из 10 узлов. Надежность (вероятность безотказной работы в течение времени 𝑇) для каждого узла
Высшая математика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16189 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
- Прибор состоит из 10 узлов. Надежность (вероятность безотказной работы в течение времени 𝑇) для каждого узла равна 𝑃. Узлы выходят из строя независимо один от другого. Найти вероятность того, что за время 𝑇: а) откажет хотя бы один узел; б) откажет ровно один узел; в) откажут ровно два узла; г) не менее двух узлов.
Решение
Воспользуемся формулой Бернулли. Если производится 𝑛 независимых испытаний, при каждом из которых вероятность осуществления события 𝐴 постоянна и равна 𝑝, а вероятность противоположного события равна 𝑞 = 1 − 𝑝, то вероятность того, что при этом событие 𝐴 осуществляется ровно 𝑚 раз, вычисляется по формуле где 𝐶𝑛 𝑚 — число сочетаний из 𝑛 элементов по 𝑚. Для всех случаев: а) Событие 𝐴 – откажет хотя бы один узел. Это все случаи, кроме случая, когда ни один узел не отказал, т.е. все 10 узлов исправны. б) Событие 𝐵 – откажет ровно один узел. Это случай, когда ровно 9 узлов исправны. в) Событие 𝐶 – откажут ровно два узла. Это случай, когда ровно 8 узлов исправны. г) Событие 𝐷 – откажут не менее двух узлов. Это все случаи, кроме двух: когда все 10 узлов исправны или 9 исправны. Ответ: 𝑃(𝐴) = 1 − 𝑃 10; 𝑃(𝐵) = 10 ∙ 𝑃 9 ∙ (1 − 𝑃); 𝑃(𝐶) = 45 ∙ 𝑃 8 ∙ (1 − 𝑃) 2 ; 𝑃(𝐷) = 1 − 𝑃 9 ∙ (10 − 9𝑃)
- Вероятность изготовления бракованного изделия равна 0,02. Из большой партии изделий отбирается 10 штук
- Одножильный кабель напряжением 40 кВ имеет радиус заземленной свинцовой оболочки 3,65 см. Определить: а) характер изменения
- Случайная величина 𝜉 имеет нормальный закон распределения с параметрами 𝑎 и 𝜎 2 . Найти параметр 𝜎, если известно, что 𝑀(𝜉) = 5 и 𝑃(2 < 𝜉 < 8) = 0,9973.
- Вероятность получения дивидендов по акциям равна 0,25. Некто приобрел 10 акций. Какова вероятность