При заданной плотности распределения непрерывной случайной величины найти ее математическое ожидание,
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16310 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
При заданной плотности распределения непрерывной случайной величины найти ее математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, моду и медиану. 𝑓𝑋 (𝑥) = { 0 𝑥 < −1 1 − 1 ≤ 𝑥 ≤ −0,5 0 − 0,5 < 𝑥 < 0,5 1 0,5 ≤ 𝑥 ≤ 1 0 𝑥 > 1
Решение
Математическое ожидание случайной величины 𝑋 равно: Дисперсия: 𝐷 Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно Модой непрерывного распределения является такое значение 𝑋, которое соответствует максимуму функции плотности распределения. Поскольку при всех значениях плотность вероятности постоянна, то у такого распределения моды нет. Медианой является такое значение 𝑋, для которого плотность вероятности слева и справа равны 0,5. Поскольку в данном случаето можно принять медиану равной 𝑀𝑒 = 0
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Плотность распределения случайной величины 𝜉 принадлежит параметрическому семейст
- 𝑓(𝑥) = { 0,9 𝑥 ∈ [−1; 0] 0,1 𝑥 ∈ [𝑐; 𝑐 + 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 0],[𝑐; 𝑐 + 1] При каком значении 𝑐 𝑚𝑥 = 0? При таком 𝑐 найдите 𝐷𝑥, 𝐹(𝑥), постройте граф
- Дана функция плотности распределения случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 1 18 𝑥 ∈ [0; 3] 1 12 𝑥 ∈ [5; 7] 2 3 𝑥 ∈ [8; 9] 0 𝑥 ∉ [0;
- 𝑓(𝑥) = { 1 10 1 < 𝑥 < 3 𝑥 − 2 10 4 < 𝑥 < 6 1 5 7 < 𝑥 < 8 0 остальные
- 𝐹(𝑥) = { 0, 𝑥 < 2 𝑎 𝑥 − 2 𝑥 , 2 ≤ 𝑥 ≤ 4 1, 𝑥 > 4
- 𝑓(𝑥) = { 3ℎ 𝑥 ∈ [−1; 0] ℎ 𝑥 ∈ [1; 2] 0 в остальных случаях Найти ℎ, функцию распределения 𝐹(𝑥) СВ 𝑋, 𝑀[(2 − 𝑋)(𝑋 − 3)] и
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) непрерывной СВ 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 2𝑥 0 < 𝑥 ≤ 0,5 2(2 − 𝑥) 3 0,5 < 𝑥 ≤ 2 Требуется: а) построить граф
- Непрерывная случайная величина распределена с постоянной плотностью 0,3 в промежутке (−1; 1) попадает с вероя
- Компьютерная система содержит 45 одинаковых микроэлементов. Вероятность того, что любой микроэлемент
- Партия изделий не принимается при обнаружении не менее 10 бракованных изделий. Сколько надо проверить
- Для сборки рабочий с равной вероятностью берет детали из двух ящиков. В первом ящике 70% деталей высшего качества, во втором
- Из колоды, содержащей 36 карт, наудачу извлекаются три карты. Найдите вероятность того, что все