При исследовании некоторого непрерывного признака ξ экспериментатор предположил, что этот при
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16310 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
При исследовании некоторого непрерывного признака ξ экспериментатор предположил, что этот признак подчиняется закону распределения с плотностью распределения 𝑝(𝑥) = { 𝑥 2 27 , если 0 ≤ 𝑥 ≤ 3 𝐶, если 3 < 𝑥 ≤ 5 0, если 𝑥 ∉ [0; 5] При каком значении 𝐶 экспериментатор будет прав? Построить график функции 𝑝(𝑥); Найти функцию распределения случайной величины ξ и построить ее график; Вычислить математическое ожидание (среднее значение), дисперсию и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины; Во сколько раз число опытов, в которых экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения, превышает число опытов, в которых результат будет больше среднего значения?
Решение
Значение параметра 𝐶 находим из условия: Тогда 1 Откуда 𝐶 = 1 3 Плотность распределения вероятности имеет вид , если если если 𝑥 ∉ [0; 5] Построим график плотности распределения Найдем функцию распределения 𝜉, построим график. По свойствам функции распределения: При Тогда функция распределения имеет вид: Математическое ожидание: Дисперсия: 𝐷 Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно 𝜎(𝑋) = √𝐷(𝑋) = √1,0153 = 1,008 Найдем во сколько раз число опытов, в которых экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения, превышает число опытов, в которых результат будет больше среднего значения. Для этого найдем вероятность того, что экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения. Вероятность попадания случайной величины на отрезок (0; 𝑀(𝑋)) равна приращению функции распределения: 𝑃 Т.е. число опытов, в которых экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения равно: 𝑁1 = 0,4924𝑁 А число опытов, в которых результат будет больше среднего значения, равно 𝑁2 = (1 − 0,4924)𝑁 = 0,5076𝑁 где 𝑁 − общее число опытов. Тогда отношение числа опытов, в которых экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения, к числу опытов, в которых результат будет больше среднего значения, равно:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Определить, при каком значении параметра 𝐶 функция является плотностью распределения некоторой случ
- 𝑓(𝑥) = { 0, при 𝑥 < −1 𝑎(2 − |𝑥 − 1|), при − 1 ≤ 𝑥 ≤ 3 0, при 𝑥 > 3
- 𝑓(𝑥) = { 0, при 𝑥 < −1 𝑎(2 − |𝑥 − 1|), при − 1 ≤ 𝑥 ≤ 2 0, при 𝑥 > 2
- Случайная величина 𝜉 имеет плотность распределения 𝑝𝜉 (𝑥) = { 0 при 𝑥 < 0 𝑥 4 при 0 ≤ 𝑥 < 2 1 − 𝑥 4 при 2 ≤ 𝑥
- Непрерывная случайная величина 𝑋 задана плотностью распределения вероятностей: 𝑝(𝑥) = { 0 𝑥 < −2 𝑎(
- В задачах 6.1-6.40 (параметры заданий приведены в табл. 6.1) случайная величина Х задана плотностью
- Случайная величина 𝑋 задана плотностью вероятности 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < −2, 𝑥 > 2 𝑐|𝑥 + 1|, − 2 ≤ 𝑥 ≤ 2 Определить констант
- Случайная величина 𝑋 задана плотностью вероятности 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < −2, 𝑥 > 5 𝑐 |𝑥 5| , − 2 ≤ 𝑥 ≤ 5 Определить к
- Ножки циркуля каждая длиной 10 см, раздвинуты на угол 𝜑. Случайная величина 𝜑 равномерно распределена на отрезке
- Пусть всхожесть семян некоторых растений составляет 70%. 1) Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥). Требуется найти: а) плотность распределения 𝑓(𝑥); б) математическое ожидание
- Вероятность появления успеха в каждом из 625 независимых испытаний равна 0,8. 1) Используя неравенство Чебышева