Получены 100 статистических значений непрерывной случайной величины 𝑋 и выполнена группировка этих значений
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16428 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Задание. Получены 100 статистических значений непрерывной случайной величины 𝑋 и выполнена группировка этих значений по интервалам. В условиях задачи приведены границы интервалов 𝑥𝑖н , 𝑥𝑖в и соответствующие частоты 𝑛𝑖 . Найти статистические оценки математического ожидания 𝑀(𝑋), дисперсии 𝐷(𝑋) и среднего квадратического отклонения 𝜎(𝑋) ; построить гистограмму относительных частот и график теоретической плотности распределения; выполнить проверку гипотезы о виде распределения по критерию Пирсона при уровне значимости 𝛼 = 0,05. 𝑥𝑖н 0 1,5 3 4,5 6 7,5 9 10,5 𝑥𝑖в 1,5 3 4,5 6 7,5 9 10,5 12 𝑛𝑖 4 9 25 29 17 8 6 2
Решение
Найдем статистические оценки математического ожидания 𝑀(𝑋), дисперсии 𝐷(𝑋) и среднего квадратического отклонения 𝜎(𝑋). Объём выборки: Для каждого интервала определим середину интервала 𝑥𝑖 и относительную частоту Статистической оценкой математического ожидания 𝑀(𝑋) является средняя выборочная: Статистической оценкой дисперсии 𝐷(𝑋) является выборочная дисперсия: Выборочное среднеквадратическое отклонение равно: Построим гистограмму относительных частот. По виду гистограммы относительных частот выдвинем гипотезу о нормальном законе распределения генеральной совокупности. Плотность распределения вероятности нормально распределенной случайной величины имеет вид: получим Построим на одном графике нормированную гистограмму относительных частот и график теоретической плотности распределения Выполним проверку гипотезы о виде распределения по критерию Пирсона при уровне значимости Вычислим вероятности попаданий случайной величины в каждый интервал Вычислим для каждого интервала теоретические частоты и величину: Вычислим вероятности попаданий СВ в каждый интервал Теоретические частоты округляем до целого числа. Результаты вычислений представим в таблице: Интервал Получили Число степеней свободы По таблице при уровне значимости находим Так как то нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении при заданном уровне значимости.
Похожие готовые решения по математической статистике:
- Получены 100 статистических значений непрерывной случайной величины 𝑋 и выполнена группировка этих значений по интервалам.
- Получены 100 статистических значений непрерывной случайной величины 𝑋 и выполнена группировка этих значений по интервалам. В условия
- В ящике содержится десять одинаковых деталей, помеченных номерами: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Наудачу извлечены шесть деталей. Найти
- На грань куба 𝐴𝐵𝐶𝐷𝐴1𝐵1𝐶1𝐷1 случайным образом ставится точка. Какова вероятность, что она попадет на грань 𝐴𝐵𝐶𝐷
- Получены 100 статистических значений непрерывной случайной величины 𝑋 и выполнена группировка этих значений по интервалам. В условиях задачи приведены границы интервалов 𝑥𝑖н , 𝑥𝑖в
- Получены 100 статистических значений непрерывной случайной величины 𝑋 и выполнена группировка этих значений по
- Получены 100 статистических значений непрерывной случайной величины 𝑋 и выполнена группировка этих значений по интервалам. В условиях задач
- Получены 100 статистических значений непрерывной случайной величины 𝑋 и выполнена группировка этих значений по интервалам. В условиях задачи приведены границы интервал
- Вероятность сдачи студентом каждого из семи зачетов равна 0.3, Найти вероятность сдачи: а) пяти зачетов: б) наивероятнейшего числа
- Заданы генеральное среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенной случайной величины Х генеральной совокупности, выборочная
- Из общего числа студентов-юношей университета выборочно измерили рост 81 студент. Средний рост оказался равным 177 см с исправленной дисперсией 64 см
- Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х =