По приведенным ниже данным о заработной плате 40 рабочих предприятия за январь 2009 года требуется: 1) представить данные о заработной плате в виде

		Экономическая теория
		Решение задачи
		18 февраля 2021
		Выполнен, номер заказа №17523
		Прошла проверку преподавателем МГУ
		245 руб.

По приведенным ниже данным о заработной плате 40 рабочих предприятия за январь 2009 года требуется: 1) представить данные о заработной плате в виде интервального статистического ряда; 2) представить графически построенный ряд распределения; 3) рассчитать числовые характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, размах вариации, моду, медиану, эксцесс и асимметрию; 4) сформулировать выводы. 

РЕШЕНИЕ

Построим интервальное распределение Определим примерное число интервалов по формуле: количество интервалов чисто единиц в совокупности Минимальное значение Максимальное значение : Ширина интервала: Интервальный ряд: Представим ряд в виде гистограммы: Для расчета показателей составим таблицу Размах вариации: Средняя арифметическая взвешенная: Мода наиболее часто встречающаяся величина в ряду распределения: где нижняя граница модального интервала; частоты соответственно модального интервала, интервала предшествующего модальному, и интервала, последующего за модальным. Медиана величина, которая делит ряд распределения на две равные части где нижняя граница медианного интервала; накопленная частота интервала, предшествующего медианному; собственная частота медианного интервала. Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение: Асимметрия - показатель отклонения реального распределения от нормального в правую или левую сторону. Промежуточные расчеты для определения центрального момента третьего порядка осуществлены в табл. 1. Тогда В данном случае мы имеем дело с правосторонней асимметрией. Так как коэффициент асимметрии небольшой по абсолютной величине, то асимметрия незначительная. Эксцесс - показатель, который характеризует отклонение эмпирического распределения от нормального вверх и вниз. Отрицательное значение показателя эксцесса, рассчитанного с использованием центрального момента четвертого порядка, характеризует наблюдаемое распределение как плосковершинное.