Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤

По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ Математический анализ
По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ Решение задачи
По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤
По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ Выполнен, номер заказа №16310
По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ Прошла проверку преподавателем МГУ
По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤  245 руб. 

По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤ −4 𝐶 если − 4 < 𝑥 ≤ 2 0 если 𝑥 > 2 Какова вероятность события 𝑃(0 ≤ 𝑋 ≤ 1). Найти 𝑀(𝑋) и 𝐷(𝑋).

Решение

Параметр 𝐶 находим из условия:  Тогда ∫откуда 𝐶 = 1 6 Тогда заданная функция распределения вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 имеет вид: По свойствам функции распределения: При  Тогда интегральная функция имеет вид:  Вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал равна приращению функции распределения на этом интервале.  Математическое ожидание 𝑀(𝑋) случайной величины 𝑋 равно:  Дисперсия 𝐷(𝑋) случайной величины 𝑋 равна:

По известной плотности распределения НСВ 𝑋 построить функцию распределения НСВ 𝑋. 𝑓(𝑥) = { 0 если 𝑥 ≤