Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
По данным, представленным в таблице 1(Задания 1), выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости
 |
 |
Экономика |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №17344 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
По данным, представленным в таблице 1(Задания 1), выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя признаками X и Y: 1) определите линейную модель регрессии, дайте интерпретацию ее параметров; 2) рассчитайте показатели тесноты связи между признаками (индекс корреляции, линейные коэффициенты корреляции и детерминации), сделайте выводы по их значениям; 3) проверьте статистическую значимость полученной модели регрессии и коэффициента корреляции на основе применения статистических критериев Стьюдента и Фишера (таблица значений критерия Фишера представлена в Приложении 4); 4) выполните анализ качества полученной модели и пригодности ее для прогнозирования; 5) выполните прогноз значения результативной переменной Y на основе модели регрессии, приняв ожидаемое значение факторной переменной Х, равное среднему значению этого признака по результатам наблюдений; 6) изобразите графически исследуемую зависимость, построив поле корреляции и график линии регрессии, выведите на поле графика уравнение регрессии и коэффициент детерминации (показатель достоверности аппроксимации).
РЕШЕНИЕ
Построим линейное уравнение парной регрессии Составим расчетную таблицу: Составим систему нормальных уравнений: 2 Решим систему методом определителей: Таким образом, при увеличении длины колоса на 1 см урожайность в среднем увеличивается на га/кв.м 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции Коэффициент корреляции близок к 1 и положителен, между длиной колоса и урожайностью сильная прямая связь. Для линейной модели индекс корреляции равен Коэффициент детерминации: – следовательно вариации урожайности объясняется вариацией длины колоса. 3) Проведем оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости ). Fфакт По таблице распределения Фишера находим
Похожие готовые решения по экономике:
- По деревообрабатывающему комбинату имеются данные о производстве пиломатериалов
- Используя показатели структуры производства пиломатериалов в 2011 и 2012 гг., рассчитанные в задаче 1
- Известны характеристики жилищного фонда города: Район города Общая площадь жилищного фонда
- На основе соответствующих вашему варианту данных определите: 1. Характеристики центра распределения
- Численность на начало года 241400, число родившихся 3380, умерших 2680, прибыло на постоянное жительство 1800
- Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений
- Проверить гипотезу о равенстве двух генеральных средних с использованием статистических критериев
- В контрольной группе из 10 опытных участков картофеля изучалось влияние биологического препарата
- Мистер Джонс хочет обеспечить себе выплату гарантированного пособия в размере 250 долларов
- В контрольной группе из 10 опытных участков картофеля изучалось влияние биологического препарата
- По деревообрабатывающему комбинату имеются данные о производстве пиломатериалов
- Банк предлагает займ в размере 40 000 рублей с номинальной процентной ставкой 12% годовых