Плотность распределения вероятностей случайной величины 𝑋 имеет вид 𝑝(𝑥) = 𝛾𝑒 𝑎𝑥 2+𝑏𝑥+𝑐 Найдите параметр 𝛾, функцию
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16306 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Плотность распределения вероятностей случайной величины 𝑋 имеет вид 𝑝(𝑥) = 𝛾𝑒 𝑎𝑥 2+𝑏𝑥+𝑐 Найдите параметр 𝛾, функцию распределения случайной величины 𝑋, вероятность выполнения неравенства 𝑥1 ≤ 𝑋 ≤ 𝑥2, математическое ожидание 𝑀(𝑋), дисперсию 𝐷(𝑋), среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋), начальные и центральные моменты 1-го и 2-го порядков. Постройте графики плотности и функции распределения. Постройте график плотности 𝑝(𝑥) и изобразите на нем найденную вероятность 𝑃(𝑥1 ≤ 𝑋 ≤ 𝑥2 ). 𝑎 = −2; 𝑏 = − 4 3 ; 𝑐 = 0; 𝑥1 = − 1 3 ; 𝑥2 = 2 3
Решение
При запишем выражение для Вид заданной функции 𝑝(𝑥) распределения вероятностей случайной величины 𝑋 напоминает плотность распределения вероятности нормально распределенной случайной величины Преобразуем заданную функцию Тогда параметр 𝑎 нормального распределения равен: Параметр 𝜎 найдем из уравнения: Тогда параметр заданного распределения 𝛾 равен: Тогда заданная функция 𝑝(𝑥) распределения вероятностей случайной величины 𝑋 имеет вид: Функция распределения 𝐹(𝑥) имеет вид где Ф(𝑥) – функция Лапласа. Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: Тогда Математическое ожидание 𝑀(𝑋) случайной величины 𝑋 равно параметру 𝑎 нормального закона распределения: Дисперсия 𝐷(𝑋) равна квадрату среднего квадратического отклонения 𝜎: Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) определено выше: Начальный момент первого порядка равен: Начальный момент второго порядка равен: Центральный момент первого порядка нормального распределения равен: Центральный момент второго порядка нормального распределения равен: Построим графики плотности и функции распределения. Построим график плотности 𝑝(𝑥) и изобразим на нем найденную вероятность Вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал геометрически равна площади 𝑆 криволинейной трапеции, построенной на интервале оси абсцисс и ограниченной сверху кривой 𝑝(𝑥).
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Пусть плотность распределения вероятностей нормально распределенной случайной величины имеет вид: 𝑓(𝑥) = 𝛾 ∙ 𝑒 −𝑥 2−4𝑥+2 . Найти
- Пусть плотность распределения вероятностей нормально распределенной случайной величины имеет вид: 𝑓(𝑥) = 𝛾 ∙ 𝑒 −4𝑥 2+8𝑥−4 . Найти
- Пусть плотность распределения вероятностей нормально распределенной случайной величины имеет вид: 𝑓(𝑥) = 𝛾 ∙ 𝑒 −𝑥 2+10𝑥+5 . Найти
- Плотность распределения вероятностей случайной величины 𝑋 имеет вид: 𝑓(𝑥) = 𝐴𝑒 𝑎𝑥 2+𝑏𝑥+𝑐 . Найти значение параметра
- Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [2;9], тогда P(6 X 12)
- Найти вероятность того, что событие 𝐴 наступит не менее 𝑚1 раз, но не более 𝑚2 раза в 𝑛 независимых испытаниях. Вероятность
- Дана плотность распределения 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋. Найти параметр 𝑎, математическое ожидание 𝑀(𝑋), дисперсию
- Пусть плотность распределения вероятностей нормально распределенной случайной величины имеет вид: 𝑓(𝑥) = 𝛾 ∙ 𝑒 −4𝑥 2+8𝑥+4 . Найти
- На графике представлена плотность распределения вероятностей случайной величины 𝑋. Найти: а) параметр 𝛼; б) анал
- Найдите 𝑎, 𝑀(𝑋), 𝐷(𝑋) и 𝜎𝑋 случайной величины с плотностью вероятностей: 𝜑(𝑥) = { 0 𝑥 ≤ 0 𝑎𝑒 −4𝑥 𝑥 > 0
- Студент пытается сдать труднодоступный ему экзамен по теории вероятностей. Преподаватель разрешает сделать не более четырех
- Из 5 экономистов и 6 агрономов случайным образом составляют комиссию в составе 5 человек. Найдите вероятность