Плотность распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ 1 𝐴 𝑥 2 , 𝑥 > 1 Найти: а) коэффициент 𝐴; б) функцию распре
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16310 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Плотность распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ 1 𝐴 𝑥 2 , 𝑥 > 1 Найти: а) коэффициент 𝐴; б) функцию распределения 𝐹(𝑥), построить графики 𝐹(𝑥) и 𝑓(𝑥); в) математическое ожидание 𝐸𝑋, дисперсию 𝐷𝑋 и медиану 𝑚𝑒𝑑(𝑋); г) вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал (2;3); д) вероятность того, что при четырёх независимых испытаниях случайная величина 𝑋 ни разу не попадёт на отрезок [2;3].
Решение
а) Найдем коэффициент 𝐴 из условия:Тогда откудаТогда заданная функция плотности распределения вероятностей случайной величины 𝑋 имеет вид: По свойствам функции распределения: Построим графики функции распределения 𝐹(𝑥) и плотности распределения 𝑓(𝑥) случайной величины. в) Найдем математическое ожидание 𝐸𝑋, дисперсию 𝐷𝑋 и медиану Полученный интеграл расходится, для заданного распределения математического ожидания (а, следовательно, дисперсии и среднего квадратического отклонения) не существует. Медианой является такое значение 𝑋, для которого плотность вероятности слева и справа равны 0,5. Найдем вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал (2;3). Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал равна приращению функции распределения: 𝑃(2 < 𝑋 < 3) = 1 − 1 3 − 1 + 1 2 = 1 6 д) Найдем вероятность того, что при четырёх независимых испытаниях случайная величина 𝑋 ни разу не попадёт на отрезок [2;3]. Воспользуемся формулой Бернулли. Если производится 𝑛 независимых испытаний, при каждом из которых вероятность осуществления события 𝐴 постоянна и равна 𝑝, а вероятность противоположного события равна 𝑞 = 1 − 𝑝, то вероятность того, что при этом событие 𝐴 осуществляется ровно 𝑚 раз, вычисляется по формуле где 𝐶𝑛 𝑚 — число сочетаний из 𝑛 элементов по 𝑚. Для данного случая: . Вероятность события 𝐴 – при четырёх независимых испытаниях случайная величина 𝑋 ни разу не попадёт на отрезок [2;3], равна:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Плотность распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: 𝑓(𝑥) = { 𝐴 𝑥 4 , 𝑥 > 2 0, 𝑥 ≤ 2 Найти: а) коэффициент 𝐴; б) фун
- Для распределения с плотностью (𝛾 > 0) 𝑝(𝑥) = { 𝑐𝑥 −𝛾 , 𝑥 > 4 0, 𝑥 ≤ 4 найдите константу 𝑐 и функцию распределения.
- Случайная величина Х – годовой доход наугад взятого лица, облагаемого налогом. Ее плотность распределения имеет ви
- Дана плотность распределения 𝑓(𝑥) = { 𝐴 𝑥 , 𝑥 ∈ [1; 𝑒] 0, 𝑥 ∉ [1; 𝑒] Найти: 𝐴, 𝐹(𝑥), 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋], 𝑃 { 𝑒 2 < 𝑥 < 3 4 𝑒}.
- Случайная величина 𝑋 распределена по закону 𝑓(𝑥). Найти: 1) коэффициент 𝐶; 2) функцию распределения 𝐹(𝑥). Построи
- Годовой доход случайно выбранного налогоплательщика описывается случайной величиной 𝑋 с плотностью вер
- СВ 𝑋 имеет плотность вероятностей вида 𝑓(𝑥) = 𝐴 𝑥 4 , 𝑥 > 1. Определить: а) коэффициент 𝐴; б) функцию распределени
- 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < 1 𝑎 𝑥 3,5 , 𝑥 ≥ 1 Найти значение параметра 𝑎, функцию распределения 𝐹(𝑋), средний годовой доход и среднее ква
- Изделие проверяется на стандартность один из двух товароведов. Первый товаровед проверяет 55% всех изделий, второй
- 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < 1 𝑎 𝑥 3,5 , 𝑥 ≥ 1 Найти значение параметра 𝑎, функцию распределения 𝐹(𝑋), средний годовой доход и среднее ква
- Плотность распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: 𝑓(𝑥) = { 𝐴 𝑥 4 , 𝑥 > 2 0, 𝑥 ≤ 2 Найти: а) коэффициент 𝐴; б) фун
- Имеется 14 ящиков, из которых 9 содержат по 8 изделий 1 сорта и 5 изделий 2 сорта, а 5 ящиков по 2 изделия 1 сорта и 11 изделий