Определите степень обеспеченности населения жильем и необходимый размер ввода в эксплуатацию жилой площади в прогнозном
Экономика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №17154 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Определите степень обеспеченности населения жильем и необходимый размер ввода в эксплуатацию жилой площади в прогнозном периоде на основе данных таблицы 2.3.2. Таблица 2.3.2 Показатели Базисный период Прогнозный период Жилищный фонд на начало периода, млн. м 139,8 Выбытие жилого фонда, % 2 Численность населения, млн. чел. 10 Сокращение численности населения 2,2 Норма жилой площади, м /чел. 15
РЕШЕНИЕ
Определим прогнозную потребность в жилом фонде нормативным методом: где – прогнозная потребность в жилом фонде – прогнозная численность населения – норма жилой площади Определим жилищный фонд на начало прогнозного периода с учетом выбытия: Определим степень обеспеченности жильем в прогнозном периоде: Определим необходимый размер ввода в эксплуатацию жилой площади: Выводы: в прогнозном периоде для обеспеченности жильем в размере 15 м2 на человека жилой фонд должен составить 146,7 млн. м2 . На начало прогнозного периоде жилой фонд составляет 197 млн м2 , что соответствует обеспеченности жильем в размере 14 м2 /чел. Следовательно в течение прогнозного периоде необходимо ввести в эксплуатацию еще 9,7 млн. м2 .
- Полная стоимость основных фондов предприятия на начало года составляла 720 тыс. руб., их степень годности
- Определить оптимальный размер партии поставки сырья, средний интервал поставки и средний размер оборотных активов, «замороженных» в течение года
- Определите оптимальный из двух вариантов создания предприятия при условиях: оба варианта требуют капиталовложения
- Наудачу выбрано натуральное число, не превосходящее 20. Пусть Х - число натуральных делителей выбранного числа. Требуется: а) найти закон распределения случайной величины X; б) найти вероятность события