Непрерывная случайная величина распределена с постоянной плотностью 0,3 в промежутке (−1; 1) попадает с вероя
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16310 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Непрерывная случайная величина распределена с постоянной плотностью 0,3 в промежутке (−1; 1) попадает с вероятностью 𝑎 в промежуток (−3; −2) и имеет там плотность распределения вида 𝑝(𝑥) = 𝑏 ∙ |𝑥 − (−3)|. Вне указанных интервалов функция плотности равна нулю. Требуется: – найти недостающие значения параметров; – получить плотность распределения и функцию распределения случайной величины 𝑋, построить их графики; – вычислить математическое ожидание 𝑀(𝑋), дисперсию 𝐷(𝑋), среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋), вероятность события 𝑃[|𝑋 − 𝑀(𝑋)| < 𝜎(𝑋)], медиану 𝑋1/2 случайной величины 𝑋.
Решение
По условию функция попадает в два интервала – в интервал (−1; 1) с постоянной плотностью 0,3 и в интервал (−3; −2) с вероятностью 𝑎. Тогда вероятность попадания в интервал (−1; 1) равна: Тогда вероятность попадания в интервал (−3; −2) равна: Запишем аналитически заданное выражение для плотности вероятности. Константу 𝑏 находим из условия: Тогда Откуда Плотность распределения вероятности имеет вид: По свойствам функции распределения: При Тогда функция распределения имеет вид: Построим графики функций 𝑝(𝑥) и 𝐹(𝑥). Математическое ожидание случайной величины 𝑋 равно: Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно: Найдем вероятность события Вероятность попадания случайной величины в интервал равна приращению функции распределения на этом интервале. Медиана непрерывного распределения – это решение уравнения: Решим данное квадратное уравнение через дискриминант: Поскольку одно из значений не попало в интервал (−3; 1), то медиана равна:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- При заданной плотности распределения непрерывной случайной величины найти ее математическое ожидание,
- Плотность распределения случайной величины 𝜉 принадлежит параметрическому семейст
- 𝑓(𝑥) = { 0,9 𝑥 ∈ [−1; 0] 0,1 𝑥 ∈ [𝑐; 𝑐 + 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 0],[𝑐; 𝑐 + 1] При каком значении 𝑐 𝑚𝑥 = 0? При таком 𝑐 найдите 𝐷𝑥, 𝐹(𝑥), постройте граф
- Дана функция плотности распределения случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 1 18 𝑥 ∈ [0; 3] 1 12 𝑥 ∈ [5; 7] 2 3 𝑥 ∈ [8; 9] 0 𝑥 ∉ [0;
- Функция распределения случайной величины 𝜉 задана формулами: 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 0 1 − 1 (𝑥 + 1) 4 при 𝑥 > 0 Най
- 𝐹(𝑥) = { 0, 𝑥 < 2 𝑎 𝑥 − 2 𝑥 , 2 ≤ 𝑥 ≤ 4 1, 𝑥 > 4
- 𝑓(𝑥) = { 3ℎ 𝑥 ∈ [−1; 0] ℎ 𝑥 ∈ [1; 2] 0 в остальных случаях Найти ℎ, функцию распределения 𝐹(𝑥) СВ 𝑋, 𝑀[(2 − 𝑋)(𝑋 − 3)] и
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) непрерывной СВ 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 2𝑥 0 < 𝑥 ≤ 0,5 2(2 − 𝑥) 3 0,5 < 𝑥 ≤ 2 Требуется: а) построить граф
- Непрерывная случайная величина Х равномерно распределена на отрезке [2; 5] и имеет плотность распределения
- Вероятность появления события 𝐴 в каждом из 138 независимых испытаний постоянна и равна
- В фирме работают 8 мужчин и 4 женщины, причем пятеро, среди которых 3 женщины, имеют юридическое
- Дискретная с.в. задана радом распределения: Построить многоугольник распределения, график функции распределения, найти