Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х =

Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Теория вероятностей
Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Решение задачи
Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х =
Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Выполнен, номер заказа №16373
Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Прошла проверку преподавателем МГУ
Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х =  245 руб. 

Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х =

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х =

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х = 75,10, n = 169, σ = 13

Решение

Доверительный интервал для математического ожидания a нормально распределенной случайной величины равен: – такое значение аргумента функции Лапласа, при котором . По таблице функции Лапласа находим t из равенства: Получаем и искомый доверительный интервал имеет вид:

Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю х , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение σ. х =