Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найти 𝑓(𝑥), 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋]. Построить графики. Вычислить
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16328 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Найти 𝑓(𝑥), 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋]. Построить графики. Вычислить
Решение
Поскольку Плотность распределения вероятностей: при при при Математическое ожидание 𝑀[𝑋] случайной величины 𝑋 равно: Вычислим неопределенный интеграл: Воспользуемся заменой Тогда Дисперсия: Построим график 𝑓(𝑥). Построим график 𝐹(𝑥). Вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал равна приращению функции распределения на этом интервале:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥). Требуется найти: а) плотность распределения 𝑓(𝑥); б) математическое ожидание
- Дана функция распределения случайной величины 𝑋: Найти функцию плотности распределения вероятностей случайной величины
- Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения 𝐹(𝑥). Найти: 1) значения неопределенных коэффициентов; плотность распределения
- Случайная величина Х задана функцией распределения а) Построить график этой функции; б) Найти функцию плотности
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥). Найти: плотность распределения 𝑓(𝑥), математическое ожидание
- Интегральная функция распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: При каких 𝐴 и 𝐵 функция 𝐹(𝑥) непрерывна?
- Дана функция распределения 𝐹(𝑥) непрерывной случайной величины 𝑋. Требуется: 1) найти плотность вероятности
- НСВ 𝑋 задана интегральной функцией: Найти вероятность того, что в результате трех испытаний 𝑋 примет
- Плотность вероятности случайной величины 𝑋 имеет вид: 𝜑(𝑥) = { − 𝑥 3 4 , при − 2 ≤ 𝑥 ≤ 0 0, при 𝑥 < −2 или 𝑥 > 0 Найти вероятность того, что в некотором испытании
- Вероятность того, что деталь не прошла проверку ОТК, равна 0,1. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность
- Вероятность некоторого события 𝐴 в каждом испытании из серии 𝑛 независимых испытаний равна 𝑝 = 1 3 . Используя неравенство Чебышева
- Задана плотность распределения вероятностей 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ −1 𝑎𝑥 3 + 𝑏, − 1 < 𝑥 ≤ 1 0, 𝑥 > 1 Найти: а) константы а; b б) функцию распределения F(x), в ответ ввести