Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найдем 95% -е доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии случайной величины
Экономическая теория | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №17524 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Найдем 95% -е доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии случайной величины, предполагая нормальное распределение.
Границы доверительного интервала находятся по формулам: Следовательно Найдем t по таблице В данном случае Математическое ожидание с надежностью принимает значения от По таблице значений находим Так как то для оценки среднего квадратического отклонения применяется формула:
Похожие готовые решения по экономической теории:
- Проверим нулевую гипотезу Н0 о нормальном распределении статистических данных с параметрами
- Рассчитаем коэффициент корреляции, для этого составим таблицу
- НА РЫНКЕ УСЛОВНОГО ТОВАРА «А» РАБОТАЕТ 10 ФИРМ-КОНКУРЕНТОВ. РЫНОК ЯВЛЯЕТСЯ ЗАКРЫТЫМ, ТО ЕСТЬ ИМПОРТ И ЭКСПОРТ
- Деревообрабатывающее предприятие, объединяющее пять неспециализированных производств (цехов), обеспечивает поставку
- Определить дюрацию облигации, если она продается по номинальной стоимости, срок до погашения
- Менеджер должен выплатить через 5 лет долг в размере 900 000 и через 8 лет долг в размере 50000
- Даны выборки из генеральных совокупностей для двух непрерывных случайных величин x1 и x2 соответственно
- Найдем несмещенные точечные оценки для математического ожидания и дисперсии случайной величины
- Найдем несмещенные точечные оценки для математического ожидания и дисперсии случайной величины
- Даны выборки из генеральных совокупностей для двух непрерывных случайных величин x1 и x2 соответственно
- Рассчитаем коэффициент корреляции, для этого составим таблицу
- Проверим нулевую гипотезу Н0 о нормальном распределении статистических данных с параметрами