На основе статистических данных представленных ниже, численно оценить зависимость между среднедневной зарплатой и среднедневным

		Экономическая теория
		Решение задачи
		18 февраля 2021
		Выполнен, номер заказа №17572
		Прошла проверку преподавателем МГУ
		245 руб.

На основе статистических данных представленных ниже, численно оценить зависимость между среднедневной зарплатой и среднедневным прожиточным минимумом, используя метод регрессионного анализа. Требуется: 1. Построить на графике диаграмму рассеяния 2. Построить линейное уравнение парной регрессии и дать интерпретацию составленного уравнения 3. Вычислить коэффициент детерминации D, среднюю ошибку аппроксимации A и стандартную ошибку регрессии Se 4. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (Fрасч) 5. Рассчитать доверительные интервалы параметров регрессии a и b 6. Дать содержательную интерпретацию построенного уравнения регрессии и всех его характеристик 7. Построить для статистических данных нелинейные регрессии, добавив на график экспоненциальную, логарифмическую, степенную и полиномиальную линию тренда 8. Дать сравнительную характеристику нелинейных регрессий (экспоненциальной, логарифмической, степенной и полиномиальной) 9. Выполнить прогноз среднедневного прожиточного минимума региона № 13 при прогнозном значении среднедневной зарплаты, составляющей 107% от среднего уровня.

РЕШЕНИЕ

1. На Рисунке 1 изображено корреляционное поле (диаграмма рассеивания), по которому делаем предположение о линейной зависимости между среднедневным прожиточным минимумом (y) и среднедневной заработной платой (x) домохозяйства за 12 месяцев. 2. Уравнение регрессии для среднедневного прожиточного минимума y и заработной платы x может быть представлено следующим уравнением: Оценка коэффициентов регрессии осуществляется по следующим формулам: