Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
На основе соответствующих вашему варианту данных: 1. Сформулировать задачу изучения взаимосвязи признаков, обосновать выбор
 |
 |
Экономика |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №17344 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
На основе соответствующих вашему варианту данных: 1. Сформулировать задачу изучения взаимосвязи признаков, обосновать выбор признака-фактора и признака-результата. 2. Рассчитать средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признакафактора и признака-результата. 3. Построить поле корреляции. 4. Провести аналитическую группировку по признаку фактору, выделив 3-4 группы. Для каждой группы рассчитать среднее значение признака-результата. 5. Нанести на поле корреляции эмпирическую линию регрессии, построенную по групповым средним значениям признака-фактора и признакарезультата. 6. Сформулировать гипотезу о наличии связи, её форме, направлении и тесноте. 7. Рассчитать показатели силы связи для каждой группы. Сделать выводы об изменении интенсивности влияния фактора на результат. В случае линейной (или близкой к линейной) связи рассчитать средний показатель силы связи для совокупности в целом. 8. Рассчитать внутригрупповые дисперсии, среднюю из внутригрупповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию. Проверить правило сложения дисперсий. 9. Рассчитать показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации. Сделать выводы о роли изучаемого фактора в общем комплексе условий и причин, влияющих на результат. 10. Проанализировать зависимость фактора и результата методом парной регрессии и корреляции. Построить линейное уравнение регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения. 11. Оценить тесноту связи с помощью парного линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Интерпретировать их значения. 12. Проверить статистическую значимость уравнения с помощью Fкритерия. 13. Сравнить показатели силы и тесноты связи, рассчитанные по результатам аналитической группировки и методом регрессии и корреляции. Сделать вывод о линейном или нелинейном характере связи. Имеются данные об объеме промышленной продукции и размере инвестиций в основной капитал по 20 предприятиям отрасли: № п/п Объем промышленной продукции, млрд. руб. Инвестиции в основной капитал, млрд. руб. 1 34,5 6,4 2 62,9 17,1 3 42,9 10,5 4 12,0 3,8 5 104,3 14,6 6 26,7 4,6 7 95,4 19,2 8 58,8 7,2 9 28,3 4,5 10 14,3 2,4 11 51,0 14,3 12 87,2 12,1 13 75,0 16,0 14 60,6 18,0 15 90,7 18,3 16 55,1 14,0 17 77,0 15,0 18 44,1 9,7 19 35,2 5,1 20 88,1 13,2
РЕШЕНИЕ
В данном случае изучается зависимость признака фактора – инвестиций в основной капитал (х) и признака-результата объема промышленной продукции (у). 2. Рассчитаем средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признакафактора и признака-результата. Рассчитанные коэффициенты вариации показывают, что вариация признаков очень высока, данные об инвестициях и выпуске продукции неоднородные 3. Построим поле корреляции Рис. 2 Поле корреляции 4. Проведем аналитическую группировку по признаку фактору, выделим 4 группы, ширина интервала Для каждой группы рассчитаем среднее значение признака-результата. Таблица 3 – Аналитическая группировка Интер вал значений инвестиций Сред нее значение х Номера предприятий Суммар ный объем продукции Сред ний по группе объем выпуска продукции, млрд. руб (у) 5. Нанесем на поле корреляции эмпирическую линию регрессии, построенную по групповым средним значениям признака-фактора и признакарезультата.
Похожие готовые решения по экономике:
- На основе данных, соответствующих вашему варианту: 1. Постройте график, отражающий динамику изучаемого процесса. Тип графика
- Имеются данные о продаже продуктов в розничной торговле за два периода: Вариант Продукты Единицы измерения
- Имеются данные о производстве продукции машиностроительным предприятием
- Используя показатели структуры производства машиностроительного предприятия в 2011 и 2012 гг
- Используя показатели структуры реализаций продуктов товарной фирмы в 2011 и 2012 гг
- Имеются данные о работе трёх филиалов компании за год: № филиала Выпуск продукции, млн. руб
- Жилищные условия населения региона характеризуются следующим рядом распределения:
- Для контрольной проверки качества автоматической расфасовки кофе в двухсотграммовые банки осуществлена
- Рассчитать потребность торговой фирмы в оборотных средствах. Планируемый товарооборот в розничных ценах – 70,0 д.е. в неделю. Торговая
- В соответствии со своим вариантом работы необходимо составить кредитный план и сформировать график погашения кредита
- Определить требуемый прирост норматива собственных оборотных средств предприятия при следующих условиях: объем реализованной
- Требуется определить методом бесконечного цепного повтора сравниваемых проектов наиболее предпочтительный проект, если