Известна плотность вероятности непрерывной случайной величины: 𝜂𝜉 (𝑥) = { 𝑘𝑥 𝑥 ∈ [0; 22] 0 𝑥 ∉ [0; 22] Найти
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16306 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Известна плотность вероятности непрерывной случайной величины: 𝜂𝜉 (𝑥) = { 𝑘𝑥 𝑥 ∈ [0; 22] 0 𝑥 ∉ [0; 22] Найти 𝑘, 𝐹𝜉 (𝑥), построить графики 𝜂𝜉 (𝑥) и 𝐹𝜉 (𝑥), найти M, D, и вероятность того что 𝜉 ∈ [11; 44 3 ].
Решение
Значение параметра 𝑘 находим из условия: Откуда По свойствам функции распределения: Тогда Построим графики функций 𝜂𝜉 (𝑥) и 𝐹𝜉 (𝑥). Найдем математическое ожидание 𝑀𝜉, дисперсию 𝐷𝜉 и среднее квадратическое отклонение 𝜎𝜉 случайной величины 𝜉. Найдем вероятность попадания случайной величины 𝜉 в интервал которая равна приращению функции распределения на этом интервале:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Задана с.в. 𝑋 функцией плотности распределения: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 ∙ 𝑥 𝑥 ∈ (2; 5) 0 𝑥 ∉ (2; 5) Вычислить: 1) 𝐶; 2) функцию распределения
- Задана функция плотности распределения вероятностей 𝑓(𝑥) непрерывной случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 0 𝑥 1 𝐴𝑥 1 ≤ 𝑥 ≤ 5 0 𝑥 > 5 𝑎 = 2; 𝑏 = 3 Требуется
- Непрерывная случайная величина 𝑋 задана своей плотностью распределения вероятностей: 𝑝(𝑥) = { 0, 𝑥 1 𝑎𝑥, 1 ≤ 𝑥 ≤ 4 0, 𝑥 > 4 Найти
- Случайная величина задана плотностью вероятности 𝑓(𝑥) = { −2𝑎𝑥 при − 1 ≤ 𝑥 ≤ 0 0 при 𝑥 −1 и 𝑥 > 0 Найти значение коэффициента
- Плотность распределения непрерывной случайной величины задана функцией. 𝑓(𝑥) = { 𝑐𝑥, при 0 𝑥 7 0, при 𝑥 ≤ 0 и 𝑥 ≥ 7 1)Найти
- Известна плотность вероятности непрерывной случайной величины: 𝜂𝜉 (𝑥) = { 𝑘𝑥 𝑥 ∈ [0; 11] 0 𝑥 ∉ [0; 11] Найти
- Случайная величина 𝜉 задана функцией плотности распределения 𝑓𝜉 (𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ 0 𝑥 72 , 0 𝑥 ≤ 12 0, 𝑥 > 12 Найти функцию
- Случайная величина 𝑋 задана функцией плотности распределения 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ 0 𝑥 72 , 0 𝑥 ≤ 12 0, 𝑥 > 12 Найти функцию
- Путем проб установлено, что потери зерна при уборке составили в среднем 9 г на 1 кв.м. Среднее квадратическое отклонение
- Два автомата производят детали. Вероятность изготовления стандартной детали первым автоматом равна 0,8, вторым – 0,9. Производительность
- 1-я бригада технического контроля (ТК) проверяет 40% всех деталей, а 2-я – 60%. Вероятность пропустить бракованную деталь для 1-й бригады
- В кошельке имеется две рублевые монеты, две двухрублевые и одна пятирублевая. Наудачу достают две монеты. Случайная