Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений

Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Экономика
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Решение задачи
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Выполнен, номер заказа №17344
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Прошла проверку преподавателем МГУ
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений  245 руб. 

Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений данных признаков: 1. Вычислить числовые характеристики: среднее значение и показатели вариации по исходным (не сгруппированным) данным. Сделать выводы о степени вариации и однородности совокупности наблюдений. 2. Для признака Y построить интервальный ряд распределения (разбить на 3 интервала), изобразить полученное распределение графически (гистограмма и полигон распределения). Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с предыдущими результатами, сделать вывод. 3. Для признака Х построить дискретный ряд распределения, изобразить полученное распределение графически (полигон и кумулята распределения). Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с предыдущими результатами, сделать вывод. 4. Для обоих признаков выполнить интервальную оценку средних значений с надежностью 0,997. 5. Для обоих признаков выполнить интервальную оценку доли единиц наблюдения со значениями признака выше полученного среднего по выборке, приняв надежность оценки 0,954. Таблица 1 – Зависимость между длиной колоса Х (см) и урожайностью Y (г/кв. м) яровой пшеницы x i 8 6 7 6 7 8 5 7 8 8 y i 1 12,5 8 0,0 7 2,6 7 2,0 7 7,4 9 2,7 4 3,1 6 8,7 9 4,1 8 7,0
РЕШЕНИЕ
1. Вычислим числовые характеристики по исходным (не сгруппированным) данным. Таблица 2- Расчет показателей вариации по несгруппированным данным Вычислим показатели признака Х: Средняя:  Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации:  Вычислим показатели признака Y: Средняя:  Дисперсия:  Среднее квадратическое отклонение:  Коэффициент вариации:  Таким образом, средняя длина колоса составляла в исследуемой группе см, среднее квадратическое отклонение 1 см, а вариация . Средняя урожайность составляла м, среднее квадратическое отклонение урожайности  вариация урожайности  Вариация признаков умеренная, так как коэффициент вариации менее 2. Для признака Y построим интервальный ряд распределения Размах вариации:  г/кв. м Ширина интервала:  где – число интервалов  Так как ширина интервала округлялась, левую границу первого интервала примем 43, построим интервальный ряд, перейдем к дискретному и вычислим его характеристики Таблица 3 – Интервальный ряд распределения урожайности

Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значенийИзучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значенийИзучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значенийИзучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений