Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений
Экономика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №17344 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1). Выполните анализ характера распределения значений данных признаков: 1. Вычислить числовые характеристики: среднее значение и показатели вариации по исходным (не сгруппированным) данным. Сделать выводы о степени вариации и однородности совокупности наблюдений. 2. Для признака Y построить интервальный ряд распределения (разбить на 3 интервала), изобразить полученное распределение графически (гистограмма и полигон распределения). Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с предыдущими результатами, сделать вывод. 3. Для признака Х построить дискретный ряд распределения, изобразить полученное распределение графически (полигон и кумулята распределения). Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с предыдущими результатами, сделать вывод. 4. Для обоих признаков выполнить интервальную оценку средних значений с надежностью 0,997. 5. Для обоих признаков выполнить интервальную оценку доли единиц наблюдения со значениями признака выше полученного среднего по выборке, приняв надежность оценки 0,954. Таблица 1 – Зависимость между длиной колоса Х (см) и урожайностью Y (г/кв. м) яровой пшеницы x i 8 6 7 6 7 8 5 7 8 8 y i 1 12,5 8 0,0 7 2,6 7 2,0 7 7,4 9 2,7 4 3,1 6 8,7 9 4,1 8 7,0
РЕШЕНИЕ
1. Вычислим числовые характеристики по исходным (не сгруппированным) данным. Таблица 2- Расчет показателей вариации по несгруппированным данным Вычислим показатели признака Х: Средняя: Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации: Вычислим показатели признака Y: Средняя: Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации: Таким образом, средняя длина колоса составляла в исследуемой группе см, среднее квадратическое отклонение 1 см, а вариация . Средняя урожайность составляла м, среднее квадратическое отклонение урожайности вариация урожайности Вариация признаков умеренная, так как коэффициент вариации менее 2. Для признака Y построим интервальный ряд распределения Размах вариации: г/кв. м Ширина интервала: где – число интервалов Так как ширина интервала округлялась, левую границу первого интервала примем 43, построим интервальный ряд, перейдем к дискретному и вычислим его характеристики Таблица 3 – Интервальный ряд распределения урожайности
Похожие готовые решения по экономике:
- Проверить гипотезу о равенстве двух генеральных средних с использованием статистических критериев
- В контрольной группе из 10 опытных участков картофеля изучалось влияние биологического препарата
- По данным, представленным в таблице 1(Задания 1), выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости
- По деревообрабатывающему комбинату имеются данные о производстве пиломатериалов
- Определить сколько в процентах составит выпуск продукции в 2015 г. по сравнению с 2013 г
- Найти недостающие числа в формуле для расчета общего агрегатного индекса себестоимости продукции
- Численность населения города составила, человек на 1.01. – 90500
- Численность на начало года 241400, число родившихся 3380, умерших 2680, прибыло на постоянное жительство 1800
- На сегодняшний день, муниципальный налог составляет 6000 рублей в виде двухмесячных платежей
- Господин Иванов хочет создать фонд, который будет предоставлять стипендии. Представьте
- Представьте, что Вы вложились в определенный фонд. Ваше вложение составляет 800 рублей каждый месяц
- Мистер Ли взял займ в размере 40 000 долларов. Номинальный процент составляет 12% годовых