Изучается зависимость себестоимости единицы изделия (Y, тыс. руб.) от величины выпуска продукции (Х, тыс. шт.) по группам предприятий
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16394 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Изучается зависимость себестоимости единицы изделия (Y, тыс. руб.) от величины выпуска продукции (Х, тыс. шт.) по группам предприятий за отчётный период. Экономист обследовал 5 предприятий и получил следующие данные: Полагая, что между Х и Y имеет место линейная зависимость, определите выборочное уравнение линейной регрессии и объясните смысл полученных коэффициентов.
Решение
Выборочные средние по каждой переменной: Дисперсий по каждой переменной: Среднеквадратические отклонения: Коэффициент корреляции равен: Уравнение линейной регрессии с 𝑌 на 𝑋 имеет вид: Дадим интерпретацию полученных результатов. Коэффициент 𝑘 характеризует наклон линии регрессии и его значение показывает, что при увеличении 𝑋 на единицу ожидаемое значение 𝑌 уменьшается на . Регрессионная модель указывает на то, что при увеличении величины выпуска продукции на 1 %, себестоимости единицы изделия уменьшается на . Отсюда 𝑘 можно интерпретировать как прирост себестоимости единицы изделия, который меняется в зависимости от величины выпуска продукции. Свободный член – это значение 𝑌 при 𝑋 = 0. Можно рассматривать 𝑏 как меру влияния на себестоимость единицы изделия других факторов, не включенных в уравнение регрессии. Это влияние можно оценить с помощью коэффициента детерминации , который характеризует для линейной модели долю объясняемого моделью разброса экспериментальных данных. В данном случае полученная линейная модель учитывает 81% изменения себестоимости единицы изделия, остальные 19% разброса объясняются факторами, не включенными в уравнения регрессии.
- При уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупнос
- Вероятность выигрыша 30 рублей в одной партии равна 0,4, вероятность проигрыша
- В ящике содержится 20 деталей, среди которых 3 бракованных. Наудачу извлечены 5 деталей. Определить вероятность того, что среди
- M(X) = 6, M(Y) = 2. Используя свойства математического ожидания, найдите M(2X – 3Y).