Измеряемая случайная величина 𝜉 подчиняется нормальному закону 𝑁(𝑎, 𝜎). 1. Построить график функции плотности распределения случайной величины 𝜉. Укажите математическое ожидание этой величины и е
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16373 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Измеряемая случайная величина 𝜉 подчиняется нормальному закону 𝑁(𝑎, 𝜎). 1. Построить график функции плотности распределения случайной величины 𝜉. Укажите математическое ожидание этой величины и ее дисперсию. 2. Найти симметричный относительно 𝑀𝜉 интервал, в который с вероятностью 𝑝 попадет измеренное значение 𝑥. Рассмотреть следующие числовые значения: 𝑝1 = 0,5; 𝑝2 = 0,9544; 𝑝3 = 0,9974. 3. Найти вероятности следующих событий:
Решение
1. Плотность распределения вероятности нормально распределенной случайной величины имеет вид получим: Построить график функции плотности распределения случайной величины 𝜉. Математическое ожидание 𝑀𝜉 этой случайной величины равно: Дисперсия 𝐷𝜉 этой случайной величины равна: Вероятность того, что модуль отклонения нормально распределенной случайной величины 𝜉 от своего математического ожидания 𝑀𝜉 меньше любого положительного 𝜀, равна получим: По таблице функции Лапласа находим: , тогда: Тогда симметричный относительно 𝑀𝜉 интервал, в который с вероятностью попадет измеренное значение 𝑥, имеет вид: При получим: По таблице функции Лапласа находим: Тогда симметричный относительно 𝑀𝜉 интервал, в который с вероятностью попадет измеренное значение 𝑥, имеет вид: получим: По таблице функции Лапласа находим: Тогда симметричный относительно 𝑀𝜉 интервал, в который с вероятностью попадет измеренное значение 𝑥, имеет вид: Вероятность того, что непрерывная случайная величина примет какое-то конкретное значение равна нулю. = 0 Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑎 − математическое ожидание; 𝜎 − среднее квадратическое отклонение. При получим: получим:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Случайное отклонение размера детали от номинала распределено по нормальному закону с математическим ожиданием а и средним
- Вес товаров, помещаемых в контейнер определенного размера, - нормально распределенная случайная величина. Известно, что 65% контейнеров с товаром
- Случайная величина 𝑋 имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 𝑎 = 2 и дисперсией σ 2 = 4, т.е. 𝑋~𝑁(2; 4). Найдите: а) 𝑃(𝑋 > 5); б) квантиль
- Размер яблок является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Математическое ожидание равно a см. Среднеквадратичное отклонение
- Рассеивание точек попадания при стрельбе по плоской мишени нормальное, круговое, с нулевым математическим ожиданием и СКО, равным 1,
- Дана функция распределения случайной величины 𝐹(𝑥) = 1 √2𝜋 ∫ 𝑒 − 𝑡 2 2 𝑥 −∞ 𝑑𝑡 (закон нормального распределения). Найти плотность распределения
- Стеклянную ампулу будем считать стандартной, если отклонение ее длины от номинала не превосходит по модулю 1,13 мм. Технология изготовления ампул на
- Измеряемая случайная величина 𝜉 подчиняется нормальному закону 𝑁(𝑎, 𝜎). 1. Построить график функции плотности распределения случайной величины 𝜉.
- Поток излучения абсолютно черного тела Максимум энергии излучения приходится на длину волны Определить площадь S излучающей поверхности.
- Одноатомный газ при нормальных условиях занимает объем V=5л. Вычислить теплоемкость Сv этого газа при постоянном объеме
- Как и во сколько раз изменится поток излучения абсолютно черного тела, если максимум энергии излучения переместится с красной границы видимого
- Найти среднее число столкновений за время t=1 с и длину свободного пробега молекулы гелия, если газ находится под давлением