Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке:

График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: Математический анализ
График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: Решение задачи
График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке:
График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: Выполнен, номер заказа №16310
График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: Прошла проверку преподавателем МГУ
График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке:  245 руб. 

График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке:

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке:

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке:

График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке:

Найти «a», интегральную функцию распределения, числовые характеристики случайной величины 𝑋.

Решение

По свойству функции плотности вероятности: Интеграл представляет собой площадь треугольника, которая равна:  откуда: Вершина треугольника лежит в точке ( √2 2 ; √2). Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки 𝐴1 (𝑥1, 𝑦1 ) и , имеет вид  Тогда для точек (0; 0) и ) получим:  Для точек (√2; 0) и  получим:  Заданная функция плотности вероятности принимает вид: 𝑓 По свойствам функции распределения: При  При  ПриТогда функция распределения имеет вид:  Математическое ожидание 𝑀(𝑋) равно: Дисперсия 𝐷(𝑋) равна: Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно:

График плотности вероятностей 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋 приведен на рисунке: