Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Функция распределения случайной величины 𝜉 задана формулами: 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 0 1 − 1 (𝑥 + 1) 4 при 𝑥 > 0 Най
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16310 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Функция распределения случайной величины 𝜉 задана формулами: 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 0 1 − 1 (𝑥 + 1) 4 при 𝑥 > 0 Найти 𝑀𝜉.
Решение
Найдем производную функции 𝐹(𝑥) при Плотность распределения при при Математическое ожидание: Поскольку подынтегральная функция непрерывна на полуинтервале то воспользуемся формулой: Ответ:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- 𝐹(𝑥) = { 0, 𝑥 < 2 𝑎 𝑥 − 2 𝑥 , 2 ≤ 𝑥 ≤ 4 1, 𝑥 > 4
- 𝑓(𝑥) = { 3ℎ 𝑥 ∈ [−1; 0] ℎ 𝑥 ∈ [1; 2] 0 в остальных случаях Найти ℎ, функцию распределения 𝐹(𝑥) СВ 𝑋, 𝑀[(2 − 𝑋)(𝑋 − 3)] и
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) непрерывной СВ 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 2𝑥 0 < 𝑥 ≤ 0,5 2(2 − 𝑥) 3 0,5 < 𝑥 ≤ 2 Требуется: а) построить граф
- Непрерывная случайная величина распределена с постоянной плотностью 0,3 в промежутке (−1; 1) попадает с вероя
- Непрерывная случайная величина принимает значения на интервале (1; 9) и имеет там функцию распределения
- Непрерывная случайная величина принимает значения на интервале (−1; +∞) и имеет там функцию распределения
- Непрерывная случайная величина принимает значения на интервале (2; +∞) и имеет там функцию распределения 𝐹(𝑥)
- Непрерывная случайная величина принимает значения на интервале (1; +∞) и имеет там функцию распределения 𝐹(
- Дан закон распределения дискретной случайной величины. 1. Найти вероятность и построить многоугольник распределения. 2. Найти
- 25 экзаменационных билетов содержат по 2 вопроса, которые не повторяются. Экзаменующийся может ответить
- В урне 7 белых и 5 красных шаров, одинаковых на ощупь. Наудачу извлекаются 4 шара. Найти вероятность того, что среди
- Вероятность наступления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний равна 0,7. Определить вероятность того