Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Дана вероятность 𝑝 появления события А в каждом из 𝑛 независимых испытаний. Найти вероятность
Алгебра | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16201 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Дана вероятность 𝑝 появления события А в каждом из 𝑛 независимых испытаний. Найти вероятность того, что в этих испытаниях событие А появится не менее 𝑘1 и не более 𝑘2 раз. 𝑛 = 490; 𝑝 = 0,6; 𝑘1 = 320; 𝑘2 = 350
Решение
Применим интегральную теорему Лапласа. Если вероятность 𝑝 наступления события 𝐴 в каждом из 𝑛 независимых испытаний постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность того, что в 𝑛 независимых испытаниях событие 𝐴 наступит не менее чем 𝑚1 раз и не более чем 𝑚2 раза, определяется по формуле:
Похожие готовые решения по алгебре:
- Вероятность наступления некоторого события в каждом отдельном испытании равна 0,7. Какова вероятность
- Вероятность нормального расхода электроэнергии за день на данном предприятии равна
- Какова вероятность того, что из 250 ламп, освещающих колледж, к концу года будет гореть
- Вероятность успешной обработки единицы данных в группе равна 0,7. Оценить вероятность того, что
- Производится некоторый опыт, в котором случайное событие 𝐴 может появиться
- Известно, что 60% всего числа изготовляемых заводом изделий выпускаются 1-м сортом. Приемщик берет
- Производится некоторый опыт, в котором случайное событие A может появиться с вероятностью
- Дана вероятность 0,6 появление события А в каждом из 490 независимых испытаний. Найти вероятность
- В группе 18 студентов, среди которых 3 отличника. По списку наудачу отобрано 9 студентов. Какова вероятность
- Случайная величина 𝑋 распределена равномерно в интервале (−1; 5). 1) Найдите функцию распределения 𝐹(𝑥) и плотность распределения 𝜑(𝑥) и постройте
- Вероятность наступления некоторого события в каждом отдельном испытании равна 0,7. Какова вероятность
- Закон распределения непрерывной случайной величины 𝑋 задан функцией плотности распределения веро