Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X)

Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Математический анализ
Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Решение задачи
Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X)
Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Выполнен, номер заказа №16309
Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Прошла проверку преподавателем МГУ
Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X)  245 руб. 

Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X)

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X)

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :

Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X)

Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X) , ж) Построить графики функции плотности f (x) и интегральной функции распределения F(x).

Решение

а) Значение параметра распределения 𝐶 находим из условия: Тогда откуда  Тогда заданная функция 𝑓(𝑥) распределения вероятностей случайной величины X имеет вид: б) По свойствам функции распределения: в) Математическое ожидание случайной величины 𝑋 равно: г) Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно д) Вероятность попадания случайной величины Х в интервал равна приращению функции распределения на этом интервале: е) Медианой является такое значение Х, для которого плотность вероятности слева и справа равны 0,5. В данном случае ж) Построим графики 𝑓(𝑥) и 𝐹(𝑥).

Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X)

Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X)

Дана плотность вероятности f (x) непрерывной случайной величины X :            0, 0,2 1 , 0,2 ( ) x Cx x f x Найти: а) С , б) F(x) , в) M(X) , г) D(X), (X) , д) P(X  M(X)) , е) Me(X)