Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате проведения 10 измерений
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16395 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате проведения 10 измерений были получены результаты, представленные в таблице. Требуется: 1) оценить тесноту связи и направление связи между признаками с помощью коэффициента корреляции и оценить значимость коэффициента корреляции на уровне значимости 𝛼. 2) найти уравнение линейной регрессии 𝑌 на 𝑋. 3) в одной системе координат построить эмпирическую и теоретическую линии регрессии. уровень значимости 𝛼 = 0,04.
Решение
1) Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента: Точечная оценка коэффициента корреляции: Поскольку 𝑟𝑥𝑦 > 0, то увеличение признака 𝑋 в среднем приводит к увеличению признака 𝑌, поэтому можно выдвинуть гипотезу о прямой линейной корреляционной зависимости между заданными величинами. Абсолютное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии сильной линейной связи между признаками. Проверим гипотезу о значимости выборочного коэффициента корреляции 𝐻0: 𝑟 = 0 при конкурирующей гипотезе 𝐻1: 𝑟 > 0 при уровне значимости 𝛼 = 0,04. Для проверки нулевой гипотезы применим статистику
- В некоторой местности в течение 300 сут регистрировалась среднесуточная температура воздуха. В итоге наблюдений было получено эмпирическое
- В первой урне содержится 12 шаров, из них 7 белых, во второй урне 14 шаров, из них 3 белых. Из первой урны наудачу извлекли
- Требуется: 1. Представить выборку в виде статистического ряда. Построить гистограмму и полигон частот. 2. Опред
- Средняя скорость ветра на данной высоте равна 25 км/час. Среднее квадратическое отклонение скорости рано 5 км/час. В каких