Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна

1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна 1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна Экономика
1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна 1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна Решение задачи
1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна 1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна
1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна 1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна Выполнен, номер заказа №17328
1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна 1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна Прошла проверку преподавателем МГУ
1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна 1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна  245 руб. 

1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

1Асимметрия следующего эмпирического распределения -4 -3 -2 -1 0 2 3 1 5 10 7 4 2 1Равна: Выберите один ответ: 0,352 Нет верного ответа 0,282 -0,692 -0,972

2 Эксцесс следующего эмпирического распределения 2 3 4 5 6 72 6 8 5 3 1 Равен: Выберите один ответ: -0,478 Нет верного ответа 0,298 0,658 -0,238

3 Мода следующего вариантного ряда1; 4; 4; 5; 8; 9 равна: Выберите один ответ: 4 1 5 9

4Мода следующей выборки 7; 3; 3; 6; 4; 5; 1; 2; 1; 3Равна: Выберите один ответ: 6 7 1 3 

5Медиана следующей выборки5; 6; 8; 2; 3; 1; 1; 4 равна: Выберите один ответ: 1 3,5 8 4 

6Дан ряд распределения случайной величины X X 2 4 6 8 P 0,4 0,3 0,2 0,1 эксцесс этой случайной величины равен: Выберите один ответ: 0,7 -0,8 -0,6 0,6

7Дан ряд распределения случайной величины X X 2 4 6 8 P 0,4 0,3 0,2 0,1 эксцесс этой случайной величины равен: Выберите один ответ: Не поняла, чем вопрос 7 отличается от 6. Эксцесс равен -0,8, асимметрия равна 0,6 0,8 0,5 0,7 0,6

8Производится 20 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления успеха равна 0,2. Дисперсия числа появления успеха в этих испытаниях равна: Выберите один ответ: 1,2 3,2 2,2 4,2

Производится взвешивание некоторого вещества без систематических (одного знака) погрешностей. Случайные погрешности взвешивания подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением σ=202. Вероятность того, что взвешивание будет произведено с погрешностью не превосходящей по абсолютной величине 10г. Равна: Выберите один ответ: 0,183 0,283 0,483 0,383

Коробки с шоколадом упаковываются автоматически; их средняя масса равна 1,06 кг. Стандартное отклонение, если 5% коробок имеют массу меньше 1 кг, равно (предполагается, что масса коробок распределена по нормальному закону): Выберите один ответ: 0,0265 кг 0,0465 кг 0,0165 кг 0,0365 кг

Проводится выборка семей, имеющих низких доход, для определения стоимости расходов на питание. Известно, что среднее квадратическое отклонение расходов на питание составляет 25,75 тыс. руб. Экономисты, занимающиеся оценкой стоимости питания, желают построить 95%-ый доверительный интервал, в котором находятся границы расходов на питание, и хотели бы, чтобы предельная ошибка оценки не превосходила 3,95 тыс. руб. Минимальный объем выборки для решения задачи равен: Выберите один ответ: 364 64 264 164

Для исследования доходов города Заводоуковск, составляющего 20 тыс. человек по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрана 1000 жителей. Получено следующее распределение жителей по месячному доходу (в руб.) x_i Менее 5000 руб. 5000 - 10000 10000 - 15000 15000 - 20000 20000 - 25000 Свыше 25000 n_j 58 96 239 328 149 132

Вероятность того, что доля малообеспеченных жителей города Заводоуковска (с доходом менее 5000 руб.) отличается от доли таких же жителей в выборке не более, чем 0,01 (по абсолютной величине) равна: Выберите один ответ: 0,835 0,615 0,725 0,975

По результатам социологического обследования при опросе 1500 респондентов рейтинг мэра (т.е. процент опрошенных, одобряющих его деятельность) составил 30%. Границы, в которых с надежностью 0,95 заключен рейтинг мэра (при опросе всех жителей города) равны: Выберите один ответ: от 25,77% до 30,17% от 22,48% до 29,28% от 32,42% до 39,12% от 27,68% до 32,32%

Для определения процента людей, нашедших себе супруга через брачное агентство, была организована случайная выборка, объем которой составил 500 человек из обратившихся за помощью в брачное агентство. Среди них 75 нашли себе супруга. Вероятность того, что истинная доля их отличается от найденной выборочной доли не более, чем на 2% равна: Выберите один ответ: 0,588 0,788 0,688 0,888 Выберите один ответ: (0,166; 0,354) (0,366; 0,566) (0,266; 0454) (0,466; 0,866)

В 10000 сеансах игры с автоматом выигрыш появлялся 4000 раз. 95% доверительный для вероятности выигрыша имеет следующий вид: Выберите один ответ: (0,59; 0,71) (0,49; 0,61) (0,39; 0,41) (0,19; 0,31)

В 10000 сеансах игры с автоматом выигрыш появлялся 4000 раз. Количество сеансов игры, которые следует провести, чтобы с вероятностью 0,95 можно было ожидать, что вероятность выигрыша отличается от его частоты не более чем на 1% имеет вид: Выберите один ответ: n ≥14231 n ≥16231 n ≥13231 Нет правильного ответа n ≥15231

Случайным образом (как это организовать на самом деле?) проанализировали 400 кредитов, выданных «Сбербанком». Не возвращены оказались 80. Доверительный интервал с уровнем доверия 0,95 для вероятности не возврата кредита во всей совокупности выданных «Сбербанком» кредитов равен: Выберите один ответ: (0,16; 0,24) (0,32; 0,44) (0,42; 0,54) (0,12; 0,2)

Минимальный объем выборки для установления с точностью ±0,03 доли стандартных изделий в большой партии при допустимом риске 5%. Предполагаемая доля стандартных изделий 0,9 равна: Выберите один ответ: 594 494 394 294

Из ящика, содержащего неотличимые на ощупь черные и белые носки в неизвестной пропорции, случайным образом извлекаются 100 носков (с возвращением). Среди вынутых носков оказались 30 черных. Границы 95%- ного доверительного интервала доли черных носков имеют вид: Выберите один ответ: (0,410; 0,590) (0,330; 0,510) (0,010; 0,190) (0,210; 0,390)

Большая партия изделий может содержать некоторую долю дефектных. Поставщик утверждает, что это доля составляет 5%; покупатель предполагает, что доля дефектных изделий равна 10%. Условие поставки: из партии случайным образом отбирается и проверяется 10 изделий; партия принимается на условиях поставщика, если при проверки обнаружено не более одного дефектного изделия; в противном случае партия принимается на условиях покупателя. (Сформулировать эту задачу в терминах проверки статистических гипотез). Вероятность ошибки 1-ого рода равна: Выберите один ответ: α≈0,066 α≈0,096 α≈0,086 α≈0,076

Большая партия изделий может содержать некоторую долю дефектных. Поставщик утверждает, что это доля составляет 5%; покупатель предполагает, что доля дефектных изделий равна 10%. Условие поставки: из партии случайным образом отбирается и проверяется 10 изделий; партия принимается на условиях поставщика, если при проверке обнаружено не более одного дефектного изделия; в противном случае партия принимается на условиях покупателя. Вероятность ошибки 2-ого рода равна: Выберите один ответ: β≈0,736 β≈0,536 β≈0,636 β≈0,836

В ящике содержатся неотличимые на ощупь черные и белые носки. Предполагается, что число черных носков равно числу белых. Это гипотеза принимается, если при извлечении 50 носков (с возвращением) число черных носков будет в пределах от 20 до 30. Вероятность ошибки 1-ого рода равна: Выберите один ответ: 427 α≈0,359 α≈0,159 α≈0,259 α≈0,059

В ящике содержатся неотличимые на ощупь черные и белые носки. Предполагается, что число черных носков равно числу белых. Это гипотеза принимается, если при извлечении 50 носков (с возвращением) число черных носков будет в пределах от 20 до 30. Вероятность ошибки 2-ого рода, если альтернативная гипотеза утверждает, что вероятность появления черного носка 1/3 равна: Выберите один ответ: β≈0,259 β≈0,159 β≈0,359 β≈0,059

Из 5000 рабочих предприятия выборочным путем отобрали 1000 человек для обследования их заработной платы. Средняя выборочная заработная плата оказалась равной 80 условных единиц, а дисперсия – 640. Вероятность того, что ошибка выборочного обследования не превысит 2 условные единицы равна: Выберите один ответ: 0,9951 0,8951 0,7951 0,6951