Непрерывная случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с параметром 𝜆=0,7. Записать выражение для плотности
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16328 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Непрерывная случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с параметром 𝜆=0,7. Записать выражение для плотности распределения и функцию распределения 𝑋. Найти математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение 𝑋. Найти вероятность того, что случайная величина примет значение в интервале (5;11).
Решение Функция плотности распределения вероятности 𝑓(𝑥) и функция распределения 𝐹(𝑥) случайной величины 𝑋, имеющей показательное распределение, имеют вид: При 𝜆=0,7 получим: Для показательного закона связь математического ожидания 𝑀(𝑋), дисперсии 𝐷(𝑋) и среднего квадратического (стандартного) отклонения 𝜎(𝑋) от параметра распределения 𝜆имеет вид: Вероятность попадания случайной величины на отрезок равна приращению функции распределения на этом отрезке.
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с параметром 𝜇=3. Постройте приблизительный график
- Случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с математическим ожиданием, равным 2. Определить вероятность
- Для показательного закона распределения нарисовать график функции распределения 𝐹(𝑥) и вычислить абсциссу точки
- Среднее время безотказной работы прибора равно 80 часов. Полагая, что время безотказной работы
- Тупиковая станция обслуживает потребности предприятия, но принимает и грузы для других
- Число вагонов, прибывающих в течение суток на станцию, является случайной величиной
- Случайная величина 𝑋 имеет экспоненциальное распределение. Известно, что дисперсия 𝑋 равна 25. Чему равна
- СВ 𝑋 распределена по показательному закону с параметром 𝜆=2. Найдите вероятности 𝑃(𝑋>1), 𝑃(𝑋<2), 𝑃(𝑋>−1), 𝑃(𝑋=3), 𝑃(𝑋>0)(𝑋>1), математическое ожидание
- СВ 𝑋 распределена по показательному закону с параметром 𝜆=2. Найдите вероятности 𝑃(𝑋>1), 𝑃(𝑋<2), 𝑃(𝑋>−1), 𝑃(𝑋=3), 𝑃(𝑋>0)(𝑋>1), математическое ожидание
- Случайная величина 𝑋 имеет экспоненциальное распределение. Известно, что дисперсия 𝑋 равна 25. Чему равна
- Случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с математическим ожиданием, равным 2. Определить вероятность
- Случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с параметром 𝜇=3. Постройте приблизительный график