Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найти математическое ожидание 𝑀(𝑋) и среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) непрерывной случайной величины 𝑋, если ее
 |
 |
Математический анализ |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16328 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Найти математическое ожидание 𝑀(𝑋) и среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) непрерывной случайной величины 𝑋, если ее плотность распределения . Как называется закон распределения такой случайной величины?
Решение Математическое ожидание 𝑀(𝑋): Интеграл уже вычислен Дисперсия Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно: Функция плотности распределения вероятности показательного закона имеет вид: Тогда по условию задачи задано показательное (экспоненциальное) распределение, параметр 𝜆 заданного распределения равен 𝜆=4.Ответ: 𝑀(𝑋)=𝜎(𝑋)=1/4
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Предполагается, что случайной время обслуживания абонента службой «09» распределено по показательному закону и средняя
- Случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с параметром 𝜆=3. Найти: а) плотность распределения вероятностей
- Время работы лампы 𝑇 имеет функцию распределения 𝐹(𝑡)=1−𝑒−0,002𝑡. Определить вероятность проработать лампе: а) более 500 часов
- Случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с параметром 10. Найти закон распределения случайной величины
- Среднее время безотказной работы прибора равно 80 часов. Полагая, что время безотказной работы
- Случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с параметром 𝜆=1. Составить 𝑓(𝑥), 𝐹(𝑥). Найти
- Найти математическое ожидание 𝑀(𝑋) и среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) непрерывной случайной величины 𝑋, если ее плотность
- Найти математическое ожидание 𝑀(𝑋) и среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) непрерывной случайной величины 𝑋, если ее плотность распределения
- Найти математическое ожидание 𝑀(𝑋) и среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) непрерывной случайной величины 𝑋, если ее плотность распределения
- Найти математическое ожидание 𝑀(𝑋) и среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) непрерывной случайной величины 𝑋, если ее плотность
- Случайная величина 𝑋 имеет показательное распределение с параметром 𝜆=3. Найти: а) плотность распределения вероятностей
- Предполагается, что случайной время обслуживания абонента службой «09» распределено по показательному закону и средняя