Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
𝑓(𝑥) = { 0, при 𝑥 < −1 𝑎(2 − |𝑥 − 1|), при − 1 ≤ 𝑥 ≤ 2 0, при 𝑥 > 2
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16310 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
𝑓(𝑥) = { 0, при 𝑥 < −1 𝑎(2 − |𝑥 − 1|), при − 1 ≤ 𝑥 ≤ 2 0, при 𝑥 > 2
Решение
Преобразуем заданное выражение – избавимся от знака модуля, тогда плотность распределения вероятности имеет вид при при − при 0, при , при 𝑥при при , при 𝑥 > 2 Значение коэффициента 𝑎 находим из условия: ∫ Тогда Тогда 𝑎 = 2 7 Плотность распределения вероятности имеет вид 𝑓(𝑥) = { 0, при 𝑥 при , при 0, при 𝑥 > 2 По свойствам функции распределения: при 𝑥 при − при 1 Тогда функция распределения равна:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Случайная величина 𝜉 имеет плотность распределения 𝑝𝜉 (𝑥) = { 0 при 𝑥 < 0 𝑥 4 при 0 ≤ 𝑥 < 2 1 − 𝑥 4 при 2 ≤ 𝑥
- Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х, заданной плотностью вероятност
- Случайная величина 𝑋 задана дифференциальной функцией распределения 𝑓(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ −2 − 𝑥 4 при − 2 <
- Случайная величина 𝜉 имеет плотность распределения 𝑝𝜉 (𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 0 𝑎𝑥 при 0 < 𝑥 ≤ 1 2 − 𝑥 при 1 < 𝑥 ≤
- Случайная величина 𝑋 задана плотностью вероятности 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < −2, 𝑥 > 5 𝑐 |𝑥 5| , − 2 ≤ 𝑥 ≤ 5 Определить к
- При исследовании некоторого непрерывного признака ξ экспериментатор предположил, что этот при
- Определить, при каком значении параметра 𝐶 функция является плотностью распределения некоторой случ
- 𝑓(𝑥) = { 0, при 𝑥 < −1 𝑎(2 − |𝑥 − 1|), при − 1 ≤ 𝑥 ≤ 3 0, при 𝑥 > 3
- Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что случайная величина с дисперсией
- Среди 240 000 городских ламп каждая будет гореть в течение года с вероятностью 0,6. Какова вероятность
- Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,6. Произведено 100 выстрелов. Найти
- Вероятность появления события А в каждом испытании равна 0,2. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того