Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Реферат на тему: Философия бионформатики. Проблемы и перспективы

Содержание:

Введение

Отношение к процессу познания меняется по мере развития человеческого общества, повышения его технологического уровня. Информация, являясь объектом познания, изменяется вместе с представлениями о действительности, являясь объектом практической деятельности человека. Каждое последующее поколение людей, изучающих историю своего общества, обнаруживает, что оно живет в другой информационной реальности, чем та, в которой жили их предшественники. Поскольку сложно проводить исследования и познавать мир без согласия, без раскрытия сущности одного из ключевых терминов этого процесса - информации, - необходимо решить задачу наиболее полного определения информации.

Согласовав значение этого понятия, вы сможете избежать неправильных, а из этого бесполезных, а иногда и опасных выводов в различных областях науки, хотя понимание сути информации в широком смысле может противоречить или существенно отличаться от ее конкретных значения, принятые в определенных сферах человеческой деятельности.

Ниже приводится краткое описание основных философских концепций теории информации, описаны трудности, возникшие при определении этого термина. Информатика считается основной наукой, изучающей информацию и информационные процессы. Перечислены основные проблемы и аспекты, изучаемые информатикой, показано место этой науки в системе научных знаний.

Понятие информации

Информация (лат. Informatio - введение, объяснение) - понятие, имеющее долгую историю использования. В XX веке он приобрел более широкое значение в связи с развитием кибернетики, где он, наряду с понятиями коммуникации и управления, является центральной категорией. Понятие информации является общим для всех частных наук, а информационный подход, включающий набор идей и набор математических инструментов, является общенаучным инструментом исследования.

Истоки представлений об информации уходят в прошлое. Долгое время слово «информация» ассоциировалось с процессами человеческого общения, передачи информации, сообщений. Изначально понимание информации было связано с ее содержательным и аксиологическим аспектами, которые сейчас исследуются в рамках семантических и прагматических теорий. Такая ситуация сохранялась до 20-х годов ХХ века, когда появились публикации, которые можно считать первыми шагами в создании общей теории информации.

Возникновение и дальнейшее быстрое развитие теории информации было вызвано в первую очередь практическими потребностями обмена сообщениями, ростом ведущих отраслей в индустрии связи. Изучение закономерностей передачи сообщений по техническим каналам связи, и в основном сообщений, обслуживающих массовые коммуникации (радио, телефон и т. д.), Привело к появлению статистических и вероятностных методов определения объема передаваемой информации.

В 1948 г. Э. Шеннон, Р. А. Фишер и Н. Винер независимо предложили статистическое определение количества информации, основанное на теории вероятностей. В основополагающей статье К.Э. Шеннона «Математическая теория коммуникации» содержатся важнейшие идеи, принципы и теоремы этой теории. Предпосылками для появления теории информации Шеннона были:

Учение об энтропии;
Исследования в области лингвистики, связанные с изучением частоты употребления букв и слов в текстах и естественной речи;
Запись телеграфных сообщений с использованием мнемонических кодов и других сокращений;
Закон психофизического восприятия Вебера-Фехнера (основной психофизический закон) - связь между интенсивностью ощущения и силой стимула, который его вызывает.

Тогда же вышла книга Н. Винера «Кибернетика, или управление и коммуникация в животном и машине», центральное место в которой также занимают идеи теории информации. В этих и последующих работах основное внимание было уделено изучению количественного аспекта информации, то есть, прежде всего, математической теории информации, сыгравшей значительную роль в выяснении природы информации. Результаты этих и многих других исследований предопределили успехи в развитии различных мировоззренческих и философских трактовок понятия информации.

Проблемы определения термина «информация»

Универсальность сущности информации - одна из основных проблем общей теории информации. При этом выделяются различные аспекты этой проблемы, которые можно сформулировать в виде следующих вопросов:

Является ли информация универсальным свойством реальности?
Является ли информация универсальным свойством всех объектов реальности или она присуща только живым самоорганизующимся структурам (таким как организмы, люди, общество)?
Является ли информация отличительной чертой процессов, в которых присутствует механизм контроля?

Неоднозначность трактовок содержательной сущности понятия «информация», возникшая в различных областях науки, порождает множество противоречий. В связи с этим информация представляет собой сложный объект для исследования, который имеет большое количество аспектов, аспектов и взаимосвязей, из которых она может быть изучена. Для преодоления этой трудности можно использовать критериальные методы - методы определения объекта исследования на основе установленных критериев. Установление таких критериев, как основа для систематизации, позволяет отнести к феномену информации то, что ему соответствует, что вписывается в методологическую структуру, с помощью которой исследователь классифицирует факты своей познавательной деятельности, результатом чего является удобная для изучения модель или схема.

Если судить о содержательном подходе к определению термина «информация», то в частных науках при изучении объекта или явления сюда включается то, что принимается за информацию в соответствии с выявленными особенностями и свойствами этого объекта или явления.

Использование категории «информация» в сложных теоретических построениях приводит к следующему:

Каждая отдельная научная область знаний претендует на самодостаточное понимание и выражение смысла информации как таковой, в результате чего этот термин используется в разных смыслах;
Возникает путаница между различными теоретическими системами, использующими этот термин «информация» в разных значениях и контекстах;
Возникает ситуация, недостаточное понимание природы и сути информации.

В связи с этим необходимо:

Выявление закономерностей развития понятия «информация», которое происходит по мере изменения человеческих представлений об информационной реальности в целом;
Точое определение семантических аспектов термина «информация», которое необходимо для соответствующего определения неразрывно связанного термина «информационная реальность», поскольку определение термина «информация» будет зависеть от содержания, которым наполняется понятие «информационная реальность» и как выражается сущность теории информации.

Определение характера информации, с одной стороны, связано с выявлением соответствующих типов информационной реальности, а с другой стороны, изучение конкретных видов информационной реальности позволяет уточнить важные аспекты проблемы природы информации. Информация. Информационный и информационный подходы образуют единство, которое состоит в том, что информационный подход обязательно связан с использованием понятия информации, а информация вне информационного подхода не существует.

Автор делит информацию на следующие типы:

Онтоинформация - это понятие, отражающее фундаментальные и атрибутивные аспекты отношения действительности.
Специфика биоинформации проявляется в соответствующих процессах передачи наследственной информации при воспроизводстве живых организмов.
Техноинформация как термин обозначает способ использования, записи, обработки, хранения и преобразования в определенной системе технических устройств.
Эпистемологическая информация как термин отражает специфику информационных процессов, связанных с познанием реальности человеком.

При этом важно отметить, что и как именно меняется в общем понимании информации в результате развития представлений об отдельных ее аспектах и свойствах. Семантическое пространство термина «информация» определяется сложным взаимодействием субъекта, реализующего когнитивное отношение к действительности, и актуального объекта познания.

Рассматривая формирование различных способов понимания информации, можно отметить развитие методологического процесса, присущего этим подходам. Развитие представлений о природе информации и резкое повышение статуса наук, изучающих ее, привели к появлению различных философских теорий информации, стремящихся дать свою интерпретацию этого явления. Многие интерпретации сути информации соответствуют общему характеру концептуальных представлений, сложившихся в их рамках.

Обзор подходов к определению сущности информации

Философские определения понятия «информация» крайне противоречивы, и это противоречие является многомерным, то есть существует несколько аспектов, каждый из которых содержит диаметрально противоположные мировоззрения. Например, у одного из них два полюса. С одной стороны, безграничный панформизм, то есть утверждение, что весь мир и все его свойства созданы из информации. Согласно этой точке зрения, информация как одна из трех основ Вселенной должна служить первопричиной таких свойств материи, как отражение и организация. С другой - отрицание существования информации как реальности.

Согласно другому подходу, онтологическое и методологическое понимание информации - это полярные взгляды на природу информации, которые образуют соответствующие концепции.

С точки зрения онтологических понятий информация - это объект познания, который необходимо открывать, открывать в реальности, точно так же, как были обнаружены и изучены физические явления. В них информация представлена как продукт сознания, когнитивный инструмент, абстрактная фантастика, искусственно созданная людьми.

Методологические концепции относят информацию к системе общедоступных знаний и интерпретируют ее как метод понимания изучаемых явлений, например, оценку их неопределенности, математическое моделирование, оптимизацию кодирования сообщений и т.д. объективная реальность как естественное явление материального мира или целостная функция высокоорганизованных систем, в том числе человека. При таком подходе правильно применяется информационный, поскольку четко различаются объекты познания и информационный инструментарий познающего субъекта. Согласно методологическим представлениям, информация - это инструментальное понятие информационного подхода, содержание и объем которого вариативны и зависят от изучаемых коммуникативных и организационных явлений.

Математические теории информации

Первая такая теория, созданная К.Э. Шенноном, использовала статистико-вероятностные представления. В теории Шеннона задача заключалась в измерении сообщений, информации, передаваемой по техническим каналам связи. Три столпа теории информации Шеннона заключаются в следующем:

Информация растет с уменьшением вероятности появления сообщения в канале связи;
Уже известное сообщение не несет новой информации;
Информация всего сообщения равна сумме информации составляющих его сообщений.

Вероятностно-статистическая теория формализовала лишь часть содержания понятия информации (как информацию, сообщения), а именно ту часть, которая характеризуется вероятностной мерой неопределенности. Сама информация в теории Шеннона понимается, с одной стороны, более узко, чем раньше, до создания теории - именно как устранимая уменьшенная неопределенность. С другой стороны, конкретизация смысла, внесенного в сущность термина «информация», как это ни парадоксально, привела к одновременному расширению объема понятия - информация теперь характеризует не только аспект человеческого общения, но и коммуникативные явления в технической сфере, биологические и другие процессы.

Согласно Шеннону, «в самом общем случае понятие информации связано с философскими категориями возможности и реальности. Везде, где есть различные возможности, из которых она реализуется, переходит в реальность, только одна становится бытием, имеет смысл говорить об информации, которую эта реализованная возможность несет с собой.

По Винеру, понятие информации обязательно связано с концепцией выбора, прояснения неопределенной ситуации. В этом случае процессы работы с информацией делятся на два типа: коммуникативные процессы (восприятие, передача и хранение информации) и процессы управления (обработка информации).

В книге «Введение в кибернетику» У. Р. Эшби формулирует закон требуемого разнообразия. Рассматривая информацию как разнообразие, он исходит из того, что шум по существу неотличим от любой другой формы разнообразия. Единственный способ отличить сообщение от шума - это когда Информационная среда создается на основе технических средств сбора, обработки, хранения и выдачи информации. Основываясь на технических средствах, он является неотъемлемой частью культуры, и его особенности тесно связаны с его социокультурной ролью. Хотя информационная среда рассматривается только с точки зрения информации, хранящейся и циркулирующей в ней, она действует как объект технологии, который служит определенным целям человека, которые действуют по отношению к этой технологии как внешние условия функционирования. Как только эта среда начинает рассматриваться как средство коммуникации (совсем не сводимое к передаче фактической информации, а связанное с передачей мнений, приказов, обещаний, гипотез, вопросов и т. д.), Тогда она действует как неотъемлемая часть культуры и должна изучаться в этом качестве.

Теории семантической информации

Ограниченность математических теорий информации заключается в том, что они полностью абстрагируются от значимости и ценности информации для потребителя, принимая во внимание только количественный аспект. В математических теориях понятие информации не связано ни с формой, ни с содержанием сигналов, передаваемых по каналу связи. Информация, или, скорее, количество информации - это абстрактная выдумка, мысленная конструкция; его не существует в физической реальности. Оказывается, что «набор из 100 букв, выбранных случайным образом, фрагмент текста длиной 100 букв из журнала и аналогичной длины, отрывок из художественного произведения или научная теорема содержат точно такой же объем информации». Поэтому понятие информации часто связывают с другим понятием - знаниями.

Л.А. Микешина, М.Ю. Опенков предпринял следующую попытку сопоставить знания и информацию: «Вы можете сравнить передачу знания посредством информации с передачей музыки через нотную запись. Композитор сочиняет музыку, но пишет ноты. Истинный исполнитель читает ноты, но воссоздает музыку. « Информация, в отличие от знаний, не связана с конкретным человеком, она одинаково доступна каждому, хотя у каждого есть свои возможности превратить ее в знания, основанные на личном опыте и способностях. Таким образом, различие между знаниями и информацией Л.А. Микешина и М.Ю. Опенков выражаются формулой: информация - это знание без человека, то есть информация - это символическая оболочка знания.

Р. Карнап и Бар-Гиллель были одними из первых, кто попытался раскрыть семантический аспект информации. Содержание имеющейся информации определяется как некоторые факты, подтверждающие индуктивную гипотезу. Степень подтверждения гипотезы равна количеству смысловой информации, содержащейся в гипотезе об относительной достоверности знания (эмпирических данных). Однако их работы подверглись критике за бедность получаемого языка (они использовали язык логики унарных предикатов первого порядка), а также за абсолютизацию вероятностных представлений.

Еще одна попытка построения теории информации была предпринята Ю. Шрейдер, предложивший количественно оценивать смысловое значение знаков с помощью тезауруса. Он предложил измерять количество семантической информации в сообщении по степени изменения тезауруса после получения этого сообщения.

Философские концепции теории информации

Существует шесть основных философских концепций, изучающих онтологические и метонимические значения концепции информации как научного концепта, которые приведены ниже.

Концепция инфонигилизма отрицает существование информации как объекта. Информация воспринимается как призрак, неправильное представление о науке, как нечто, что никто никогда не видел, не чувствовал и не записывал с помощью какого-либо оборудования. Согласно этой теории, понятие информации - это пустой набор, поскольку информацию невозможно идентифицировать. Следующее высказывание М.И. Сетровой, наглядно иллюстрирующее суть этой концепции: Никто еще не видел эту загадочную информацию ни как вещество, ни как свойство. Почему? Потому что его нет в природе, как нет флюидов, флогистона, эфира.

В области документальных коммуникационных наук пионер социально-информационного подхода А.В. постепенно пришел к идее информации как чистой фикции, фикции.

Вторая концепция основана на тезисе о том, что информация существует, но не в нашем физическом мире. Эта доктрина объясняет природу телепатии, вспышек, призраков и других сверхъестественных явлений, не признанных ортодоксальной наукой.

Третья точка зрения касается существования чистой информации без какого-либо разнообразия. Эти суждения взяты из научных трудов К.Э. Циолковского, В.И. Вернадского и А.Д. Сахарова, богословских источников.

Материалистические теории информации

Продолжая перечисление понятий, нельзя не упомянуть утверждение о материальном характере информации, что само по себе очень информативно. С 60-х годов проблема информации привлекала внимание русских философов-материалистов, которые не могли смириться с тем, что информация - это идеальный вымысел, и пытались «материализовать» информацию, найти свое место в материально едином мире. Наиболее авторитетными в философской науке являются так называемые атрибутивные и функциональные концепции. Обе концепции утверждают, что информация существует в объективной реальности, но расходятся во мнениях относительно ее присутствия в неживой природе. Первый рассматривает информацию как атрибут, присущий всем уровням материи, то есть превращает информацию в материальный объект, а второй - как функциональное качество самоуправляющихся и самоорганизующихся систем, превращающее информацию в функцию. Содержание и основные постулаты этих концепций рассматриваются ниже более подробно.

Атрибутивная теория информации

Отражение в материалистической философии понимается как атрибут материи (отсюда и название понятия «атрибутивный»). Связывая отражение и информацию, философы-материалисты превращают информацию в физический феномен, не нарушающий материального единства мира. Однако, объявляя как отражение, так и информацию свойствами материи, это понятие теряет критерий различения отражающих и информационных явлений. Ниже приводится обоснование этого утверждения.

Об этом свидетельствует выделение рефлексии и информации в их определениях. Итак, информация определяется как содержание (сущность) отражения, основная грань (сторона, аспект) отражения, инвариант отражения, отраженное разнообразие, способ существования одной системы через другую. Поскольку суть заключается в содержании и качественной определенности объекта, информационные процессы являются сущностью рефлексивных процессов, а рефлексивные - проявлением информации.

Таким образом, поскольку информация является сущностью отражения, определения обоих понятий совпадают. Если учесть, что отражение, в свою очередь, интерпретируется как содержание (фасет, аспект) взаимодействия, то информация оказывается содержанием содержания и фасетом фасетов.

В естественнонаучном понятии информации информация приобретает характер физического явления. В этой концепции информация ставится в один ряд с категориями материи и энергии. Эта интерпретация была принята многими научными авторитетами, в том числе А.И. Бергом, В.М. Глушковым, А.П. Ершовым, В.И. Сифоровым. Принципиальное отличие этого понятия от атрибутивного заключается в том, что в нем трудно найти связь между отражением и информацией, но существует явная тенденция отождествлять информацию с организацией.

Функциональная теория информации

Функциональная концепция информации представлена в двух разновидностях: кибернетической и антропоцентрической.

Антропоцентрическая концепция рассматривает человеческое общество и человеческое сознание как область информационного бытия.

Кибернетическая концепция утверждает, что информация и, соответственно, информационные процессы присутствуют во всех самоуправляемых системах, включая технические, биологические, социальные и многие другие. Функциональная кибернетическая концепция идентифицирует информацию с сигналом или структурой.

Приверженцы кибернетической концепции, в свою очередь, делятся на две группы. Одна группа состоит из практично мыслящих специалистов, которые, определяя информацию как содержание сигнала или сообщения, как обозначение содержания, полученного кибернетической системой из внешнего мира, как означающего воздействие, несущее в себе след какого-либо факта или события, идентифицируйте информацию и сигнал, потому что сигнал не может не иметь значения, а информация не может не иметь материального носителя. Такая интерпретация информации полностью оправдывает себя в частных науках, в качестве яркого примера которых можно указать информационные технологии. «Сигнал» и «информация» становятся синонимами, и одним из них можно было обойтись, как, например, И. П. Павлов, который говорил о сигнале, а не об информационных системах.

Другая группа - философствующие кибернетики, склонные к панформистскому мировоззрению. Представители этой группы видят информацию не только в виде свободно распространяющихся сигналов, но и в виде структур, свойственных материальным объектам (связанной, потенциальной, априорной, внутренней информации). В отличие от бесплатной (актуальной) информации, «связанная» информация не может самостоятельно передаваться на другие носители; именно она является закодированной субстанцией, которую исследователи пытаются извлечь из изучаемого объекта.

Сама информация остается такой же расплывчатой, как и раньше. Тем не менее, с помощью одного неизвестного делаются попытки объяснить другое неизвестное и тем самым решить некоторые философские проблемы, например, проблему жизни.

Многие авторы философских работ, являющиеся приверженцами функциональной теории информации, рассматривают информационные процессы как органические качества живых систем, отличающие их от неживой природы, незаменимого вещества живого вещества, психики, сознания. Вот цитаты, наиболее ярко отражающие взгляды представителей этого направления: «Специфика жизни связана с доступностью информации, с помощью которой посредством особого рода регулирования обеспечивается процесс функционирования системы", "жизнь - это способ существования органических систем, основанный на использовании внутренней информации".

Информация здесь выступает в качестве универсальной «жизненной силы», которая контролирует метаболические процессы в живых существах («информационный метаболизм»), организует отражение окружающей среды и адаптацию к ней, обеспечивает хранение и передачу наследственных признаков, формируя популяции, биоценозы, биосфера в целом и, наконец, определяющая биологическая эволюция. В отмечается, что из-за несостоятельности этих теорий они превращаются в информационную версию витализма.

Панформистская теория информации

Согласно этой теории, информация первична, а материя вторична. Президент Международной академии информатизации И.И. Юзвишин в своих научных трудах по теоретической физике пытается доказать, что информация - это основная основа Мира. Он вводит понятие «информация», которая, по его мнению, является главным элементом во Вселенной, дающим жизнь субстанции, производящей материю, энергию, пространство, время и т. д. Автор утверждает, что в конечном итоге весь мир состоит из вверх информации. Практическое значение теории панформизма заключается в способности элементов и тканей восстанавливать создание пищи, топлива, транспортных средств и т. д. Из информации. Поскольку на уровне «информации» действуют разные законы, и по сравнению с нашим физическим миром, практическое усвоение информации даст возможность избежать препятствий на верхних границах величин, таких как скорость света, абсолютный ноль, преодоление временные интервалы в моментах, сила тяжести и т. д. Становится возможным превращать информационные машины в будущее или в прошлое из нашего физического мира, преодолевать пространство с любой скоростью.

Из панформизма следует, что информация как одна из трех основ Вселенной должна служить первопричиной таких свойств материи, как отражение и организация. Это означает, что отражение нужно объяснять исходя из информации, а не наоборот, как это делают сторонники атрибутивной теории.

Другой крайностью панформизма является информационная эпистемология, которая объясняет когнитивные процессы следующим образом. Поскольку «любая комбинация частиц, веществ или ментальных структур может считаться кодом любой сущности, следовательно, все, что нас окружает, является в некотором смысле информацией». Таким образом, познание сводится к расшифровке информации, которая «вводится и фиксируется» в анатомии животного или в структурах нейрофизиологической природы, в микроскопических или субмикроскопических особенностях ядра клетки и в целом во всех познаваемых объектах. При этом ощущение интерпретируется как результат преобразования внешней информации во внутреннюю, материальную - в идеальную. Это позволяет обобщить частные случаи расшифровки информации - чувственное и рациональное знание, опыт, интуиция, раскрытие сущности вещей и событий и многие другие.

Популяризаторы и писатели-фантасты не могли игнорировать панформизм. Было описание страны «Инфория», где информация выращивается на полях, дома строятся из брикетов информации, едят не хлеб, а информацию, потому что хлеб - это не что иное, как «порция информации для желудка, ибо нервных клеток, кишечника и, в конечном итоге, всего организма». В некотором смысле такие измышления можно считать действительными, учитывая, однако, что создание таких идеальных структур в реальном мире невозможно.

Стоит отметить высказывания классического шилозиста Жана-Батиста Робине, который в XVIII веке заверил публику в том, что алмаз «внутренне осознает свое превосходство» над другими веществами, золото «знает» о своей «чести» среди людей, и т.д.

В отмечается, что несостоятельность исходных постулатов является главной проблемой постулатов И.И. Юзвишиной.

Информация как субъективная реальность

Согласно этой концепции, информация рассматривается как субъективная реальность. В объективном мире существуют различные свойства и отношения между веществом и энергией. Некоторые из них воспринимаются нашими органами чувств, распознаются и субъективно воспринимаются как информация. Информация рассматривается как смысловое преобразование образа модели или объективной реальности. Информация действительно существует только в сознании испытуемого, потому что это субъективная реальность. Эта концепция объясняет, почему одно и то же сообщение воспринимается разными субъектами по-разному или совсем не воспринимается.

Авторы этой концепции утверждают, что информация по существу является свойством только субъективного сознания, вне его информации не существует. Онтологически информация - это субъективная реальность. Это утверждение полностью соответствует достижениям современной психологии.

Информация, ушедшая в глубины сознания, называется памятью. Функция памяти - хранить полученную информацию и возвращать ее в сферу сознания. Таким образом, также правомерно рассматривать память как категорию не только психологическую, но и информационную, приняв определение: «Память - это информационная система, постоянно занятая приемом, модификацией, хранением и поиском информации».

Информация, обработанная субъектом, упорядоченная, наложенная на предыдущие идеи и сохраненная, называется знаниями. Знание в онтологическом смысле - тоже исключительно субъективная реальность.

Информация может быть объективирована, например, если она представлена в символической форме и перенесена на внешний носитель. В простейшем случае функцию знака выполняет сам исследуемый объект, и тогда мы имеем дело с аутентичным документом. В других случаях используются искусственные методы записи знаков на естественный или искусственный материал или энергетический носитель.

Аксиологический аспект информации

Одним из ярких представителей прагматических теорий информации является поведенческая модель общения - бихевиористская модель Акоффа-Майлза. Отправной точкой в этой модели является целевое стремление получателя информации решить конкретную проблему. Согласно этой модели, получатель находится в «целенаправленном состоянии», если он к чему-то стремится и имеет альтернативные пути достижения цели, которые в чем-то отличаются установленной ценностью. Сообщение, отправленное получателю, является информативным, если оно меняет свое «целевое состояние».

Поскольку такое состояние характеризуется последовательностью возможных действий (альтернатив), энергией, временем или другими затратами действий и значимостью результата, сообщение, передаваемое получателю, может влиять на все три компонента в различной степени. В соответствии с этим передаваемая информация различается по типам на «информирующую», «поучительную» и «мотивирующую». Таким образом, для получателя прагматическая ценность сообщения заключается в том, что оно позволяет ему наметить стратегию поведения в достижении цели путем построения ответов на вопросы: что, как и зачем делать на каждом следующем шаге? Для каждого типа информации бихевиористская модель предлагает свою собственную меру, а общая прагматическая ценность информации определяется как функция разницы в этих количествах между изменениями в «целенаправленном состоянии».

Следующим этапом в развитии прагматических теорий информации стали работы американского логика Д. Харрача, построившего логико-прагматическую модель коммуникации.

Одна из слабых сторон бихевиористской модели - ее недостаточная подготовка к оценке ложных сообщений. Модель Харраха предполагает учет социальной природы человеческого общения. Согласно ему, полученные сообщения сначала нужно обработать, после чего «полезные» сообщения выделяются. Критерии прагматической ценности должны применяться ко всей совокупности полезных сообщений.

Информатика

Объект и предмет изучения информатики

Основным объектом изучения современной информатики являются информационные процессы, происходящие в природе и обществе, а также методы и средства реализации этих процессов в различных системах, таких как технические, социальные, биологические, физические и другие. Никакая другая научная дисциплина, хотя и может изучать определенные аспекты информационных процессов в различных информационных средах, специально не изучает этот объект. По этой причине современную информатику следует отнести к полностью независимой научной дисциплине.

Предметом изучения для информатики являются основные свойства и закономерности информационных процессов в природе и обществе, особенности их проявления в различных информационных средах (технических, физических, биологических и социальных), методы и средства их реализации, а также использование этих средств и методов в различных сферах.

Следует отметить, что в данном случае количественный аспект понятия информации не рассматривается ни семантически, ни аксиологически. Когда разрабатываются новые медиа, каналы связи, методы кодирования, визуальное отображение информации и многое другое, конкретный характер этой информации почти не имеет значения. Для разработчика системы управления базами данных (СУБД) важны общие принципы организации и эффективности извлечения данных, а не то, какие конкретные данные затем будут помещены в базу данных многочисленными пользователями. Эти общие законы являются предметом информатики как науки.

Таким образом, информатика - сложная научная дисциплина, имеющая большое практическое значение для дальнейшего развития технологий, науки и общества в целом. Особая ценность информатики стоит отметить в связи с обозначенным переходом общества от постиндустриального к глобальному информационному, основанному на знаниях.

Структура информатики

Информатику можно условно разделить на следующие дисциплины, каждую из которых можно рассматривать как относительно независимые.

Теоретическая информатика - это часть информатики, которая включает в себя ряд математических разделов в качестве инструментария. Он основан на математической логике и включает в себя такие разделы, как теория алгоритмов и автоматов, теория информации и теория кодирования, теория формальных языков и грамматик, исследование операций и другие. В этой области информатики используются математические методы для общего изучения обработки информации.

Вычислительная техника - это раздел информатики, в котором разрабатываются общие принципы построения вычислительных систем. Классифицируется состав таких систем и формулируются функции и принципы взаимодействия устройств. Наиболее яркими примерами решений, ставших классическими в этой области, являются архитектура Neumann компьютеров первых поколений, шинная архитектура компьютеров более старых поколений, архитектура параллельной (многопроцессорной) обработки информации. При этом не рассматриваются технические детали реализации таких систем, как системная инженерия, радиоэлектроника и электротехника в компьютерных технологиях, поскольку они лежат за пределами информатики как таковой.

Программирование - это раздел информатики, изучающий деятельность, связанную с разработкой, модификацией и обслуживанием компьютерных систем, как аппаратного, так и программного обеспечения, в рабочем состоянии. Основные разделы программирования: создание системного и прикладного программного обеспечения; разработка и модификация языков программирования и средств их интерпретации - интерпретаторы, переводчики и компиляторы.

Информационные системы - раздел информатики, связанный с решением проблем анализа информационных потоков в различных сложных системах, их оптимизацией, структурированием, принципами хранения и поиска информации. Информационно-справочные системы, информационно-поисковые системы, современные глобальные системы хранения и поиска информации в последнее десятилетие ХХ века привлекают внимание все большего числа пользователей. Без теоретического обоснования принципиальных решений этих проблем их разработка и использование могут оказаться неэффективными, а в некоторых случаях даже невозможными. Гипертекстовый поисковик-индексатор Google может служить примером решения проблемы на глобальном уровне. Другой пример - справочная система по телефону.

Еще одна отрасль информатики - это искусственный интеллект - область информатики, которая решает задачи на стыке наук - психологии, физиологии, лингвистики и многих других. В этой области под понятием искусственного интеллекта понимается процесс моделирования процесса мышления человека с помощью вычислительных инструментов и систем.

Особая сложность решения задач, одну из которых можно сформулировать как вопрос «Как научить компьютер думать как человек?» дает тот факт, что процесс мышления самого человека изучен далеко не полностью. Несмотря на некоторые успехи в этой области, исследования искусственного интеллекта пока не привели к решению ряда фундаментальных проблем. Основные направления развития, связанные с этой областью, следующие:

Моделирование рассуждений,
Компьютерная лингвистика,
Машинный перевод,
Создание экспертных систем,
Распознавание образов.

Успех работы в области искусственного интеллекта зависит, в частности, от решения такой важной прикладной задачи, как создание интеллектуальных интерфейсных систем для взаимодействия человека с компьютером, благодаря которым это взаимодействие будет напоминать способ, которым происходит общение. между двумя людьми, и по какой-то причине станет более эффективным.

Еще одним результатом исследовательской деятельности может быть познание процесса мышления, познания и обработки информации в сложных самоуправляющихся органических системах, таких как живые организмы, человек и человеческое общество.

Методики информатики

В информатике рассматриваются методы научных исследований, наиболее популярными из которых являются метод информационного моделирования и метод информационного подхода. Эти методы широко используются не только в самой информатике, но и во многих других областях науки, то есть уже стали междисциплинарными. Это позволяет всесторонне и критически изучить развитие этих методов, хотя и затрудняет их классификацию и выделение общих черт, что способствует решению важных методологических проблем информатики.

Другой, очень перспективный метод - это такой относительно новый метод информатики, как виртуальная реальность. Хотя после поверхностного ознакомления с основополагающими принципами этого метода, прежде всего, его сильные стороны раскрываются в изучении природы и свойств психики человека, а также процессов мышления и сознания, он уже нашел свое применение в других областях науки. В частности, в квантовой физике некоторые ученые предлагают использовать понятие «виртуальные элементарные частицы», которые иногда могут обладать свойствами, не присущими реальным, и, тем не менее, иметь научную ценность как объекты изучения некоторых теоретических представлений. квантовой физики.

Практика показала, что использование методов информатики позволяет не только получить принципиально новые фундаментальные знания о природе, человеке и обществе, но и сформировать новое научное мировоззрение, новую информационную культуру человека и общества. Следовательно, информатику следует квалифицировать как самостоятельное направление фундаментальной науки, имеющее такое же значение, как физика, химия, биология, психология и другие фундаментальные науки. Следует подчеркнуть, что информатика сочетает в себе как естественнонаучный, так и гуманитарный аспекты.

Общенаучное значение информатики

В последнее время возрастает значение современных методов информатики для развития науки и техники. Интерес к использованию методов информатики проявляют не только отдельные ученые и научные организации, но и некоторые важные государственные структуры в различных сферах деятельности.

Чрезвычайно важной особенностью вычислительной науки является то, что ее методы востребованы практически во всех предметных областях науки и поэтому могут использоваться во всех сферах научного знания, привнося в них принципиально новые качества. Развитие информатики создает уникальные возможности для научных исследований. Используя его инструменты и методы, ученые могут изучать самые разные проблемы, изучение которых другими методами малоэффективно, а зачастую просто невозможно. Таким образом, вычислительная наука сегодня становится междисциплинарной областью, которая может значительно повысить эффективность исследований практически во всех других областях фундаментальной и прикладной науки.

Одним из основных факторов широкого распространения вычислительной науки является использование методов информационного моделирования, которые в последние годы очень быстро развиваются. Ввиду стремительного развития технологической (а следовательно, и аппаратной) базы и сопутствующих достижений теоретических исследований некоторые ученые оценивают это направление как важнейший фактор дальнейшего развития науки, образования, а также используемых высоких технологий. как в промышленности, так и в социальной сфере общества.

Информатика как фундаментальная наука

К фундаментальным принято относить те науки, основные понятия которых носят общенаучный характер и используются во многих других науках и видах деятельности. Например, не вызывает сомнений фундаментальность таких разных наук, как математика и философия. В том же ряду и информатика, поскольку понятия «информация», «процессы обработки информации», несомненно, имеют общенаучное значение. Практически во всех современных энциклопедических словарях информатика определяется как сложное междисциплинарное научное направление. Это имеет решающее значение для развития всего комплекса научных исследований, связанных с изучением свойств информации и информационных процессов в природе и обществе, а также методов и средств реализации этих процессов. Это влияние осуществляется за счет применения методологии информатики в конкретных областях научных исследований. Именно поэтому изучение информатики как фундаментальной науки в системе образования чрезвычайно важно для формирования современного научного мировоззрения.

Академик А.П. Ершов в своей работе «Информатика: предмет и понятие» отмечает следующее: «Термин« информатика »вводится в русский язык в третий раз в новом, гораздо более широком смысле - как название фундаментального естествознания, изучающего процессы передачи и обработки информации. При такой интерпретации информатика становится более непосредственно связанной с философскими и общенаучными категориями, и ее место в кругу «традиционных» академических дисциплин становится ясным».

Некоторые ученые относят информатику к естественнонаучным дисциплинам в соответствии с принципом вторичности сознания и его атрибутов и концепцией единства законов обработки информации в искусственных, биологических и социальных системах. Отношение информатики к фундаментальным наукам отражает общенаучный характер понятия информации и процессов ее обработки. Сегодня эта точка зрения на место информатики в системе науки находит все больше сторонников в России и в ряде других стран мира.

Проникновение идей и методов информатики в эти области сегодня продиктовано потребностями и логикой развития самой фундаментальной науки, а также необходимостью решения ряда важных прикладных задач. Следует ожидать, что это проникновение не только даст новый импульс развитию научных исследований на стыке информатики с другими науками, но и обогатит саму информатику новыми идеями.

В настоящее время опубликовано значительное количество работ, в которых отмечается, что понимание определяющей роли информации в эволюционных процессах природы и общества открывает совершенно новую, информационную Картину мира, существенно отличающуюся от традиционной материальной. energy Картина Вселенной, которая доминировала в науке со времен Декарта и Ньютона до конца 20 века. В связи с этим некоторые ученые ожидают, что формирование такой новой Картины мира будет осуществляться в науке в ближайшие десятилетия, и это может стать основой для формирования новой научной парадигмы, в которой информационные аспекты будут отведена существенно более важная роль по сравнению с нынешним положением дел. Ожидается, что такая парадигма может привести к формированию новой парадигмы самой информатики.

Место информатики в системе знаний

Естественные науки - физика, химия, биология и другие - имеют дело с объективными сущностями мира, которые существуют независимо от нашего сознания. Приписывание им информатики отражает единство законов обработки информации в системах самой разной природы - искусственных, биологических, социальных. Однако многие ученые подчеркивают, что информатика имеет характерные черты других групп наук - технических и гуманитарных (или социальных). Таким образом, информатика представляет собой сложную междисциплинарную отрасль научного знания, которая находится на стыке и соединяет концепции и законы естественных, технических, социальных наук и математики в качестве инструментальной основы.

В настоящее время в мировом научно-образовательном сообществе существует три основных точки зрения на предмет и область исследований в области информатики. В соответствии с первым из них информатика по-прежнему квалифицируется как сложная техническая дисциплина, изучающая методы и средства автоматизированной обработки и передачи информации с использованием современных средств информатизации и, прежде всего, с использованием компьютеров и телекоммуникационных сетей. Эта точка зрения доминировала до 1995 г. и определяла отношение к информатике как в отечественной науке, так и в системе образования.

Начиная с 1990 года, информатика стала рассматриваться как фундаментальное естествознание и как сложное направление практической деятельности. В России эта точка зрения становится все более и более распространенной после публикации результатов исследований по развитию дефиниций информатики и ее предметной области, проведенных в Институте проблем информатики РАН. В этих работах проанализирована эволюция представлений о предмете информатики и показано ее место в системе науки, междисциплинарное значение и взаимосвязь с другими научными дисциплинами.

Другая точка зрения, которая в последние годы получает все большую поддержку среди ученых всего мира, связана с трудами российских ученых А.П. Ершова, Ю.И. Шемакина, Ю.А. Шрайдер, А. Д. Урсула. В своих работах они рассматривали информатику как зарождающуюся новую фундаментальную науку. При этом ему было придано первостепенное значение, которое будет иметь не только для всего естествознания, но и для гуманитарных наук.

Социальная информатика

Одним из важных приложений информатики может быть улучшение социального управления на основе новых информационных технологий. Этот подход изучается в научном направлении под названием социальная информатика.

Информационный подход играет в науке две роли:

роль одного из инструментов исследования в арсенале той или иной науки, например генетики, психологии или лингвистики;
роль метода формирования методик научных дисциплин, называющих предметом своего изучения информацию и информационные процессы в целом или их разновидности.

Информатика - это общее название новейших наук, таких как информатика, информатика, информатика, информатика, информатроника, инфотроника, теория информационных процессов.

В последней трети ХХ века произошел стремительный поворот в развитии информатики, в результате которого в системе научных знаний сформировалось целое семейство дисциплин информатики, некоторые из которых являются развитыми, академически признанными науками, в то время как другие остались на уровне концептуальных разработок или гипотетических предложений. Далее рассматривается динамика эволюции семейства информатики. Вехами этой динамики могут быть концепции социальной информатики, которые с определенной степенью условности можно хронологически распределить по десятилетиям 20-го века следующим образом:

социальная информатика 1970-х годов;
социальная информатика 1980-х годов;
современная социальная информатика - 1990-е годы по настоящее время.

Социальная информатика 1970-х

Впервые в советской научной литературе термин «информатика» был использован в 1963 году для обозначения «целостной научной дисциплины», которая является «важным теоретическим ядром автоматизации, телемеханики, измерительной и вычислительной техники, связи и радаров». Но идея такой информатики не получила поддержки.

После публикации в 1966 году статьи А. И. Михайловой, А. И. Черного, Р. С. Гиляревского под информатикой стали понимать науку о структуре и свойствах научной информации, научно-информационную деятельность, научную коммуникацию. Практической предпосылкой для формирования этой концепции информатики, которую условно можно назвать «научной информатикой», была необходимость улучшения научного общения. Поскольку основным средством улучшения коммуникативных процессов была их автоматизация, научная информатика, как и ее зарубежные аналоги, формировалась как «приклада» социотехнической дисциплины. В свете информационного подхода научная коммуникация выглядела как «совокупность процессов представления, передачи и получения научной информации». Научная информатика успешно реализует конструктивную и объяснительную функции информационного подхода, о чем свидетельствует государственная система научно-технической информации и международный авторитет, завоеванный советской школой научной информатики.

В 1971 г. кафедра информатики Ленинградского государственного института культуры выдвинула принцип построения теории информации, которая, избегая отраслевой односторонности, в то же время была бы весьма конструктивной. В качестве этого принципа принят уровень теоретического обобщения. Согласно этому подходу, социальная информатика понимается как обобщающая теория (метатеория) социального и коммуникативного цикла наук.

Вся эта информатика, безусловным лидером среди которой изначально считалась научная информатика, имела общие черты:

Все они выбрали в качестве объекта исследования тот или иной вид социальной коммуникации: научную, экономическую и др.;
Единообразно сформулирована тема исследования: структура и свойства любого вида социальной информации (научной, экономической и др.) и закономерности информационного обеспечения специалистов определенной целевой группы (наука, экономика и др.);
Обязательно в качестве одной из целей провозглашается внедрение современных технологий, автоматизация информационных сервисов, что превратило это понятие в совместную социотехническую дисциплину.

Столь большое сообщество неизбежно предопределяло дублирование и параллелизм в содержании различной информатики.

В компетенцию этой теории также входили информационные концепции в педагогике, журналистике и других прикладных социальных и коммуникационных науках, которые обращались к информационному подходу. Таким образом, обобщающая социальная информатика была задумана как метатеория информационных услуг, выполняющих функции научного и терминологического посредничества по отношению к обобщенным частным (частным) дисциплинам:

Критическая оценка и обобщение полученных знаний в рамках частной науки;
Разработка общих методологических основ;
Упорядочение терминологии и т. д.

Таким образом, социальная информатика рассматривалась как аналог метатеории социальной коммуникации в сфере информационных услуг.

Социальная информатика 1980-х годов

В документах ЮНЕСКО и других международных организаций понятие информационной инфраструктуры стало использоваться в смысле совокупности технических средств, программного и математического обеспечения, информационных фондов, организаций и квалифицированного персонала, обеспечивающих удовлетворение потребностей в общественной информации. Наконец, ученые и политики начали всерьез обсуждать перспективы перехода отдельных стран и всего человечества к постиндустриальному информационному обществу.

Представления об информатике как научной дисциплине, выдвинутые в 70-х годах, не были приняты во внимание, а компьютерная интерпретация информатики, заимствованная из Франции, получила признание академиков.

В компьютерной информатике возникли две концепции, которые частично совпадают, но по существу не сводятся друг к другу:

Понимание информатики как сложной научной и инженерной дисциплины, изучающей все аспекты проектирования, внедрения и эксплуатации компьютеризированных информационных систем;
Интерпретация информатики как науки, разрабатывающей методологию построения информационных моделей и их исследования с помощью компьютерных технологий.

Существенное различие между этими концепциями заключается в том, что первое позволяет онтологизацию информации, а второе связывает понятие информации с моделью, а не с оригиналом. Общность обоих понятий состоит в том, что они, как и кибернетика, не требуют принципиального разъяснения сути информации, довольствуясь интуитивным отождествлением информации с сигналами, данными, информацией.

В определенной степени можно успешно работать в области информационного моделирования, не задумываясь о природе информации, точно так же, как электротехника не обращает особого внимания на природу электричества. Но при дальнейшем углублении, особенно при попытке смоделировать интеллектуальную деятельность, с которой столкнулись разработчики искусственного интеллекта, им пришлось задуматься о сути знаний, понимания, мышления, которые были скрыты за информацией.

Копылов В.А., специально изучавший этот вопрос, пришел к выводу, что существует три равноправных понимания информатизации:

Процесс создания и улучшения информационного общества.
Процесс повышения эффективности использования информации в государстве и обществе на основе передовых информационных технологий.
Процесс формирования инфосферы.

Основные технические средства информатизации - персональные компьютеры и телекоммуникации. Достижения информатизации измеряются масштабами внедрения информационных технологий во все сферы общественной и частной жизни. Фактически термины «информатизация» и «компьютеризация» эквивалентны. Если технические и математические аспекты информатизации стали предметом компьютерной информатики, то не менее важные социальные аспекты, и в первую очередь проблемы формирования информационного общества, остались без должного внимания научного сообщества.

В этот момент А.Д. Урсул выдвинул концепцию социальной информатики, предметом которой было взаимодействие общества и информационных и компьютерных технологий, закономерности и тенденции этого взаимодействия.

Как прикладная область социальной информатики, задача «рациональной гуманистической ориентации информатизации» рассматривалась таким образом, чтобы глобальное внедрение новых информационных технологий служило благу, а не во вред человечеству. Здесь мы говорим не об общей теории информационных услуг, как в случае с социальной информатикой 1970-х годов, а о массовом и глобальном использовании информационных технологий во всех видах человеческой деятельности.

Исходя из предметной и прикладной проблематики социальной информатики 80-х годов, ее можно отнести к частным социально-философским теориям.

Современная социальная информатика

И социальная информатика 1970-х, и социальная информатика 1980-х объективизируют социальную информацию. В работе обоснована методология информационного подхода, который требует четкого разделения информации как инструмента исследования (научной фантастики) и процессов коммуникации, управления, познания (объектов исследования), реально существующих в реальности. В результате автор приходит к выводу о необходимости разработки методологической теории, предметом которой был бы информационный подход, отмечая, что аналогом такой теории может быть общая теория систем, изучающая методологию системного подхода. Поскольку эта методологическая теория имеет решающее значение для раскрытия феномена социальной информации, то такую теорию можно, по мнению автора, назвать современной социальной информатикой.

Следует отметить, что рассматриваемые концепции социальной информатики не обязательно отрицают друг друга, каждая из них решает присущую ей проблему, взаимодействуя и дополняя другую информатику.

Заключение

Информация - один из ключевых терминов в общественной и научной коммуникации. Использование термина «информация» требует четкого определения в пределах области, в которой он используется. Изучение сущности информации на философском уровне позволяет устранить недостатки и противоречия, вносимые частными науками, которые сужают смысловой спектр и рассматривают данное понятие только с одной или нескольких сторон.

Термин «информация» также тесно связан с такими понятиями, как «информационная система» и «информационный процесс». Представленные в данной работе определения информации и описанные особенности различных теорий информации позволяют сделать вывод, что перед тем, как использовать один из перечисленных терминов, необходимо хотя бы схематично очертить контуры той информационной системы, которая будет обсуждаться. В этом случае необходимо заранее договориться, что брать за элементы информационной системы.

В заключение следует сказать, что количество нерешенных проблем в области информационных проблем намного больше, чем полученных ответов. И даже по поводу последних иногда возникают ожесточенные споры между приверженцами определенных теорий, методологий и подходов, поэтому им следует быть осторожными, четко оговаривая свое отношение к ним.

Список литературы

Колмаков В.Ю. Информация, информативность, виртуальность. / В.Ю. Колмаков. - Изд-во СибГТУ, Красноярск, 2005. - 223 с.
Столяров Ю.Н. Онтологические и метонимические значения понятия информации. 2009.
Соколов А.В. Общая теория социальной коммуникации: учебник. / А.В. Соколов - СПб .: Изд-во Михайлова В.А., 2003 - 461 с.
Информатика - новое имя теории научной информации / Научно-техническая информация. - №12. - 1967. - С. 35-39.
Колин К.К. Теоретические проблемы информатики. - Том 1. Актуальные философские проблемы информатики: Учебник / Под общей ред. К.И. Курбакова. - М .: ИНФ, 2008. - 222 с.
Ракитов А.И. Новый подход к взаимосвязи истории, информации и культуры: на примере России. / А.И. Ракитов. // Вопросы философии. - 1995. - № 4. - С. 14-34.
Колин К.К. Информатика как фундаментальная наука. Методы и технологии информатизации управленческой деятельности: Сборник статей / Под общ. Эд. А. Н. Данчула. - М .: Изд-во РАГС, 2005. - С.8-22.
Фридланд А.Я. О сущности информации // Телематика-2006: Тр. 13-я Всероссийская. Научный метод. конф. - СПб., 5-8 июня 2007 г. - СПбГУ ИТМО, 2007. - Т. 2. - С. 424-425.