Оценка рисков принятия решения (Классификация рисков)

Содержание:

Введение

Риски возникают в результате действия как объективных так и субъективных факторов. Риски характерны для большинства аспектов деятельности человека и присутствую во всех сферах жизнедеятельности человека, в не зависимости от того, замечаем мы эти риски или нет, учитываем мы эти риски или нет.

Объективность рисков вызвана вероятностной природой многих факторов, влияющих на объект управления. Объективность рисков, так же связывают с множеством возможных вариантов исходов принимаемых решений или недостатком информации в условиях необходимости принятия решения.

Субъективность риска связывают с тем, что на принятие решения в значительной степени влияют предпочтения лица принимающего решения (ЛПР). Так же суда можно отнести состояние ЛПР и индивидуальные черты его характера, которые во многом влияют на принятие решение.

Рассмотрим условия появления рисков. В основном эти условия делятся на общие и специфические. К общим условия можно отнести:

• наличие неопределенности;
• возможность выбирать альтернативы;
• возможность оценивать вероятности исхода.

По мимо общих, в каждой сфере есть свои специфические риски. Например, для экономической сферы, присуще следующие специфические риски:

• уровень зрелости экономики, что приводит к появлению альтернативных вариантов развития;
• заинтересованность руководителя в результате и так далее.

Существует множество определений понятия риск. Приведем несколько из них.

Риск – это деятельность, которая связана с преодолением неопределенности в ситуации неизбежного выбора, в процессе которой имеется возможность количественно и качественно оценить вероятность достижения предполагаемого результата, неудачи и отклонения от цели.

Риск – это вероятность того, что желаемые результаты не будут достигнуты.

Риск – это вероятность возникновения убытков или недополучения доходов по сравнению с их прогнозируемыми значениями.

Говоря о риске можно выделить его субъект и объект. Объектом риска является система, в которой могут возникнуть рассматриваемые, неблагоприятные события. К объектам риска можно отнести:

• человека;
• территорию;
• предприятие;
• транспортное средство;
• производственное оборудование и так далее.

Субъектом риска является лицо или группа лиц, которые заинтересованы в результатах управления объектом риска и обладают полномочиями принимать управленческие решения.

Одной из основной сферой, где риски учитываются и принимаются во внимание, является деятельности по управлению предприятием, а точнее принятие решений в управлении предприятием.

Глава 1. Классификация рисков

Как уже отмечалось, понятие риска многогранно. Исходя из этого, риски могут рассматриваться с разных сторон. Особое внимание уделяется оценки риска. Исходя из оценки лицо принимающее решение (ЛПР) может принимать нужное и максимально правильное решение или отказываться от принятия решения в пользу другого.

Кратко опишем основные виды рисков.

По источнику возникновения риски делятся на:

• внешние (систематические, рыночные);
• внутренние ( не систематические, специфические).

Внешние риски характеризуются независимостью от ЛПР и независимостью от деятельности организации. Они возникают во внешней по отношению к предприятию среде и влиять на них предприятие не может.

Внутренние риски наоборот зависят от ЛПР и от деятельности организации. Внутренние риски находятся в нутрии предприятия, и зачастую предприятие стремится их снизить.

По факторам возникновения риски можно разделить на:

• природные;
• техногенные;
• экономические;
• политически и другие.

Каждый из этих пунктов можно поделить на еще более мелкие. Например экономические риски делятся на:

• коммерческие;
• производственные;
• финансовые;
• инновационные и другие.

Коммерческие риски возникают во время взаимодействия потребителя и производителя товаров и услуг. Пример такого риска может служить – риск снижения спроса на тот или иной товар.

Производственные риски – это вероятность нарушения производственного процесса. Пример такого риска – вероятность попадания бракованной детали в партии продукции. Или как пример может быть использован риск отсутствия детали на складе в случае запроса от покупателя на его покупку.

Финансовые риски связывают осуществлением различных финансовых операций. Их так же подразделяю на валютные, кредитные и так далее. Пример такого вида риска – риск банка в не возврате кредита заемщиком или риск потери части прибыли в связи с колебанием курса валюты.

Инновационные риски возникают в результате вложение денег в новое производство и новые технологии. Пример такого риска – риск не запуска новой производственной линии в связи с техническими проблемами.

Если рассматривать риск с точки зрения возможного ущерба, риски можно классифицировать как:

• допустимые;
• критические;
• катастрофические.

Допустимые риски из своего названия, очевидно подразумевают, что в случае их возникновения изменения от намеченной цели не произойдет.

Критические риски могут привести к серьезным отклонениям и как следствия получение больших финансовых потерь на производстве.

Катастрофические риски могут привести к полному разрушению объекта управления. Банкротство или закрытие предприятия или его части.

По возможности предвидения выделяют риски:

• прогнозируемые (те которые можно заблаговременно предвидеть и оценить);
• не прогнозируемые (не возможно предвидеть и дать им предварительную оценку).

По характеру проявления:

• постоянные (действуют постоянно);
• временные (появляется в определенных ситуациях).

По частоте реализации можно риски разделить на:

• высокие (реализуются очень часто);
• средние (имеют средний уровень возникновения);
• низкие (очень редкие в возникновении).

В соответствии с работой [1] риски бывают чистые и спекулятивные. Чистый риск — это возможность получения отрицательного или нулевого варианта. Спекулятивный риск — это возможность получения как отрицательного, так и положительного результата. Примерами чистых рисков являются:

• природно-естественные, связанные со стихийными проявлениями;
• экологические, связанные с загрязнением окружающей среды;
• политические, связанные с политической обстановкой в стране и не зависящие от конкретной деятельности организации;
• транспортные;

Примером спекулятивного риска являются финансовые риски как часть коммерческих рисков.

Вышеприведенная классификация разделяет риски по признаку происхождения.

Следует обратить внимание на то, что риску подвергаются значительные денежные ресурсы. Поэтому необходимо оценивать степень риска и возможные потери.

Степень риска — это размер наиболее вероятного ущерба, который может понести организация в результате того или иного действия в соответствии с принимаемым руководителем решением.

Риски так же, бывают вынужденные и не вынужденные. Вынужденным риск является тогда, когда без рисковое решение проблем, стоящих перед организацией, невозможно. Не вынужденный риск — это риск руководителя, принимающего решение о вложении средств с положительной вероятностью возможного выигрыша при наличии без рискового альтернативного варианта решения.

По отношению к риску руководители могут подразделяться на категории, условно называемые:

• "предприниматель", если он вкладывает собственный капитал организации при определенной степени риска;
• "инвестор", если он, вкладывая в большей степени чужой капитал, стремится к минимизации риска;
• "спекулянт", если он идет на заранее рассчитанный риск;
• "игрок", если он готов идти на не вынужденный риск при возможности выигрыша.

Профессионального руководителя характеризует умение правильно оценить риск и исходя из этого принять эффективное управленческое решение.

Глава 2. Методы оценки рисков

Часть 1. Основные методы оценивания рисков

Оценивание риска – это совокупность действий позволяющих получить количественную (вероятностную) или качественную (экспертную) оценку возможного ущерба от реализации неблагоприятного исхода предпринимаемого решения.

Выделяют следующие основные этапы оценивания риска:

• выявление источников и причин риска;
• идентификация всех возможных причин риска для их дальнейшего рассмотрения;
• оценивание отдельных составляющих риска и риска в целом;
• определение допустимого уровня риска;
• разработка мер по снижению риска.

Для разработки мер по снижению или ухода от риска зачастую выделяю так называемые зоны принятия решения. Выделяют следующие зоны принятия решений:

• без рисковая зона;
• зона минимального риска;
• зона повышенного риска;
• зона критического риска;
• зона катастрофического риска;

Существует множество методов оценивания рисков. Выбор метода по оцениванию рисков зависит от условий, в которых риск рассматривают. Выделяют следующие условия:

• условия определенности;
• условия статистической неопределенности;
• условия полной неопределенности.

В условиях определенности применят расчетно-аналитические методы оценивания рисков. Данные методы обычно просты в применении и имеют четкие аналитические формулы расчета риска. В условиях статистической неопределенности, применяют статистические методы определения риска. В условиях полной неопределенности применяются одни из самых сложных методов - методы экспертного оценивания.

Расчетно-аналитические методы предполагают построение зависимости уровня риска от параметров объекта и внешней среды. Такие зависимости можно представить в аналитическом виде (в виде функции), в табличном виде или графическом. Все расчетно-аналитические методы разделяются на две группы: использующие и не использующие информацию о вероятности.

К группе методов не использующих информацию о вероятности относят:

• анализ чувствительности;
• корректировка абсолютных и относительных показателей;
• анализ сценариев и другие.

К группе методов использующих информацию о вероятности относят:

• имитационное моделирование;
• теория игр;
• теория нечетких множеств и другие.

Статистические методы предполагают оценивание вероятностей наступление рисковых событий на основе статистической информации о поведении объекта риска. Для оценки вероятности риска в данных методах используют:

• вероятность события;
• вероятность масштаба событий;
• статистические характеристики;
• функции распределения и другие.

В данных методах зачастую рассчитываю такие показатели объекта как – среднее значение, дисперсия, медиана, мода и так далее.

Методы экспертного оценивания используются в тех случаях, когда имеющейся информации об объекте недостаточно для применения статистических или аналитических методов. Для их использования необходимо привлечение независимых экспертов, которых иногда очень сложно найти.

Часть 2. Аналитический метод оценивания рисков

Когда выбор планового решения осуществляется в условиях риска, известны или задаются субъективные вероятности возможных состояний внешней среды. При этом постановка задачи может звучать следующей образом:

1. Имеется множество альтернатив A = {A₁, A₂, …, A_m} и множество состояний внешней среды Z = {Z₁, Z₂, …, Z_n}.

2. Известны субъективные вероятности состояния среды (p(Z₁), p(Z₂), …, p(Z_n)) = (p₁, p₂, …, p_n) причем = 1.

3. Для каждого сочетания альтернативного решения A_i и состояния Z_j задана функциональная полезность e_ij.

Задачи могут быть различными. Например, один из самых простых примеров рассчитать среднее значение прибыли в условиях риска возникновения неблагоприятных условий.

Допустим, предприятие выводит на рынок новый товар. Вероятность востребованности нового товара 0,7 и тогда предприятие выйдет на прибыль в 2 000 тыс. рублей. Вероятность того, что новый товар не будут покупать 0,3 и тогда прибыль предприятие будет 60 тыс. рублей. Необходимо выяснить среднее значение прибыли предприятия.

Для этого 0,7*2000 + 0,3*60 = 1400 + 18 = 1418 тыс. рублей. Это значение является средним значением прибыли или как говорят в теории вероятности математическое ожидание случайной величины. Используя математическое ожидание можно оценить риск окупаемости вложений на выпуск нового товара на рынок.

Существует множество других способов расчета риска с использованием аналитических формул. В все эти способы расчета можно отнести к аналитическим методам оценки рисков.

Часть 3. Статистические методы оценки рисков

Задачи в решении которых применяют статистические методы оценки рисков, зачастую имеют описательный характер. Решение таких задач описывается в теории вероятности и математической статистики.

Рассмотрим один из классов задач решаемых данным методом. Пусть на контроль поступила партия из N деталей. Из этой партии случайным образом отобрана выборка объемом n деталей. Возникает ряд естественных вопросов. Как по результатам испытаний элементов выборки определить средний срок службы детали и с какой точностью можно оценить эту характеристику? Как изменится точность, если взять выборку большего объема? При каком числе часов Т, можно гарантировать, что не менее 90% деталей прослужат Т и более часов?

Предположим, что при испытании выборки объемом n деталей дефектными оказались Х деталей. Тогда возникают следующие вопросы. Какие границы можно указать для числа D дефектных деталей в партии, для уровня дефектности D/N и тому подобное.

При статистическом анализе точности и стабильности технологических процессов надлежит оценить такие показатели качества, как среднее значение контролируемого параметра и степень его разброса в рассматриваемом процессе.

Согласно теории вероятностей в качестве среднего значения случайной величины целесообразно использовать ее математическое ожидание, а в качестве статистической характеристики разброса – дисперсию, среднее квадратическое отклонение или коэффициент вариации.

Отсюда возникает вопрос: как оценить эти статистические характеристики по выборочным данным и с какой точностью это удается сделать? Аналогичных примеров можно привести очень много.

В теории вероятности и математической статистики все эти вопросы решаются с использованием доказанных теорем и выведенных формул.

При рассмотрении подобных задач используют понятие репрезентативная выборка, то есть выборка отражает закономерность всей совокупности. Если рассматривать детали производимые на предприятии то репрезентативной будет выборка n если вероятность появление в бракованной детали равна вероятности появления бракованной детали во всей партии N.

Например, из партии в 1000 деталей случайно выбрали 100 деталей. Будем считать, что выборка в 100 деталей является репрезентативной. После проведения тестирования 100 деталей выяснилось что 7 из них оказались бракованными. Тем самым выясняется что с вероятностью p = 7/100 = 0,07 бракованная деталь может попасться во всей партии в 1000 деталей. Можно говорить, что процент брака на производстве составляет 7% от всего количества произведенного.

Используя такие расчеты можно оценивать риск на производстве. Оценивая риски различных производственных линий и автоматов можно говорит о целесообразности модернизации производства и тому подобное.

Часть 4. Экспертные методы оценки рисков

Самым сложным случаем оценить риск, является ситуация неопределенности. Когда нет данных от которых можно оттолкнуться, увидеть цифры и сравнить результаты. В таких случаях используют качественную оценку методами экспертного оценивания.

Очевидно, что для принятия обоснованных решений необходимо опираться на опыт, знания и интуицию специалистов. В 50-е годы 20-го века в рамках кибернетики, теории управления, менеджмента и исследования операций стала развиваться самостоятельная дисциплина - теория и практика экспертных оценок.

Методы экспертных оценок - это методы организации работы со специалистами-экспертами и обработки мнений экспертов. Эти мнения, обычно, выражены частично в количественной, частично в качественной форме. Экспертные исследования проводят с целью подготовки информации для принятия решений лицом принимающим решения (ЛПР).

Для проведения работы по методу экспертных оценок создают Рабочую группу (сокращенно РГ), которая и организует по поручению ЛПР работу экспертов, объединенных в экспертную комиссию (ЭК).

Экспертные оценки бывают индивидуальные и коллективные. Индивидуальные оценки - это оценки одного специалиста. Например, учитель самостоятельно ставит оценку ученику, а врач, после проведения диагностики выносит диагноз больному. Но в сложных случаях заболевания обращаются к коллективному мнению врачей, которые совещаясь выносят диагноз пациенту.

В прыжках в воду процедура та же самая, в этом виде спорта комиссия судей выносит общий балл который суммируется из баллов каждого из судей.

Экспертные оценки часто используются при выборе, например:

- одного варианта технического устройства для запуска в серию из нескольких образцов;

- группы космонавтов из многих претендентов;

- набора проектов научно-исследовательских работ для финансирования из массы заявок;

- получателей экологических кредитов из многих желающих.

Существует масса методов получения экспертных оценок. В одних с каждым экспертом работают отдельно, он даже не знает, кто еще является экспертом, а потому высказывает свое мнение независимо от авторитетов. В других экспертов собирают вместе для подготовки материалов для ЛПР, при этом эксперты обсуждают проблему друг с другом, учатся друг у друга, и неверные мнения отбрасываются. В одних методах число экспертов фиксировано и таково, чтобы статистические методы проверки согласованности мнений и затем их усреднения позволяли принимать обоснованные решения. В других - число экспертов растет в процессе проведения экспертизы, например, при использовании метода "снежного кома".

Очень много, существует и методов обработки ответов экспертов, в том числе весьма насыщенных математикой и компьютеризированных. Многие из них основаны на достижениях статистики объектов нечисловой природы и других современных методах прикладной статистики.

Один из наиболее известных методов экспертных оценок - это метод "Дельфи". Название дано по ассоциации с древним обычаем для получения поддержки при принятии решений обращаться в Дельфийский храм. Он был расположен у выхода ядовитых вулканических газов. Жрицы храма, надышавшись отравы, начинали пророчествовать, произнося непонятные слова. Специальные "переводчики" - жрецы храма толковали эти слова и отвечали на вопросы пришедших со своими проблемами паломников.

В США в 1960-х годах методом Дельфи назвали экспертную процедуру прогнозирования научно-технического развития. В первом туре эксперты называли вероятные даты тех или иных будущих свершений. Во втором туре каждый эксперт знакомился с прогнозами всех остальных. Если его прогноз сильно отличался от прогнозов основной массы, его просили пояснить свою позицию, и часто он изменял свои оценки, приближаясь к средним значениям. Эти средние значения и выдавались заказчику как групповое мнение.

Очень похож на метод экспертных оценок метод сценариев, применяемый, прежде всего, для экспертного прогнозирования. Рассмотрим основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов.

Метод сценариев необходим не только в социально-экономической или экологической области. Например, при разработке методологического, программного и информационного обеспечения анализа риска химико-технологических проектов необходимо составить детальный каталог сценариев аварий, связанных с утечками токсических химических веществ. Каждый из таких сценариев описывает аварию своего типа, со своим индивидуальным происхождением, развитием, последствиями, возможностями предупреждения.

Таким образом, метод сценариев - это метод декомпозиции задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев), в совокупности охватывающих все возможные варианты развития. При этом каждый отдельный сценарий должен допускать возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев должно быть обозримо.

Возможность подобной декомпозиции не очевидна. При применении метода сценариев необходимо осуществить два этапа исследования:

- построение исчерпывающего, но обозримого набора сценариев;

- прогнозирование в рамках каждого конкретного сценария с целью получения ответов на интересующие исследователя вопросы.

Еще один вариант экспертного оценивания - мозговой штурм. Организуется он как собрание экспертов, на выступления которых наложено одно, но очень существенное ограничение - нельзя критиковать предложения других. Можно их развивать, можно высказывать свои идеи, но нельзя критиковать! В ходе заседания эксперты, "заражаясь" друг от друга, высказывают все более экстравагантные соображения. Часа через два записанное на магнитофон или видеокамеру заседание заканчивается, и начинается второй этап мозгового штурма - анализ высказанных идей. Обычно из 100 идей 30 заслуживают дальнейшей проработки, из 5-6 дают возможность сформулировать прикладные проекта, а 2-3 оказываются в итоге приносящими полезный эффект - прибыль, повышение экологической безопасности, оздоровление окружающей природной среды и тому подобное.

При этом интерпретация идей – это творческий процесс. Например, при обсуждении возможностей защиты кораблей от торпедной атаки была высказана безумная на первый взгляд идея: "Выстроить матросов вдоль борта и дуть на торпеду, чтобы изменить ее курс". После проработки эта идея привела к созданию специальных устройств, создающих волны, сбивающиеся торпеду с курса.

Основные стадии экспертного опроса. Более подробно рассмотрим отдельные этапы экспертного исследования. Как показывает опыт, с точки зрения менеджера - организатора такого исследования целесообразно выделять следующие стадии проведения экспертного опроса.

1. Принятие решения о необходимости проведения экспертного опроса и формулировка лицом принимающим решения (ЛПР) его цели. Таким образом, инициатива должна исходить от руководства, что в дальнейшем обеспечит успешное решение организационных и финансовых проблем. Очевидно, что исходный толчок может быть дан докладной запиской одного из сотрудников или дискуссией на совещании, но реальное начало работы.

2. Подбор и назначение ЛПР основного состава Рабочей группы, сокращенно РГ (обычно - научного руководителя и секретаря). При этом научный руководитель отвечает за организацию и проведение экспертного исследования в целом, а также за анализ собранных материалов и формулировку заключения экспертной комиссии. Он участвует в формировании коллектива экспертов и выдаче задания каждому эксперту (вместе с ЛПР или его представителем). Он сам - высококвалифицированный эксперт и признаваемый другими экспертами формальный и неформальный руководитель экспертной комиссии. Дело секретаря – ведение документации экспертного опроса, решение организационных задач.

3. Разработка РГ (точнее, ее основным составом, прежде всего научным руководителем и секретарем) и утверждение у ЛПР технического задания на проведение экспертного опроса. На этой стадии решение о проведении экспертного опроса приобретает четкость во времени, финансовом, кадровом, материальном и организационном обеспечении. В частности, формируется рабочая группа, в РГ выделяются различные группы специалистов - аналитическая, эконометрическая (специалисты по методам), компьютерная, по работе с экспертами (например, интервьюеров), организационная. Очень важно для успеха, чтобы все эти позиции были утверждены ЛПР.

4. Разработка аналитической группой РГ подробного сценария (т.е. регламента) проведения сбора и анализа экспертных мнений (оценок). Сценарий включает в себя прежде всего конкретный вид информации, которая будет получена от экспертов (например, слова, условные градации, числа, ранжировки, разбиения или иные виды объектов нечисловой природы). Например, довольно часто экспертов просят высказаться в свободной форме, ответив при этом на некоторые количество заранее сформулированных вопросов. Кроме того, их просят заполнить формальную карту, в каждом пункте выбрав одну из нескольких градаций. Сценарий должен содержать и конкретные методы анализа собранной информации. Эта работа ложится на эконометрическую и компьютерную группу РГ.

5. Подбор экспертов в соответствии с их компетентностью. На этой стадии РГ составляет список возможных экспертов и оценивает степень их пригодности для планируемого исследования.

6. Формирование экспертной комиссии. На этой стадии РГ проводит переговоры с экспертами, получает их согласие на работу в экспертной комиссии (сокращенно ЭК). Возможно, часть намеченных РГ экспертов не может войти в экспертную комиссию (болезнь, отпуск, командировка и другое) или отказывается по тем или иным причинам (занятость, условия контракта и другое). ЛПР утверждает состав экспертной комиссии, возможно, вычеркнув или добавив часть экспертов к предложениям РГ. Проводится заключение договоров с экспертами об условиях их работы и ее оплаты.

7. Проведение сбора экспертной информации. Часто перед этим проводится набор и обучение интервьюеров - одной из групп, входящих в РГ.

8. Компьютерный анализ экспертной информации с помощью включенных в сценарий методов. Ему обычно предшествует введение информации в компьютеры.

9. При применении согласно сценарию экспертной процедуры из нескольких туров - повторение двух предыдущих этапов.

10. Итоговый анализ экспертных мнений, интерпретация полученных результатов аналитической группой РГ и подготовка заключительного документа ЭК для ЛПР.

11. Официальное окончание деятельности РГ, в том числе утверждение ЛПР заключительного документа ЭК, подготовка и утверждение научного и финансового отчетов РГ о проведении экспертного исследования, оплата труда экспертов и сотрудников РГ, официальное прекращение деятельности (роспуск) ЭК и РГ. Разберем подробнее отдельные стадии экспертного исследования. Начнем с подбора экспертов: кадры решают все! Каковы эксперты - таково и качество заключения экспертной комиссии. Подбор экспертов. Проблема подбора экспертов является одной из наиболее сложных в теории и практике экспертных исследований. Очевидно, в качестве экспертов необходимо использовать тех людей, чьи суждения наиболее помогут принятию адекватного решения. Но как выделить, найти, подобрать таких людей? Надо прямо сказать, что нет методов подбора экспертов, наверняка обеспечивающих успех экспертизы. Сейчас мы не будем обсуждать проблему существования различных "партий" среди экспертов и обратим внимание на различные иные стороны процедур подбора экспертов. В проблеме подбора экспертов можно выделить две составляющие - составление списка возможных экспертов и выбор из них экспертной комиссии в соответствии с компетентностью кандидатов. Составление списка возможных экспертов облегчается тогда, когда рассматриваемый вид экспертизы проводится многократно. В таких ситуациях обычно ведется реестр возможных экспертов, например, в области государственной экологической экспертизы или судейства фигурного катания, из которого можно выбирать по различным критериям или с помощью датчика (или таблицы) псевдослучайных чисел.

Метод "снежного кома" имеет и недостатки. Число туров до остановки процесса наращивания кома нельзя заранее предсказать. Кроме того, ясно, что если на первом этапе все эксперты были из одного "клана", придерживались в чем-то близких взглядов или занимались сходной деятельностью, то и метод "снежного кома" даст, скорее всего, лиц из этого же "клана". Мнения и аргументы других "кланов" будут упущены. (Здесь речь идет о том, что сообщество специалистов реально разбито на группы, названные выше "кланами", и общение идет в основном внутри "кланов". Неформальная структура науки, к которой относятся "кланы", достаточно сложна для изучения. Отметим здесь, что "кланы" обычно образуются на основе крупных формальных центров (вузов, научных институтов), научных школ.).

Если процедура экспертного опроса предполагает непосредственное общение экспертов, необходимо учитывать еще ряд обстоятельств. Большое значение имеют их личностные (социально-психологические) качества. Так, один-единственный "говорун" может парализовать деятельность всей комиссии на совместном заседании. К срыву могут привести и неприязненные отношения членов комиссии, и сильно различающийся научный и должностной статус членов комиссии. В подобных случаях важно соблюдение регламента работы, разработанного РГ. Необходимо подчеркнуть, что подбор экспертов – одна из основных функций Рабочей группы, и никакие методики подбора не снимают с нее ответственности. Другими словами, именно на Рабочей группе лежит ответственность за компетентность экспертов, за их принципиальную способность решить поставленную задачу. Важным является требование к ЛПР об утверждении списка экспертов. При этом ЛПР может как добавить в комиссию отдельных экспертов, так и вычеркнуть некоторых из них - по собственным соображениям, с которыми членам РГ и ЭК знакомиться нет необходимости.

Существует ряд нормативных документов, регулирующих деятельность экспертных комиссий в тех или иных областях.

Глава 3. Риск-менеджмент

Риск-менеджмент — это совокупность стратегии и приемов, используемых для управления риском.

Согласно работе [1], в основе риск-менеджмента лежит организация работы по снижению степени риска, искусство получения и увеличения дохода в условиях неопределенности при принятии управленческих решений.

Риск-менеджмент предполагает наличие четкой стратегии и тактики управления риском, весь комплекс процесса управления риском.

Одним из основных факторов при управлении риском является информация. Она может включать данные о вероятности страхового случая, спросе на товары или капитал, финансовой устойчивости и платежеспособности, курсах и тарифах, дивидендах и процентах.

Владеет рынком тот, кто владеет информацией. Наличие необходимой информации позволяет свести к минимуму вероятность потерь и по возможности увеличить доход.

В эффективно функционирующей организации должна быть хорошо поставлена работа с информацией, начиная от получения необходимой информации, ее анализа, систематизации и отбора для использования при принятии решения и кончая передачей информации о деятельности организации во внешнюю среду.

При этом без использования современных возможностей вычислительной техники, автоматизированных систем сопровождения и поддержки принимаемых управленческих решений в риск-менеджменте обойтись практически невозможно.

Субъект управления в риск-менеджменте реализует функции прогнозирования, организации, регулирования, координации, мотивации, контроля работы в условиях неопределенности и риска.

Объект управления в риск-менеджменте реализует функции работы в условиях неопределенности и риска, рискового вложения капитала, работы по снижению величины риска, по страхованию риска.

В каждой организации должен быть определен перечень мероприятий по снижению риска.

Риск-менеджмент является специальной формой предпринимательской деятельности. Осуществляют ее профессиональные институты специалистов, страховые компании, финансовые менеджеры.

Одной из основных сфер риск-менеджмента является страховой рынок, где объектом купли-продажи выступают страховые услуги, предоставляемые организациям и отдельным гражданам преимущественно страховыми компаниями и негосударственными пенсионными фондами.

Основными приемами риск-менеджмента при управлении риском являются:

• избежание риска — уклонения от мероприятия, связанного с риском;
• удержание риска — оставление риска за инвестором (предполагая покрытие возможных убытков за счет резервных средств инвестора);
• передача риска — передача ответственности за риск, например, страховой компании;
• снижение степени риска — уменьшение вероятности потерь и сокращение ожидаемого их объема.

Наиболее распространенными приемами для снижения степени риска являются:

• диверсификация;
• получение дополнительной информации о ситуации принятия решения;
• лимитирование за счет установления предельных сумм расходов, продажи, кредита;
• самострахование за счет создания натуральных и денежных резервных (страховых) фондов;
• страхование.

Как уже говорилось автоматизированные системы поддержки принятия решений являются незаменимыми в современных предприятиях подходящих к риск-менджменту с полной ответственностью.

Заключение

Риски присутствуют везде и всегда. В нашем много граном мире не возможно точно предсказать последствия решения. Особое значению риск и оценка этого риска имеет там где риск имеет максимальное влияние на ход событий. К таким отраслям относятся производство.

Учет риска максимально важен на предприятие, так как из-за неучтенных факторов предприятие может прекратить свое существование.

Большинство методов оценки риска очень похожи на методы работы систем принятия решений, а в некоторых случаях и полностью совпадают. Этот факт объясняется тем, что все зависит от того как поставлена задача или вопрос. В одних и тех же условиях можно рассчитывать оценку риска или максимальную прибыль. Затем на основе полученных данных ЛПР принимает решение, на какой фактор больше обращать внимание – на рискованность действий или на максимальную выгоду, или использовать эти факторы в комплексе.

Основные группы методов оценки рисков это: аналитические – применяются в условиях определенности; статистические – применяются в условиях частичной не определенности и экспертные – применяются в условиях полной неопределенности.

Многое крупные предприятия очень трепетно относятся ко всевозможным рискам. Создают в штате подразделения или сотрудника занимающегося риск-менеджментом. Данное подразделение имеет у себя в арсенале набор методов по оценке рисков и системы поддержки принятия решений.

Как уже отмечалось ранее, риски присутствуют везде и всегда. вездесущий человеческий фактор, присутствует везде. Но не всегда учитывается. Никто не учитывает риск ухода сотрудника на больничный. Задача менеджера вовремя увидеть оценить и доложить ЛПР о существенном риске. Анализ внешней ситуации очень важен для предприятия. Очень часто изменения во внешних условиях приводят к катастрофическим последствиям для предприятия.

В современных рыночных условиях появились огромные фирмы которые занимаются оценками рисков на уровне государств. Это так называемые рейтинговые агентства. Данные агентства оценивают всевозможные внешние риски присущие тем или иным государства и на основе этой оценки ставать им рейтинг – своего рода оценка.

Библиография

1. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник – 3-е изд., испр. – М.: Дело 2002. – 392 с.

2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие / Орлов А.И. – М.: Экзамен, 2005, -656 с.

3. Халина В.Г. Системы поддержки принятия решений. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Халина В.Г., Черновой Г.В. – М.: ЮРАЙТ, 2015. 495 с.