Биологическая обратная связь как психотерапевтический метод

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Метод биологической обратной связи (БОС) является инструментом к познанию собственных психофизиологических особенностей, с помощью контроля за вегетативными показателями, в частности такими, как: уровень активности головного мозга, частота сердечных сокращений, температура тела.

На сегодняшний день БОС метод используется в качестве нефармакологического способа коррекции работы нервной системы в медицинской, педагогической и спортивной сферах.

Для успешного прохождения испытания от спортсмена требуется определенный набор физических и психических качеств, в частности психическая готовность к управлению стрессом. Всемирная организация здравоохранения назвала проблему стресса «эпидемией здоровья 21-го века».

Стресс в соревнованиях физиологически обусловлен необходимой организму мобилизацией для защиты своей жизни, и с этой точки зрения необходим организму для самосохранения, однако, он перерождается в психоэмоциональный дисбаланс, проявляющийся предстартовой лихорадкой, тревогой от соотнесения своих возможностей и предстоящей задачи, страхом поражения.

В циклических видах спорта, таких как плавание, гребля, бег и другие, ключевым звеном к победе является проявление выносливости, а для максимальной продуктивности физической силы, необходимо двигаться с определенной периодичностью. В результате чего спортсмен вынужден, с целью сохранения энергоресурса, сводить к минимуму непродуктивное соматическое напряжение, связанное с эмоциональным стрессовым фактором. Более того, стресс вводит спортсмена в дисгармонию и непосредственно влияет на риск получить спортивную травму

Согласно разработанным методиках БОС-тренинга, спортсмену требуется порядка 20 процедур для закрепления нового навыка и применения его на практике. Методики позволяют улучшить двигательную активность у пациентов, добиться увеличения индекса Альфа-ритма мозга на ЭЭГ, снизить уровень тревожности. Данная терапия по времени может планомерно продолжаться в течение нескольких недель для реализации механизма синаптической пластичности. Это приемлемый интервал времени для плановой терапии спортсмена. Сегодняшние реалии динамичной спортивной жизни диктуют условия, при которых медицине требуется экономия ресурса времени. Для экстренной реабилитации и подготовки к предстоящим соревнованиям, спортсменам с гипервозбудимым типом рефлекторного ответа, выражающимся недостаточностью процессов торможения ЦНС, требуется применение ускоренных протоколов БОС-тренинга.

В связи с вышеизложенным были сформулированы цели и задачи настоящего исследования.

Цель – исследование изменений функционального состояния ЦНС спортсменов циклических видов спорта в условиях применения методики БОС.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:

- рассмотреть понятие и сущность биологической обратной связи;

- выявить теоретическое обоснование метода биологической обратной связи;

- определить Типы биологической обратной связи;

- представить материалы и методы исследования;

- провести анализ электроэнцефалографических данных АльфаИ и АльфаМ контрольной и опытных группы;

- провести количественную оценку параметров ответов на тест простой зрительно-моторной реакции.

Глава 1. Теоретические основы биологической обратной связи

1.1 Понятие и сущность биологической обратной связи

Биологическая обратная связь (БОС) – это комплексная технология, включающая в себя исследовательские, физиологические, лечебные и профилактические процедуры, при которых человеку с помощью внешней цепи обратной связи демонстрируется информация о состоянии физиологических процессов его внутренних органов^[1].

Суть метода заключается в непрерывном мониторинге физиологических показателей функционирования внутренних органов и систем с возможностью сознательного управлении ими при помощи различных приемов в заданной области значений^[2].

Физиологические показатели считываются датчиками с поверхности тела пациента. К проводимым исследованиям, позволяющим определить исходное физиологическое состояние пациента и измерить показатели работы внутренних органов относятся: электроэнцефалография (альфа-, бета-, тета- ритмы мозга), реоэнцефалография, функциональное магнитно-резонансное исследование, измерение мозгового кровообращения ближней инфракрасной спектроскопией, электромиография (тонус мышц), электрокардиография (частота сердечных сокращений), кожно-гальваническая проба, кожная проводимость, измерение температуры тела, параметров дыхания, амплитудно-систолических волн фотоплетизмографии (тонус сосудов)^[3].

1.2 Теоретическое обоснование метода биологической обратной связи

Теоретическое обоснование метода БОС опирается на теорию функциональных систем П.К. Анохина, которая описывает организацию и регуляцию поведенческого акта.

Рисунок 1 – Модель функциональной системы П.К. Анохина^[4]

Согласно теории функциональных систем, поведение организма зависит от значения полученного результата действия, первично определяющегося мозгом, а сам организм рассматривается в качестве динамической физиологической системы, направленной на достижение полезного результата^[5]. Прежде чем вызвать поведенческую активность, в сознании субъекта на основании информации от окружающей среды (обстановочной афферентации), должны появиться субъективные ощущения и восприятия, которые взаимодействуя с прошлым опытом (памятью) формируют образ. Происходит осознанное сравнение полученного образа с предшествующим опытом и мотивацией, что приводит к процессу принятия решения, на основании которого формируется программа поведения и ожидаемая цель. После инициации происходит непосредственное выполнение действия. На конечном этапе методом обратной связи сравниваются физические параметры результата с параметрами заявленной цели. Обратная связь позволяет судить об успешности того или иного действия^[6].

В классической физиологии различают два типа обучения: низшая форма обучения (условный рефлекс), считающаяся результатом непроизвольной реакции, и высшая форма обучения (инструментальное обучение, оперантное обуславливание), ответственная за сознательное поведение. Биологическая обратная связь до 70х годов прошлого столетия рассматривалась как метод инструментального обучения. Однако, та обратная связь, что подавалась при инструментальном обучении, имела форму неотвратимого наказания или награждения, направленного на подкрепление мотивации для воссоздания желаемого поведения. При осуществлении БОС, информация о физиологическом состоянии подается в виде изображений или звуков, что порождает другие формы мотивации, несущие в себе элементы социального подкрепления, не обнаруживающиеся у животных^[7]. Примером условного рефлекса является выделение слюны у собак при виде кислоты, действовавшей ранее на полость рта и вызывавшей слюноотделение в опытах И. П. Павлова, примером инструментального обучения является способность контролировать висцеральные реакции при электростимуляции «центра удовольствия» у парализованных крыс^[8].

Появлению идеи о возможности обучению управлением внутренними процессами способствовали новые осмысления результатов исследований великих российских физиологов И.М. Сеченова и И.П. Павлова в области условно-рефлекторной деятельности^[9]. Для описания реакции слюнных желез на действие раздражителя, И.П. Павлов ввел понятия существенных и несущественных свойств предмета раздражения. Например, у раствора кислоты существенным было обозначено свойство раздражения полости рта, а несущественными – цвет и запах кислоты, так как они не имели непосредственного влияния на выделение слюны^[10]. Однако, несущественные свойства объекта могут стать возбудителями органа (слюнных желез) в случае сочетания воздействий на чувствительную поверхность организма с существенными свойствами раздражителя. Если же несущественные свойства действуют долгое время или всегда одни (не подкрепленные существенными свойствами), то они или теряют, или никогда не приобретают значения для данного органа.

Одни из первых работ в области БОС были выполнены американским физиологом Нилом Миллером^[11]. С 1957 года им проводились исследовательские работы по управлению функциями внутренних органов на лабораторных животных. Экспериментальная установка была устроена таким образом, что парализованным крысам при определенном показателе работы кишечника, сердечно-сосудистой системы, почек или слюнных желез, производилась электрическая стимуляция медиального переднемозгового пучка, отвечающего за чувство удовольствия. В результате инструментального обучения экспериментальным животным удавалось контролировать висцеральные реакции с целью достижения чувства удовольствия. Исследования продолжились на добровольцах, страдающих параличом, результаты доказали, что некоторые висцеральные реакции, в частности частота сердечных сокращений, кожно-гальваническая и сосудистые реакции, могут быть вызваны при помощи инструментальных методик обучения^[12].

1.3 Типы биологической обратной связи

На основании метода биофидбэка (от англ. «biofeedback») – биологической обратной связи, разработаны и применяются программы регулирования и коррекции непроизвольных функций организма, при помощи получения по прямым каналам информации о состоянии тех или иных систем и применения внешних каналов обратной связи:

• нейрофидбэк,

• кожно-гальваническая биообратная связь,

• температурная биообратная связь,

• электромиографическая биообратная связь,

• электрокардиографическая биологическая обратная связь,

• фотоплетизмографическая биологическая обратная связь,

• БОС-тренинг по параметрам дыхания^[13].

Нейрофидбэк (от англ. «neurofeedback») – это форма обучения, при которой можно измерить и установить состояние головного мозга, основываясь на данных его электрической активности. Наиболее проста и применяема в практической деятельности электроэнцефалографическая биологическая обратная связь^[14]. На сегодняшний день в области нейрональной биологической обратной связи существуют передовые методики: функциональная биологическая обратная связь на основе ближней инфракрасной спектроскопии (functional near-infrared spectroscopy, fNIRS) и функциональная биологическая обратная связь на основе магнитно-резонансной томографии (fMRI neurofeedback)^[15].

Функциональная биологическая обратная связь на основе ближней инфракрасной спектроскопии это тип биологической обратной связи, в котором сигналы fNIRS в режиме реального времени онлайн используются для саморегуляции функции головного мозга, основанный на том, что живые ткани относительно прозрачны для света в ближнем инфракрасном диапазоне, а также на том, что гемоглобин – это самый крупный абсорбент света в ближнем инфракрасном диапазоне. Измерения происходят на уровне капилляров, где происходит кислородный обмен.

Большинство гемодинамических исследований нейрональной биологической обратной связи используют методы функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ) и исследования показывают, что фМРТ направленная регуляция региональной мозговой активности может вызывать изменения в когнитивных, эмоциональных и функциональных процессах, специфически связанных с целевой областью мозга. Например, нейрофидбэк фМРТ изменяет активацию зрительной коры головного мозга и улучшает исследуемые показатели при выполнении зрительной задачи^[16].

ЭЭГ БОС-тренинг основывается на измерении электрической активности мозга путем регистрации потенциалов коры головного мозга с поверхности кожи головы в процессе функционирования головного мозга и передаче по обратной связи этой информации на устройства, выводящие эту информацию для пациента в визуальной или акустической форме, и позволяющие корректировать усилием воли текущее состояние активности мозга.

В случае с кожно-гальванической биологической обратной связью, индикатором обратной связи служат преобразованные в доступную для восприятия форму проводимость и сопротивление кожи. С помощью электрокожной БОС-терапии человек обучается регулировать уровень активации симпатической нервной системы^[17].

Температурная БОС-терапия основывается на том, что вазомоторные функции сосудов регулируются симпатическим отделом автономной нервной системы. При расширении периферических кровеносных сосудов, объем протекающей крови через них становится больше, соответственно увеличивается количество выделяющегося на поверхность кожи тепла и температура поверхности растет. Измеряя температуру в конечностях, можно судить о степени сужения кровеносных сосудов и состоянии симпатической нервной системы^[18].

Для электромиографической биологической обратной связи используется прибор электромиограф, позволяющий регистрировать электрические импульсы с мышечного волокна при помощи электродов. ЭМГ БОС-тренинг позволяет повысить силу и точность уровня напряжения конкретной выбранной мышцы^[19].

Биологическая обратная связь по частоте сердечных сокращений применяется для регуляции ЧСС и вариабельности сердечного ритма с целью обучения навыкам саморегуляции, а также для нормализации артериального давления, снижения выраженности вегетативных дисфункций, повышения адаптационно-приспособительных механизмов, повышения работоспособности и улучшения общего самочувствия.

Дыхательный БОС-тренинг основан на действии парасимпатической нервной системы, обуславливающей взаимосвязь между фазой дыхательного цикла и частотой сердечных сокращений^[20]. При вдохе блуждающий нерв угнетается и происходит ускорение сердечного ритма. При психическом напряжении также наблюдается тормозное воздействие на центры блуждающего нерва.

Глава 2. Анализ и комплексная оценка состояния центральной нервной системы

2.1 Материалы и методы исследования

Настоящее исследование является исследованием «случай-контроль», проходящим на базе учебно-научного центра технологий подготовки спортивного резерва «Приволжской государственной академии физической культуры, спорта и туризма». В ходе работы было проведено психологическое тестирование 38 спортсменов, составляющих олимпийский резерв Республики Татарстан по плаванию из числа мастеров спорта и кандидатов в мастера спорта. На основании полученных результатов было выявлено 14 спортсменов в группе риска эмоционального срыва, которым была назначена дальнейшая серия тестов функционального состояния ЦНС, из которых в дальнейшем было отобрано 10 спортсменов для прохождения альфа ЭЭГ БОС-тренинга, и к которым была подобрана контрольная группа.

Материалом для исследования стали результаты психологического тестирование при помощи тест-опросника С.М. Гордона, результаты оценки функционального состояния ЦНС спортсменов при помощи методики «Простая зрительно-моторная реакция» (модификация Лоскутовой) на аппаратно-программном комплексе НС-ПсихоТест компании НЕФРОСОФТ, результаты электромиографической количественной оценки мигательного рефлекса на аппарате МЕДИКОМ-МТД компании НЕЙРОМИАН.

Критерии включения в исследование: возраст испытуемых старше 18 лет, спортивное звание из разрядов кандидат мастера спорта (КМС), мастер спорта (МС) по плаванию.

Критерии исключения из исследования: возраст старше 25 лет, психические расстройства, профессиональные травмы, беременные женщины.

Группа испытуемых включает спортсменов олимпийского резерва Республики Татарстан по плаванию из числа мастеров спорта и кандидатов в мастера спорта, обучающихся в «Приволжской академии физической культуры, спорта и туризма».

В опытную группу вошло 10 спортсменов в возрасте от 18 до 23 лет мужского и женского пола с выраженной симптоматикой, требующей психоэмоциональной коррекции.

Контрольная группа сформирована из 10 испытуемых, прошедших все тесты с наилучшим результатом, подобранных по полу и возрасту, соответственно.

Опытной группе и группе контроля была проведена терапия БОС-ЭЭГ, состоящая из трех процедур по 25 минут в течение 3х суток с регистрацией альфа активности по электроэнцефалограмме от однополюсных отведений Оz и A1 при помощи аппаратного реабилитационного психофизиологического комплекса с биологической обратной связью МЕДИКОМ-МТД «Реакор».

Количественная оценка мигательного рефлекса проводилась на нейромиоанализаторе МЕДИКОМ-МТД «Нейромиан». Характеристики нейромиоанализатора: частота квантования – до 200 кГц на канал; разрядность АЦП – 16 бит; чувствительность: 0,2 – 10 000 мкВ/дел (15 градаций); входной импеданс: 100/20 МОм/пФ; уровень шума не более 0,6 мкВ в полосе частот 10 Гц – 10 кГц; коэффициент подавления синфазной помехи не менее 110 дБ на частоте 50 Гц; нижняя граница полосы пропускания: 0,01 – 300 Гц; верхняя граница полосы пропускания: 10 Гц – 20 кГц.

Оценка времени реакции и среднего отклонения в тесте ПЗМР проводилась на полноцветном зрительно-моторном анализаторе НС-ПсихоТест компании НЕЙРОСОФТ (Рисунок 2), обладающем следующими характеристиками: отклонение определения временного интервала при нажатии кнопки на зрительно-моторном анализаторе не более 1 мс; частотный диапазон мигания светодиода зрительно-моторного анализатора и зрительной трубы 1-100 Гц; цвет экрана зрительной трубы и светодиода зрительно-моторного анализатора: красный, оранжевый, зелёный.

Рисунок 2 – Полноцветный зрительно-моторный анализатор

Оценка альфа индекса и альфа мощности производилась при помощи аппаратного реабилитационного психофизиологического комплекса с биологической обратной связью МЕДИКОМ-МТД «Реакор», выполненного модулем «ПОЛИ-4», монитором, аудиооборудованием и компьютером.

Первым этапом происходит оценка исходного физиологического состояния пациента, которые будут использованы для расчета порогов, задаваемых системой для обучения испытуемого при проведении тренировки (рисунок 3).

Рисунок 3 – Мониторинг и запись сигналов ЭЭГ при проведении процедуры тренировки по параметрам ЭЭГ

Вторым этапом следует инструктаж. Этот этап проводится как врачом, так и системой в виде звуковых и графических файлов: «Сохраняйте удобное, расслабленное положение, постарайтесь исключить любые волнующие мысли и переживания. Закройте глаза. Чем выше альфа-активность, тем лучше будет качество музыкального фрагмента. Изменяя свое внутреннее эмоциональное состояние, добейтесь наилучшего качества».

Третий этап – тренировка. Это основной этап, в котором пациент методом биологической обратной связи занимается коррекцией своего физиологического состояния. Информация предъявляется в виде зрительных образов, различных графиков, видеорядов с изменяемыми характеристиками их визуализации, музыкальных и звуковых фрагментов с изменяемыми характеристиками из воспроизведения, такими как зашумленность и громкость.

Этап паузы используется для отдыха между процедурами тренировки и сопровождается аудиовизуальной демонстрацией.

2.2 Анализ электроэнцефалографических данных АльфаИ и АльфаМ контрольной группы

Контрольную группу составили спортсмены в возрасте от 18 до 23 лет мужского и женского пола с разрядом по плаванию не ниже «кандидата в мастера спорта» с психологическими показателями 0,80-1,00 от.ед. по тестам С.М. Гордона.

Оценка распределения данных элекроэнцефалографии опытной и контрольной групп представлена в динамике: до начала процедуры БОС-альфа тренинга (старт БОС-1), сразу после первой процедуры (финиш БОС-1), в конце курса на момент начала (старт БОС-3) и на этапе финиша последней процедуры (финиш БОС-3).

Описание АльфаИ (старт БОС-1) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 29,3; медиана (Ме): 29,05; стандартное квадратичное отклонение (σ): 3,849387; коэффициент вариации (Cv): 13,14%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,283129

Описание АльфаИ (финиш БОС-1) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 55,6852; медиана (Ме): 53,326; стандартное квадратичное отклонение (σ): 15,92692; коэффициент вариации (Cv): 28,6%; средняя ошибка средней арифметической (m): 5,308973 Описание АльфаИ (старт БОС-3) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 29,39; медиана (Ме): 29,3; стандартное квадратичное отклонение (σ): 3,762225; коэффициент вариации (Cv): 12,8%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,254075

Описание АльфаИ (финиш БОС-3) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 54,8838: медиана (Ме): 52,4175: стандартное квадратичное отклонение (σ): 15,85886: коэффициент вариации (Cv): 28,89 %: средняя ошибка средней арифметической (m): 5,286287

Для оценки нормальности распределения контрольных выборок АльфаИ в динамике на этапах старта и финиша первой и последней процедур БОС-альфа тренинга, проводился W-тест Шапиро-Уилка, так как количество элементов выборок меньше 50, который показал нормальное распределение W > Wтабл.

W находится в 95% критическом допустимом диапазоне значений: [0.8417:1.0000], а, значит данные контрольных групп АльфаИ в динамике БОС-альфа тренинга имеют нормальное распределение.

Таблица 1 – W-тест Шапиро-Уилка контрольных выборок АльфаИ в динамике БОС-альфа тренинга

W-тест Шапиро-Уилка
Контрольная выборка
БОС-1			БОС-3
Старт		Финиш	Старт	Финиш
W	0,96143	0,94093	0,95313	0,92365
P	0,80205	0,56338	0,70561	0,38749

Так как тип распределения совокупностей нормальный, шкалы измерений показателей количественные, совокупности связанные, то для сравнения используем парный t-критерий Стьюдента. Исследуемые данные в таблице 2.

Таблица 2 – Значения АльфаИ контрольной группы в динамике

	АльфаИ, %
№	СТАРТ БОС-1	ФИНИШ БОС-1	СТАРТ БОС-3	ФИНИШ БОС-3
1	25,6	39,424	25,7	42,148
2	23,8	39,27	23,7	37,209
3	27,3	33,579	28	35,84
4	29,4	49,392	30	51,6
5	32,1	53,928	31,5	53,235
6	31,5	75,915	31,4	76,93
7	37,4	78,914	37,4	82,28
8	30,3	64,539	30,4	66,576
9	28,7	69,167	28,6	48,62
10	26,9	52,724	27,2	54,4

При сравнении показателей альфаИ на старте БОС-1 и финише БОС-1 у контрольной группы было получено значение t-критерия Стьюдента= 6,343472, Р=0,000134 (уровень достоверности), dF=9 (степень свободы). При сравнении альфаИ на старте БОС-3 и на финише БОС-3 t-критерия Стьюдента = 6,26420, Р = 0,000147, dF =9. Согласно критическим точкам распределения Стьюдента, критическое значение tкр = 2,26 для p≤0.05 , а для p≤0.01 tкр = 3,25. Так как наблюдаемые t > tкр, то изменения признака статистически значимы. А из этого следует, что на момент окончания процедуры у контрольной группы значимо увеличивается АльфаИ ЭЭГ по сравнению с показателем АльфаИ до начала процедуры.

При сравнении показателей АльфаИ на старте терапии БОС-1 и на старте БОС-3 у контрольной группы было получено значение t-критерия Стьюдента= 0,75794, Р=0,467870 , dF=9. Критическое значение tкр=2,26 для p≤0.05 , а для p≤0.01 – tкр= 3,25. Так как наблюдаемое t < tкр, то изменения признака статистически незначимы. Из чего мы делаем вывод, что предстартовое значение АльфаИ значимо не изменяется у контрольной группы после терапии при малом количестве процедур БОС-альфа тренинга (рисунок 4).

Рисунок 4 – График АльфаИ на этапах старта БОС1 и старта БОС3 контрольной группы

При сравнении показателей альфаИ на старте терапии БОС-1 и на финише БОС-3 у контрольной группы было получено значение t-критерия Стьюдента= 6,33489, Р=0,000135, dF=9. Критическое значение tкр=2,26 для p≤0.05 , а для p≤0.01 tкр= 3,25. Так как наблюдаемое t > tкр, то изменения признака статистически значимы. Из чего мы делаем вывод, что значение АльфаИ у контрольной группы после курса процедур на этапе финиша значимо отличается от предстартового значения АльфаИ до начала терапии (рисунок 5).

Рисунок 5 – График АльфаИ на этапах старта БОС1 и финиша БОС3 контрольной группы

Описание АльфаМ (старт БОС-1) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 24,3; медиана (Ме): 23,5; стандартное квадратичное отклонение (σ): 4,24395; коэффициент вариации (Cv): 17,46%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,41465.

Описание АльфаМ (финиш БОС-1) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 51,633; медиана (Ме): 50,285; стандартное квадратичное отклонение (σ): 14,01454; коэффициент вариации (Cv): 27,14%; средняя ошибка средней арифметической (m): 4,671514.

Описание АльфаМ (старт БОС-3) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 24,6; медиана (Ме): 24,5, стандартное квадратичное отклонение (σ): 3,747592; коэффициент вариации (Cv): 15,23%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,249197.

Описание АльфаМ (финиш БОС-3) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 53,785; медиана (Ме): 54,44; стандартное квадратичное отклонение (σ): 11,51605; коэффициент вариации (Cv): 21,41%; средняя ошибка средней арифметической (m): 3,838685.

Для оценки нормальности распределения контрольных выборок АльфаМ в динамике на этапах старта и финиша первой и последней процедур БОС-альфа тренинга, проводился W-тест Шапиро-Уилка.

Таблица 3 – W-тест Шапиро-Уилка контрольных выборок альфаМ в динамике БОС-альфа тренинга.

W-тест Шапиро-Уилка
Контрольная выборка
БОС-1			БОС-3
Старт		Финиш	Старт	Финиш
W	0,94107	0,91036	0,98208	0,93270
P	0,56494	0,28349	0,97530	0,47492

Так как тип распределения совокупностей нормальный, шкалы измерений показателей количественные, совокупности связанные, то для сравнения используем парный t-критерий Стьюдента.

Таблица 4 – Значения АльфаМ контрольной группы в динамике

	АльфаМ, %
№	СТАРТ БОС-1	ФИНИШ БОС-1	СТАРТ БОС-3	ФИНИШ БОС-3
1	20	42	21	46,41
2	23	49,45	23	54,28
3	22	43,56	24	55,2
4	24	51,12	26	54,6
5	26	68,38	26	66,56
6	32	70,08	31	65,41
7	26	69,42	25	68,75
8	21	34,44	23	39,33
9	19	32,68	18	33,66
10	30	55,2	29	53,65

При сравнении показателей АльфаМ на старте БОС-1 и финише БОС-1 у контрольной группы было получено значение t-критерия Стьюдента= 8,0127, Р=0,000022 (уровень достоверности), dF=9 (степень свободы). При сравнении альфаМ на старте БОС-3 и на финише БОС-3 t-критерия Стьюдента= 10,0392, Р= 0,000003, dF=9. Согласно критическим точкам распределения Стьюдента, критическое значение при dF=9, tкр=2,26 для p≤0.05 , а для p≤0.01 tкр= 3,25. Так как наблюдаемые t > tкр, то изменения признака статистически значимы. А из этого следует, что на момент окончания процедуры у контрольной группы значимо увеличивается АльфаМ ЭЭГ по сравнению с показателем АльфаМ до начала процедуры.

При сравнении показателей АльфаМ на старте терапии БОС-1 и на старте БОС-3 у контрольной группы было получено значение t-критерия Стьюдента= 0,7093, Р=0,496102, dF=9. Критическое значение tкр=2,26 для p≤0.05 , а для p≤0.01 tкр= 3,25 для. Так как наблюдаемое t < tкр, то изменения признака статистически незначимы. Из чего мы делаем вывод, что предстартовое значение АльфаМ значимо не изменяется у контрольной группы после терапии при малом количестве процедур БОС-альфа тренинга.

При сравнении показателей АльфаМ на старте терапии БОС-1 и на финише БОС-3 у контрольной группы было получено значение t-критерия Стьюдента= 10,4245, Р= 0,000003, dF=9. Критическое значение tкр=2,26 для p≤0.05 , а для p≤0.01 tкр= 3,25. Так как наблюдаемое t > tкр, то изменения признака статистически значимы. Из чего мы делаем вывод, что значение АльфаМ у контрольной группы после курса процедур на этапе финиша значимо отличается от предстартового значения АльфаМ до начала терапии.

2.3 Анализ АльфаИ и АльфаМ опытной группы

Опытную группу составили спортсмены в возрасте от 18 до 23 лет мужского и женского пола с разрядом по плаванию не ниже «кандидата в мастера спорта» с психологическими показателями ниже 0,79 от.ед. по тестам С.М. Гордона.

Оценка нормальности распределения данных элекроэнцефалографии опытной группы в динамике: до начала процедуры БОС-альфа тренинга (старт БОС-1), сразу после первой процедуры (финиш БОС-1), в конце курса на момент начала (старт БОС-3) и на этапе финиша последней процедуры (финиш БОС-3).

Описание АльфаИ (старт БОС-1) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 16,03; медиана (Ме): 16,8; стандартное квадратичное отклонение (σ): 4,663582; коэффициент вариации (Cv): 29,09%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,554527

Описание АльфаИ (финиш БОС-1) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 30,384; медиана (Ме): 33,0105; стандартное квадратичное отклонение (σ): 8,104348; коэффициент вариации (Cv): 26,67%; средняя ошибка средней арифметической (m): 2,701449.

Описание АльфаИ (старт БОС-3) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 26,29; медиана (Ме): 25,6; стандартное квадратичное отклонение (σ): 3,921862; коэффициент вариации (Cv): 14,92%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,307287.

Описание АльфаИ (финиш БОС-3) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 54,8838; медиана (Ме): 52,4175; стандартное квадратичное отклонение (σ): 15,85886; коэффициент вариации (Cv): 29,82 %; средняя ошибка средней арифметической (m): 5,429332.

Для оценки нормальности распределения опытных выборок АльфаИ в динамике на этапах старта и финиша первой и последней процедур БОС- альфа тренинга, также проводился W-тест Шапиро-Уилка, так как количество элементов выборок меньше 50, который показал нормальное распределение W > Wтабл, попадающее в диапазон [0.8417 : 1.0000].

Таблица 5 – W-тест Шапиро-Уилка опытных выборок АльфаИ в динамике БОС-альфа тренинга

W-тест Шапиро-Уилка
Опытная выборка
БОС-1			БОС-3
Старт		Финиш	Старт	Финиш
W	0,95699	0,89276	0,92544	0,88466
P	0,75113	0,18212	0,40455	0,14754

Так как тип распределения совокупностей нормальный, шкалы измерений показателей количественные, совокупности связанные, то для сравнения опытных групп используем парный t-критерий Стьюдента.

Таблица 6 – Значения АльфаИ опытной группы в динамике

	АльфаИ, %
№	СТАРТ БОС-1	ФИНИШ БОС-1	СТАРТ БОС-3	ФИНИШ БОС-3
1	8,2	39,278	32,9	49,35
2	17,9	38,843	21,6	32,184
3	21	35,07	31,9	81,983
4	20,2	26,866	22,9	40,533
5	22,4	35,392	27,1	48,509
6	13,2	19,14	22,5	49,5
7	18,1	30,951	28,9	80,92
8	15,7	23,236	24,8	52,08
9	12	37,2	23, 9	47,083
10	11,6	17,864	26,4	64,152

При сравнении показателей АльфаИ на старте БОС-1 и финише БОС-1 у опытной группы было получено значение t-критерия Стьюдента= 5,19623, Р=0,000567 (уровень достоверности), dF=9 (степень свободы). При сравнении АльфаИ на старте БОС-3 и на финише БОС-3 t-критерия Стьюдента=6,38869, Р=0,000127, dF=9. Согласно критическим точкам распределения Стьюдента критическое значение при dF=9, tкр=2,26 для p≤0.05 , а для p≤0.01 tкр= 3,25. Так как наблюдаемые t > tкр, то изменения признака статистически значимы. А из этого следует, что на момент окончания процедуры у опытной группы значимо увеличивается АльфаИ ЭЭГ по сравнению с показателем АльфаИ до начала процедуры.

При сравнении показателей АльфаИ на старте терапии БОС-1 и на старте БОС-3 у контрольной группы было получено значение t-критерия Стьюдента= 5,08858, Р= 0,000655, dF=9. Критическое значение tкр=2,26 для p≤0.05 , а для p≤0.01 – tкр= 3,25. Так как наблюдаемое t > tкр, то изменения признака статистически значимы. Из чего мы делаем вывод, что предстартовое значение АльфаИ значимо изменяется у опытной группы после терапии при малом количестве процедур БОС-альфа тренинга, чего мы не наблюдаем у контрольной группы (рисунок 6).

Рисунок 6 – Гистограмма АльфаИ на этапах старта БОС-1 и старта БОС3 опытной группы

При сравнении показателей АльфаИ на старте терапии БОС-1 и на финише БОС-3 у опытной группы было получено значение t-критерия Стьюдента= 7,48671, Р=0,000037, dF=9. Критическое значение tкр=2,26 для p≤0.05 , а для p≤0.01 – tкр= 3,25. Так как наблюдаемое t > tкр, то изменения признака статистически значимы. Из чего мы делаем вывод, что значение АльфаИ у опытной группы после курса процедур на этапе финиша значимо отличается от предстартового значения АльфаИ до начала терапии (рисунок 7).

Рисунок 7 – Гистограмма АльфаИ на этапах старта БОС1 и финиша БОС3 опытной группы

Описание АльфаМ (старт БОС-1) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 23,5; медиана (Ме): 21; стандартное квадратичное отклонение (σ): 11,03781; коэффициент вариации (Cv): 46,97%; средняя ошибка средней арифметической (m): 3,679271

Описание АльфаМ (финиш БОС-1) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 49,083; медиана (Ме): 44,2; стандартное квадратичное отклонение (σ): 28,58683; коэффициент вариации (Cv): 58,24%; средняя ошибка средней арифметической (m): 9,528943.

Описание АльфаМ (старт БОС-3) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 24,6; медиана (Ме): 22,5; стандартное квадратичное отклонение (σ): 11,58735; коэффициент вариации (Cv): 47,1%; средняя ошибка средней арифметической (m): 3,86245.

Описание АльфаМ (финиш БОС-3) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 57,275; медиана (Ме): 51,94; стандартное квадратичное отклонение (σ): 24,62938 ; коэффициент вариации (Cv): 43%; средняя ошибка средней арифметической (m): 8,209794.

Для оценки нормальности распределения опытных выборок АльфаМ в динамике на этапах старта и финиша первой и последней процедур БОС- альфа тренинга, проводился W-тест Шапиро-Уилка, так как количество элементов выборок меньше 50.

W-Тест показал ненормальное распределение W < Wтабл , не попадающее в диапазон [0.8417 : 1.0000] для выборок «финиш БОС1», «старт БОС3», и нормальное распределение W > Wтабл, попадающее в диапазон [0.8417 : 1.0000] для опытных выборок «старт БОС1», «финиш БОС3».

Таблица 7 – W-тест Шапиро-Уилка контрольных выборок АльфаМ в динамике БОС-альфа тренинга

W-тест Шапиро-Уилка
Контрольная выборка
БОС-1			БОС-3
Старт		Финиш	Старт	Финиш
W	0,96041	0,8057	0,79893	0,89332
P	0,79050	0,01473	0,01407	0,18477

Таблица 8 – Значения АльфаМ опытной группы в динамике

	АльфаМ, %
№	СТАРТ БОС-1	ФИНИШ БОС-1	СТАРТ БОС-3	ФИНИШ БОС-3
1	46	121,44	22	49,28
2	19	31,73	18	29,88
3	17	47,43	54	113,94
4	7	12,11	13	32,63
5	32	41,6	23	60,49
6	22	39,16	26	69,42
7	20	46,8	19	44,46
8	26	57,2	26	54,6
9	14	36,4	15	43,35
10	32	56,96	30	74,7

Рисунок 8 – Гистограммы распределения опытных выборок АльфаМ (старт БОС-1, финиш БОС-1, старт БОС-3, финиш БОС-3)

Так как тип распределения в двух группах отличен от нормального, совокупности связанные, шкалы измерений показателей количественные, следовательно, применяем критерий Уилкоксона.

Н0 : медиана разницы в популяции равна нулю

Н : медиана разницы в популяции не равна нулю Критерий Уилкоксона значим на уровне <0,05.

При сравнении АльфаМ выборок «старт БОС1» и «финиш БОС1» P- value 0,005062, как и при сравнении АльфаМ выборок «старт БОС3» и «финиш БОС3», то есть в нашем случае критерий значим, а значит, мы переходим в рамки ненулевой гипотезы. Другими словами, АльфаМ достоверно увеличивается сразу после процедуры БОС тренинга у опытной группы.

При сравнении АльфаМ выборок «старт БОС1» и «старт БОС3» P-value 0,952765, то есть в нашем случае критерий незначим, так как больше 0,05, а значит, мы остаемся в рамках нулевой гипотезы. Другими словами, у нас нет достоверных отличий между АльфаМ при старте первой и последней процедур БОС тренинга у опытной группы.

Рисунок 9 – Гистограмма АльфаМ на этапах старта БОС1 и старт БОС3 опытной группы

При сравнении АльфаМ выборок «старт БОС1» и «финиш БОС3» P- value 0,005062, то есть в нашем случае критерий значим, так как меньше 0,05, а значит, у нас есть достоверные отличия между АльфаМ при старте первой и финише последней процедур БОС тренинга у опытной группы (рисунок 10).

Рисунок 10 – Гистограмма АльфаМ на этапах старта БОС1 и финиша БОС3 опытной группы

2.4 Количественная оценка параметров ответов на тест простой зрительно-моторной реакции

Анализ данных простой зрительно-моторной реакции проводился в контрольной и опытной группах до и сразу после комплекса процедур БОС-альфа тренинга по параметрам времени реакции на стимул и стандартного отклонения показателей времени реакции.

Описание времени реакции (до БОС) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 184,9; медиана (Ме): 192,2; стандартное квадратичное отклонение (σ): 15,84628; коэффициент вариации (Cv): 8,57%; средняя ошибка средней арифметической (m): 5,282092.

Описание времени реакции (после БОС) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 185,34; медиана (Ме): 190,3; стандартное квадратичное отклонение (σ): 18,823; коэффициент вариации (Cv): 10,16%; средняя ошибка средней арифметической (m): 6,2744. Описание стандартного отклонения (до БОС) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 40,91; медиана (Ме): 41,55; стандартное квадратичное отклонение (σ): 5,443538; коэффициент вариации (Cv): 13,3%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,814513. Описание стандартного отклонения (после БОС) контрольной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 40,53; медиана (Ме): 41,1; стандартное квадратичное отклонение (σ): 4,9889; коэффициент вариации (Cv): 12,31%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,663.

Для оценки нормальности распределения проводился W-тест Шапиро- Уилка, так как количество элементов выборок меньше 50. Тест показал ненормальное распределение времени реакции в тесте простой-зрительно моторной реакции контрольной выборки W <Wтабл, не попадающее в диапазон [0.8417 : 1.0000] и нормальное распределение стандартного отклонения W > Wтабл.

Таблица 9 – W-тест Шапиро-Уилка контрольных выборок времени реакции и стандартного отклонения теста простой зрительно-моторной реакции

W-тест Шапиро-Уилка
Контрольная выборка
Время реакции			Стандартное отклонение
Старт		Финиш	Старт	Финиш
W	0,77794	0,92476	0,96199	0,96696
P	0,00781	0,89837	0,80829	086135

Так как тип распределения времени реакции в тесте «простой зрительно моторной реакции» контрольной выборки отличен от нормального, совокупности связанные, шкалы измерений показателей количественные, следовательно, применяем критерий Уилкоксона.

Так как тип распределения Стандартного отклонения в тесте «простой зрительно-моторной реакции» контрольной выборки нормальный, шкалы измерений показателей количественные, совокупности связанные, то для сравнения используем парный t-критерий Стьюдента.

Рисунок 11 – Гистограммы распределения времени реакции и стандартного отклонения в тесте простой зрительно-моторной реакции контрольных выборок до и после процедуры БОС тренинга

Таблица 10 – Значение времени реакции и стандартного отклонения контрольной группы

	Простая зрительно-моторная реакция
№	Время реакции, мс СТАРТ	Время реакции, мс ФИНИШ	Стандартного отклонения СТАРТ	Стандартного отклонения ФИНИШ
1	193,9	217,1	36,5	36,9
2	196,7	194,3	41,2	41
3	162,3	163,1	47,9	47,8
4	189,4	188,4	36,4	36,7
5	194,9	195,6	37,9	38
6	200,7	192,2	31,2	31,3
7	164,7	162,3	41,9	42,2
8	160,3	160,5	43,5	43,3
9	190,5	178,7	44,2	41,2
10	195,6	201,2	48,4	46,9

Анализ времени реакции до и после проведения БОС-терапии.

Н0 : медиана разницы в популяции равна нулю, Н: медиана разницы в популяции не равна нулю. Критерий Уилкоксона значим на уровне <0,05.

При сравнении времени реакции до и после альфа ЭЭГ- БОС P-value 0,646463, то есть в нашем случае критерий Уилкоксона незначим, а значит, мы переходим в рамки нулевой гипотезы. Другими словами, время реакции достоверно не уменьшается после процедуры БОС альфа тренинга у контрольной группы.

При сравнении показателей стандартного отклонения контрольной группы до и после процедуры БОС было получено значение t-критерия Стьюдента = 1,125682; Р = 0,289421; dF = 9. Критическое значение tкр = 2,26 для p ≤ 0.05, а для p ≤ 0.01 tкр = 3,25. Так как наблюдаемое t< tкр, то изменения признака статистически незначимы.

Из вышесказанного следует, что в контрольной группе после процедуры БОС-альфа тренинга не произошло значимых изменений в показателях времени реакции и стандартного отклонения.

Описание времени реакции (до БОС) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 212,42; медиана (Ме): 214,3; стандартное квадратичное отклонение (σ): 14,96261; коэффициент вариации (Cv): 7,04%; средняя ошибка средней арифметической (m): 4,987535.

Описание времени реакции (после БОС) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 202,27; медиана (Ме): 199,8; стандартное квадратичное отклонение (σ): 14,55; коэффициент вариации (Cv): 7,19%; средняя ошибка средней арифметической (m): 4,8499.

Описание стандартного отклонения (до БОС) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 58,12; медиана (Ме): 53,1; стандартное квадратичное отклонение (σ): 13,82299; коэффициент вариации (Cv): 23,78%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,814513.

Описание стандартного отклонения (после БОС) опытной группы: число единиц измерений (n): 10; среднее арифметическое (M): 54,77; медиана (Ме): 50,15; стандартное квадратичное отклонение (σ): 13,98; коэффициент вариации (Cv): 25,53%; средняя ошибка средней арифметической (m): 1,663.

Для оценки нормальности распределения проводился W-тест Шапиро-Уилка, так как количество элементов выборок меньше 50. Тест показал нормальное распределение времени реакции в тесте простой-зрительно моторной реакции контрольной выборки W <Wтабл, не попадающее в диапазон [0.8417 : 1.0000] и нормальное распределение стандартного отклонения W >Wтабл.

Таблица 11 – W-тест Шапиро-Уилка контрольных выборок времени реакции и стандартного отклонения теста простой зрительно-моторной реакции

W-тест Шапиро-Уилка
Опытная выборка
Время реакции			Стандартное отклонение
Старт		Финиш	Старт	Финиш
W	0,85848	0,86279	0,92482	0,93729
P	0,07323	0,08231	0,39889	0,52330

Так как тип распределения Времени реакции и Стандартного отклонения в тесте «простой зрительно-моторной реакции» опытных выборок нормальный, шкалы измерений показателей количественные, совокупности связанные, то для сравнения используем парный t-критерий Стьюдента.

При сравнении показателей времени реакции опытной группы до и после процедуры БОС- было получено значение t-критерия Стьюдента = 3,2; Р = 0,010710; dF = 9. Критическое значение tкр = 2,26 для p ≤ 0.05. Так как наблюдаемое t> tкр, то изменения признака статистически значимы. Гистограмма времени реакции до и после альфа ЭЭГ-БОС опытной группы представлена на рисунке 12.

Таблица 12 – Значение времени реакции и стандартного отклонения опытной группы

	Простая зрительно-моторная реакция
№	Время реакции, мс СТАРТ	Время реакции, мс ФИНИШ	Стандартного отклонения СТАРТ	Стандартного отклонения ФИНИШ
1	212,3	188,3	54,1	52,1
2	220,9	221,3	46,2	42,1
3	187,2	185,9	52,1	48,2
4	214	198,3	49,3	46,1
5	185,8	191,2	84,5	80,6
6	214,6	201,3	74,6	72,3
7	231,4	224,1	63,2	59,1
8	219,8	201,5	41,3	36,9
9	212,5	190,5	48,7	46,2
10	225,7	220,3	67,2	64,1

Рисунок 12 – Гистограмма времени реакции до и после альфа ЭЭГ-БОС опытной группы

При сравнении показателей стандартного отклонения опытной группы до и после процедуры БОС- было получено значение t-критерия Стьюдента = 12,40363; Р = 0,000001; dF = 9. Критическое значение tкр = 2,26 для p ≤ 0.05. Так как наблюдаемое t> tкр, то изменения признака статистически значимы. Гистограмма времени реакции до и после альфа ЭЭГ- БОС опытной группы представлена на рисунке 13.

Рисунок 13 – Гистограмма стандартного отклонения до и после альфа ЭЭГ-БОС опытной группы

Из вышесказанного следует, что в опытной группе после процедуры БОС-альфа тренинга произошли значимые изменения в показателях времени реакции и стандартного отклонения в тесте «простой зрительно-моторной реакции».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

С внедрением в повседневную практику подготовки олимпийского резерва к соревнованиям методики биологической обратной связи значительно улучшились спортивные показатели. Но стандартные методики предполагают длительный курс терапии, направленный на изменение функционирования ЦНС.

Было проведено исследование изменений функционального состояния ЦНС спортсменов циклических видов спорта в условиях применения краткосрочного курса методики БОС-альфа тренинга.

Исследуемая группа представлена 10 спортсменами из числа мастеров и кандидатов в мастера спорта по плаванию, обладающих гипервозбудимым типом нервной системы в возрасте от 18 до 23 лет, мужского и женского пола.

Контрольная группа сформирована из 10 испытуемых, подобранных по полу и возрасту соответственно, которые имели оптимальное функциональное состояние перед соревнованиями.

Критериями комплексной оценки функционального состояния ЦНС у спортсменов циклических видов спорта в межсоревновательный период послужили значения показателей электроэнцефалографического исследования, мигательного рефлекса и теста простой зрительно-моторой реакции.

Статистическая оценка данных проводилась с использованием простых статистических методов обработки, оценка нормальности распределения выборки проводилась по W-тест Шапиро-Уилка, оценка статистической значимости для выборок с нормальным распределением проводилась по парному t- критерию Стьюдента для зависимых и независимых выборок, критерию Уилкоксона для зависимых выборок с распределением, отличным от нормального, для независимых выборок с ненормальным распределением, которые доказали взаимосвязь между экспресс-терапией БОС-альфа-тренингом и функциональным состоянием ЦНС у спортсменов циклических видов спорта.

Результаты показали, что в контрольной группе статистически значимо изменяются показатели АльфаИ и АльфаМ внутри сессии альфа БОС-ЭЭГ. В опытной группе было отмечено статистически значимое увеличение показателя АльфаМ сразу после завершения последнего альфа ЭЭГ-БОС тренинга, что свидетельствует об эффективности проводимой терапии для спортсменов с гипервозбудимой нервной системой.

Таким образом, можно сделать вывод, что краткосрочный курс альфа ЭЭГ-БОС показан не всем спортсменам, а спортсменам с гипервозбудимым типом нервной системы непосредственно перед соревнованиями, так как он влияет на функционирование ЦНС, снижая повышенный уровень стресса, увеличивая уровень концентрации внимания спортсмена, но не влияет на уровень мощности альфа-ритма, который в свою очередь отвечает за функцию торможения моторной коры головного мозга. Такой подход позволяет увеличить скорость реакции, уменьшить время латентного периода в ответ на стимул, увеличить уровень сосредоточенности и уменьшить количество ошибок спортсменов циклических видов спорта.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Анохин П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. – М.: Медицина, 1975. – 447 с.
2. Анохин П. К. Узловые вопросы теории функциональной системы. – М.: Наука, 1980. – 196 с.
3. Бочавер К.А., Довжик Л.М. Совладающее поведение в профессиональном спорте: феноменология и диагностика [Текст] // Клиническая и специальная психология. 2016. Том 5. № 1. С. 1–18.
4. Волков В.Г. Методика и аппаратура психофизиологического эксперимента. – М., 1981, –259с.
5. Гордон С.М., Спортивная тренировка- М.: Физическая культура- 2008. –256с.
6. Егорова И. С. Электроэнцефалография М. Медицина, 1973.с. 296.
7. Зайцев А. В., Лупадин В. И., Сурина О. Е. Возрастная динамика времени реакции на зрительные стимулы // Физиология человека. 1999. Т. 25, № 6. С. 34-37.
8. Иссурин, В.Б. Подготовка спортсменов XXI века : научные основы и построение тренировки / В.Б. Иссурин. – М.: Спорт, 2016. – 464 с.
9. Колядко С.П., Марута Н.А., Воробьева Т.М. Биоуправление в лечении неврозов: использование оперантного обуславливания на фоне слабых поляризующих мозг токов. // Биоуправление-3. Новосибирск. 1998, с. 195-202.
10. Константинов К.В. Саморегуляция психофизиологического состояния человека в условиях ЭЭГ–акустической обратной связи: Дис. ... канд. биол. наук. – СПб, 2002. – 121 с.
11. Лебедев А.Н., Мышкин И.Ю., Бовин Б.Г. Оценка психологических параметров личности по электроэнцефалограмме // Психол. журн.– 2002.– Т.23, №3.– С. 96-104.
12. Лисина М.И. О некоторых условиях превращения реакций из непроизвольных в произвольные / Автореф. дисс.канд. пед. наук. – М., 1955.
13. Нейрофизиологические исследования в экспертизе трудоспособности / Под ред. А.М., В.И. Климовой-Черкасовой. – Л.: Медицина, 1978.
14. Осовец С.М., Гинзбург Д.А., Гурфинкель В.С. и др. Электрическая активность мозга: механизмы и интерпретация // Успехи физич. Наук. –1983. – Т. 141, № 1. – С. 103-150.
15. Павлов И. П. Двадцатилетний опыт объективного изучения нервной деятельности поведения животных. – М.: Наука, 1973. – 659 с.
16. Adrian E.D., Matthews B.H. The Berger rhythm potential changes from the occipital lobes in man // Brain. –1934. –V.57. –P.355-385.
17. Bazhenov M., Timofeev I., Steriade M., Sejnowski T. Patterns of spiking-bursting activity in the thalamic reticular nucleus initiate sequences of spindle oscillations in thalamic network // J.Neurophysiol.b–2000. –84. –P.1076- 1087.
18. Benedikt Zoefela René J.Husterb Christoph S.Herrmann, Neurofeedback training of the upper alpha frequency band in EEG improves cognitive performance // NeuroImage. –2011. –V.4. –P. 1427-1431.
19. Blumenstein, B., Weinstein, Y. Biofeedback training: enhancing athletic performance. Biofeedback; 39: 3, 101-104, 2011.
20. Bucho T, Caetano G , Vourvopoulos A , Accoto F , Esteves I , i Badia SB , Rosa A, Figueiredo P . Comparison of Visual and Auditory Modalities for Upper-Alpha EEG-Neurofeedback.// 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
21. Cortoon A., De Valck E., Arns M, Breteler M.H.M., Cluydts R. An Exploratory Study on the Effects of Tele-Neurofeedback and Tele-Biofeedback on Objective and Subjective Sleep in Patients with Primary Insomnia // Appl. Psychophysiol. Boifeedback. 2010. Vol. 5, № 2. P. 125-134.
22. De Valck, E., Cluydts, R., & Pirrera, S. (2004). Effect of cognitive arousal on sleep latency, somatic and cortical arousal following partial sleep deprivation. Journal of Sleep Research, 13, 295-304.
23. Hammond D.C. What Is Neurofeedback : An Update // J.Neurother. 2011. Vol. 15, № 4. P. 305-336.
24. Hazlett RL, McLeod DR, Hoehn-Saric R. Muscle tension in generalized anxiety disorder: elevated muscle tonus or agitated movement. Psychophysiology. 1994;31(2):189–95.
25. Jacobson E. Progressive relaxation: A physiological and clinical investigation of muscular states and their significance in physiology and medical practice. - Chicago: Univ. Chic. Press, 1929.
26. Kamiya I. Operant control of EEG alpha rhythm and some of its reported effects on consciousness / New York: Wiley, 1969. – p. 519-529.
27. Кeshuang Li,Yihan Jiang,Yilong Gong,Weihua Zhao,Zhiying Zhao,Xiaolong Liu,Keith M. Kendrick,Chaozhe Zhu, andBenjamin Becker "Functional near-infrared spectroscopy-informed neurofeedback: regional-specific modulation of lateral orbitofrontal activation and cognitive flexibility," Neurophotonics 6(2), 025011 (8 June 2019).
28. Maman P., Kanupriya G., Jaspal S. S. Role of Biofeedback in Optimizing Psychomotor Performance in Sports // Asian J Sports Med. 2012, march 3 (1), p.29-40.
29. Miller N. E. Learning of visceral and glandular responses // Science. – 1969. – V. 163. – p. 434-445.
30. Nunes P., Wingeier B., Silberstein R. Spatial- temporal structures of human alpha rhythms: theory, microcurrent sources, multiscale measurements, and global binding of networks // Hum. Brain Mapp. –2001. –V.13. –P.125-164. – Режим доступа: http://dx.doi.org/10.1002/hbm.1030
31. Peniston E. G., Kulkosky P. J. Alcoholic personality and alpha-theta brainwave training. // Medical Psychotherapy 3 (1990), 37-55.
32. Ratov I.P., Popov G.I., Loginov A.A., Shmonin B.V. Biomechanical techniques of athletic training. Moscow: FiS; 2007. р.120
33. RosT. Munneke M.A., Ruge D., Gruzelier J.H., Rothwell J.C. Endogenous Control of Waking Brain Rhythms Induces Neuroplasticity in Humans // Eur. J. Neurosci. 2010. Vol.1, № 4. P.770-778.
34. Sauseng P., Klimesch W., Heise K.F., Gruber W.R., Holz E., Karim A.A., Glennon M., Gerloff C., Birbaumer N., Hummel F.C. Brain oscillatory substrates of visual short-term memory capacity // Current biology. – 2009. – Vol.19. – №21. – p.:1846– 1852.
35. Shibata, K., Watanabe, T., Sasaki, Y., Kawato, M. Perceptual learning incepted by decoded fMRI neurofeedback without stimulus presentation // Science. – 2011. V– 334. –P.1413-1415

1. Hazlett RL, McLeod DR, Hoehn-Saric R. Muscle tension in generalized anxiety disorder: elevated muscle tonus or agitated movement. Psychophysiology. 1994;31(2):189–95. ↑

2. Benedikt Zoefela René J.Husterb Christoph S.Herrmann, Neurofeedback training of the upper alpha frequency band in EEG improves cognitive performance // NeuroImage. –2011. –V.4. –P. 1427-1431. ↑

3. Анохин П. К. Узловые вопросы теории функциональной системы. – М.: Наука, 1980. – 196 с. ↑

4. Егорова И. С. Электроэнцефалография М. Медицина, 1973.с. 296. ↑

5. Cortoon A., De Valck E., Arns M, Breteler M.H.M., Cluydts R. An Exploratory Study on the Effects of Tele-Neurofeedback and Tele-Biofeedback on Objective and Subjective Sleep in Patients with Primary Insomnia // Appl. Psychophysiol. Boifeedback. 2010. Vol. 5, № 2. P. 125-134. ↑

6. Иссурин, В.Б. Подготовка спортсменов XXI века : научные основы и построение тренировки / В.Б. Иссурин. – М.: Спорт, 2016. – 464 с. ↑

7. De Valck, E., Cluydts, R., & Pirrera, S. (2004). Effect of cognitive arousal on sleep latency, somatic and cortical arousal following partial sleep deprivation. Journal of Sleep Research, 13, 295-304. ↑

8. Константинов К.В. Саморегуляция психофизиологического состояния человека в условиях ЭЭГ–акустической обратной связи: Дис. ... канд. биол. наук. – СПб, 2002. – 121 с. ↑

9. Павлов И. П. Двадцатилетний опыт объективного изучения нервной деятельности поведения животных. – М.: Наука, 1973. – 659 с. ↑

10. Shibata, K., Watanabe, T., Sasaki, Y., Kawato, M. Perceptual learning incepted by decoded fMRI neurofeedback without stimulus presentation // Science. – 2011. V– 334. –P.1413-1415 ↑

11. Miller N. E. Learning of visceral and glandular responses // Science. – 1969. – V. 163. – p. 434-445. ↑

12. Лисина М.И. О некоторых условиях превращения реакций из непроизвольных в произвольные / Автореф. дисс.канд. пед. наук. – М., 1955. ↑

13. Волков В.Г. Методика и аппаратура психофизиологического эксперимента. – М., 1981, –259с. ↑

14. Кeshuang Li,Yihan Jiang,Yilong Gong,Weihua Zhao,Zhiying Zhao,Xiaolong Liu,Keith M. Kendrick,Chaozhe Zhu, andBenjamin Becker "Functional near-infrared spectroscopy-informed neurofeedback: regional-specific modulation of lateral orbitofrontal activation and cognitive flexibility," Neurophotonics 6(2), 025011 (8 June 2019). ↑

15. Jacobson E. Progressive relaxation: A physiological and clinical investigation of muscular states and their significance in physiology and medical practice. - Chicago: Univ. Chic. Press, 1929. ↑

16. Бочавер К.А., Довжик Л.М. Совладающее поведение в профессиональном спорте: феноменология и диагностика [Текст] // Клиническая и специальная психология. 2016. Том 5. № 1. С. 1–18. ↑

17. Ratov I.P., Popov G.I., Loginov A.A., Shmonin B.V. Biomechanical techniques of athletic training. Moscow: FiS; 2007. р.120 ↑

18. Kamiya I. Operant control of EEG alpha rhythm and some of its reported effects on consciousness / New York: Wiley, 1969. – p. 519-529. ↑

19. Зайцев А. В., Лупадин В. И., Сурина О. Е. Возрастная динамика времени реакции на зрительные стимулы // Физиология человека. 1999. Т. 25, № 6. С. 34-37. ↑

20. Лебедев А.Н., Мышкин И.Ю., Бовин Б.Г. Оценка психологических параметров личности по электроэнцефалограмме // Психол. журн.– 2002.– Т.23, №3.– С. 96-104. ↑